Banach空间中两个极大单调算子公共零点的迭代格式

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间.令A,B(?)E×E~*为极大单调算子且A~(-1)∩B~(-1)0≠(?).本文将引入新的迭代格式,利用Lyapunov泛函与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A和B的公共零点.     

Banach空间中极大单调算子零点的迭代构造

设E为实光滑、一致凸Banach空间,E*为其对偶空间,TE×E*为极大单调算子且T-10≠φ.本文引入了一种新迭代格式,利用Lyapunov泛函和广义投影算子等技巧,在Banach空间中证明了迭代序列弱收敛于极大单调算子T的零点的结论.     

Banach空间中有限个极大单调算子公共零点的迭代格式

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间．令A_i,B_i (?) E×E~*,i= 1,2,…,m,为极大单调算子且(?)(A_i~(-1)0∩B_i~(-1)0)≠φ．引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函,Q_r算子与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A_i,B_i,i= 1,2,…,m的公共零点的结论．     

Banach空间中极大单调算子零点的迭代逼近定理

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E为其对偶空间．令A■ E x E为极大单调算子, A-10≠■．本文将引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函, Qr算子与广义投影算子等技巧,证明了迭代序列弱收敛于极大单调算子A的零点的结论．     

Banach空间中极大单调算子零点的迭代收敛定理及应用

令E为实光滑、一致凸的Banach空间,E*为其对偶空间.令A E×E*为极大单调算子且A-10≠.假设{rn}(0,+∞)为实数列且满足rn→∞,n→∞,数列{αn}[0,1]满足∑∞n=1(1-αn)<+∞,对给定的向量xn∈E,寻找向量{x∧n}及{en}使之满足:αnJxn+(1-αn)Jen∈Jx∧n+rnAx∧n,其中{en}E为误差序列而且满足一定的限制条件.即而定义迭代序列{xn}n 1如下:xn+1=J-1[βnJx1+(1-βn)Jx∧n],n 1,其中数列{βn}[0,1]满足βn→0,n→∞且∑∞n=1βn=+∞,则{xn}强收敛于QA-10(x1),这里QA-10为从E到A-10上的广义投影算子.利用Lyapunov泛函,Qr算子与广义投影算子等新技巧,证明了引入的新迭代序列强收敛于极大单调算子A的零点,并讨论了此结论在求解一类凸泛函最小值上的应用.     

Banach空间中极大单调算子零点的投影算法

本文设计了一种极大单调算子零点的带误差项的新投影迭代算法,并在Banach空间中,利用Lyapunov泛函与广义投影映射等技巧,证明了迭代序列强收敛于极大单调算子零点的结论.     

Banach空间中有限个极大单调算子公共零点的投影算法

设计了一种带误差项的新投影迭代算法,利用Lyapunov泛函与广义投影映射等技巧,在Banach空间中,证明了迭代序列强收敛于有限个极大单调算子公共零点的结论.     

Banach空间有限个极大单调算子公共零点的迭代注记

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E*为其对偶空间.令AiE×E*,i=1,2,…,m,为极大单调算子且∩mi=1Ai-10≠φ.将给出一种计算量较小的新迭代算法,并利用Lyapunov泛函与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于A的公共零点,i=1,2,…,m.     

有限个极大单调算子公共零点的迭代逼近

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E~*为其对偶空间.令A_i  E×E~*,i= 1,2,…,m为极大单调算子且∩_(i=1)~m A_i~(-1) 0≠φ.引入了一种新的迭代算法,利用Lyapunov泛函与广义投影算子等技巧,证明迭代序列弱收敛于极大单调算子A_i,i=1,2,…,m的公共零点.     

Banach空间有限个极大单调算子公共零点的迭代强收敛定理

令E为实光滑、一致凸Banach空间,E为其对偶空间.令Ai E×E,i=1,2,…,m,为极大单调算子且∩mi=1Ai-10≠.将引进一个新定义、给出一种新迭代算法,并利用Lyapunov泛函与广义投影算子等技巧,证明迭代序列强收敛于Ai的公共零点,i=1,2,…,m.去掉了以往结论中过强的限定条件,是对笔者以往工作的延续。     

极大单调算子的一个邻近点算法

设E是自反的Banach空间,T∶E→2E是极大单调算子.T-10≠.令x0∈E,yn=(J λnT)-1xn en,xn 1=J-1(αnJxn (1-αn)Jyn),n≥0,λn>0,αn∈[0,1],本文研究了{xn}收敛性.     

Banach空间中极大单调算子的一个邻近点算法

设E是Banach空间,T∶E→2E*是极大单调算子,T-10≠ф.令x0∈E,yn=(J λnT)-1xn en,xn 1=J-1(αnJxn (1-αn)Jyn),n0,λn>0,αn∈[0,1],文章研究了{xn}收敛性.     

Modified Proximal-Point Algorithm for Maximal Monotone Operators in Banach Spaces

We introduce an iterative sequence for finding the solution to 0∈T(v), where T : E⇉E ^* is a maximal monotone operator in a smooth and uniformly convex Banach space E. This iterative procedure is a combination of iterative algorithms proposed by Kohsaka and Takahashi (Abstr. Appl. Anal. 3:239–249, 2004) and Kamamura, Kohsaka and Takahashi (Set-Valued Anal. 12:417–429, 2004). We prove a strong convergence theorem and a weak convergence theorem under different conditions respectively and give an estimate of the convergence rate of the algorithm. An application to minimization problems is given. This work was partially supported by the National Natural Sciences Grant 10671050 and the Heilongjiang Province Natural Sciences Grant A200607. The authors thank the referees for useful comments improving the presentation and Professor K. Kohsaka for pointing out Ref. 7.