开设太阳能电池板室外特性研究性实验的尝试

探索适应时代要求的教学模式、研究设计性实验的教学内容与方法,是物理实验课程改革的一项重要的工作.本文将介绍通过自组搭建,开设太阳能电池板室外特性研究性实验的尝试.     

太阳能电池板负载特性的实验研究

通过对太阳能电池板内阻随光照强度变化和电池板输出功率随负载电阻变化的研究,分析了光照强度和负载电阻对输出功率的影响机制,得到电池板最佳输出功率的负载值.     

自清洁追日太阳能发电系统

自清洁追日太阳能发电系统包括以单轴光源追踪器为核心的自动追日太阳能发电系统和由时钟电路、雨滴传感器构建的自清洁系统,可以实现太阳能板的自动追日发电和自动清洁.单轴光源追踪器通过自动追踪太阳方位,使太阳能电池板与太阳光线始终垂直,确保接收到的有效光照强度达到最大.自清洁系统可以使太阳能电池板实现自动清洁,有效消除"热斑效应",提高光电转化率.     

光电子技术与器件 光能转换与器件

TM914.42006054477卫星太阳能电池板热设计参数的灵敏度分析=Parametersensitivity analysis for solar array of satellite thermal de-sign[刊,中]/韩玉阁(南京理工大学动力工程学院.江苏,南京(210094)),宣益民//南京理工大学学报(自然科学版).—2006,30(2).—178-181,208利用系统灵敏度理论,对卫星热设计问题进行了分析,导出了卫星热设计系统的灵敏度方程,并以太阳能电池板的热设计为例,对系统的灵敏度方程进行了求解,分析了各参数的灵敏度,为太阳能电池板热设计中结构及物性参数的确定提供了依据,为太阳能电池板热设计的可靠性验证以…     

基于径向基神经网络的太阳能电池缺陷检测

为了检测太阳能电池的缺陷,建立了太阳能电池板的电致发光(EL)图像与其缺陷类型间的神经网络预测模型,可以对太阳能电池板不同类型缺陷进行自适应检测。首先,采用主成分分量分析(PCA)算法对电致发光(EL)图像训练样本集降维;然后,将降维后得到的数据输入神经网络预测模型进行学习,对模型的参数进行优化选取;最后,将训练好的网络对测试样本集进行仿真。仿真结果表明:在采用相同的训练样本集和测试样本集条件下,与反向传播神经网络(BPNN)相比,径向基神经网络(RBFNN)具有全局最优特性,结构简单,最高识别率达96.25%,计算时间较短,能满足在线检测的要求。     

小型风光互补发电演示装置

研制了适用于大学物理演示实验教学的小型风光互补发电演示装置,该装置由叶片、风力发电机、光伏太阳能电池板、控制器、蓄电池、逆变器、负载等几部分组成.整个系统以光电互补控制器为核心,经由风力发电机与光伏太阳能电池板将风能和太阳光能转变为电能,并将其储存于蓄电池中供负载使用.该装置展示了风力发电系统的组成,演示了风力发电原理和相关空气动力学原理.     

微型风力发电演示仪

设计制作了一种基于风光互补原理的微型风力发电演示仪.该仪器由风力发电机、光伏太阳能电池板、控制器、蓄电池、负载等各部分组成.整个系统以控制器为核心,由风力发电机、光伏太阳能电池板把风能和光能转变为电能并储存于蓄电池中供负载使用.该仪器作为演示实验仪不仅小型、直观、模块化和操作简便,而且演示内容突显物理与工程相结合的知识...     

3种太阳能动力磁悬浮演示仪器

设计制作了以太阳能为动力的太阳能电磁动力旋转仪器、太阳能永磁悬浮旋转仪器和悬挂式太阳能叶片旋转仪器.演示仪使用了不同的悬浮原理,使其转轴部分与仪器其他部分不存在机械接触,同时能够保持自身稳定平衡.演示内容涵盖了太阳能电池板原理、各种形状磁场分布、通电线圈受力分析和悬浮力分析.     

太阳能驱动全天候监控系统的实验设计

研发了一套太阳能全天候监控系统设计性实验。该实验通过对太阳能电池板基本物理性能的测定,了解其工作原理,然后选择合适的控制器件与负载,设计电路,最后形成一套由太阳能电池板提供能量,实现全天候监控的应用系统。该实验不仅能够作为设计性实验用于大学物理实验,而且可以应用于许多工程领域。     

太阳能电池板在剪草机上应用的研究

利用太阳能电池板作为能源装置,电机为剪草的动力装置的太阳能剪草机工作时安静无污染更适合未来社会对绿色生活的要求。