修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统

研究了修理设备可更换的k/n(G)表决可修系统,其中修理设备在修理故障部件时可能发生失效.假定部件和修理设备的寿命服从负指数分布,故障部件的修理时间和修理设备的更换时间服从一般分布的条件下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换(Laplace-Stieltjes变换),分别讨论了系统首次故障前的平均时间,可用度,故障频度及修理设备的不可用度和失效频度,获得了相关指标的递推表达式.在此基础上,给出了1/2(G)表决可修系统和(n-1)/n(G)表决可修系统相关可靠性指标的表达式.     

专职修理工多重休假且修理设备可更换的k/n(G)表决系统研究

讨论专职修理工多重休假,修理设备可发生失效且可更换的k/n（G）表决可修系统.当系统中没有故障部件时,专职修理工开始一次休假,在此期间,若有工作部件发生故障,则立即指派普通修理工修理故障部件,一直持续到系统中无故障部件或专职修理工休假回来.利用马尔可夫过程理论和矩阵解法,给出了系统瞬态和稳态下的可用度和故障频度、可靠度、系统首次故障前的平均时间、修理设备处于更换状态的概率等指标的表达式.在此基础上,基于不同的初始条件研究了相关指标随时间的变化情况.最后,特殊情形的讨论验证了所得结果的正确性.     

离散时间冲击下的k/n(G)系统的可靠性分析

研究了一类离散时间冲击下的k/n(G)系统.冲击到达间隔服从几何发布,冲击的量服从一般发布,每次冲击对系统中工作的部件独立产生影响.假设每一部件受冲击后以一定的概率发生故障,各次冲击独立地对系统造成损失,直到工作部件数少于k系统故障为止.基于上述假设,我们求得了系统的离散时间寿命的分布,进而得到系统的可靠度、平均寿命等可靠性指标.作为k/n(G)系统在k=n和k=1时的特例,还得到n部件串联、并联系统在离散时间冲击下的可靠性指标.最后,给出了数值算例.     

修复率可变化的表决系统可靠性分析

研究了具有维修速率可变化的k/n(G)表决可修系统,其中部件的工作时间和修理时间均服从负指数分布.开始时,当系统中的故障部件数小于某一阈值L时,修理工以较低的维修率修理故障的部件.如果修理工修理工作进展不顺利,故障部件数增加到阈值L时,将立即以较快的速度修理故障部件,此状态一直持续到系统中没有故障部件为止.使用马尔可夫过程理论和分析方法,得到了系统可用度、故障频度、系统首次故障前的平均时间等指标的表达式.进一步,讨论了不同条件下系统相关指标随系统参数变化的情况,并通过对特殊情形的讨论数值验证了所得结果的正确性.     

M／G／1排队系统算子生成正压缩C0-半群的不可约性

M／G／1排队系统已有大量文献研究．通过增补变量法，该系统可由一组积分微分方程描述，并且系统算子在L^1空间中生成正的压缩C0-半群．文中将进一步讨论该半群的性质，证明该半群是不可约的．     

Poisson冲击下的$k/n(G)$系统的可靠性分析

本文研究了一类Poisson冲击下的$k/n(G)$系统(即$k$-out-of-$n$: $G$系统). 假定冲击的到达数形成一个参数为$\lambda$的Poisson过程, 且冲击的量服从某一分布. 当每次冲击到达时, 对系统中工作的部件独立地产生影响. 进而假定每一部件以一定的概率故障, 概率值是冲击量的函数. 且各次冲击独立地对系统造成损失, 直到工作部件数少于$k$系统故障为止. 在这些假定下, 我们获得了系统的可靠度函数和系统的平均工作时间. 进一步, 假定系统是可修的, 系统中有一个维修工, 并根据``先坏先修’’的维修规则对故障部件进行维修. 在维修时间服从指数分布的假设下, 系统状态转移服从Markov过程. 对该系统我们建立了状态转移方程, 并求得了系统可用度、稳态下的平均工作时间、平均停工时间和系统失效频率等可靠性指标. 最后, 我们还给出了一个简单例子来演示讨论的模型.     

修理工可休假的n中取相邻n-1好的可修系统

研究了修理工具有多重休假的n中取相邻n-1好的可修系统,假定部件寿命服从指数分布,修理工修理时间和休假时间均服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程理论,得到了系统和修理设备的一些可靠性指标.     

GI／G／1系统队长的极限分布

关于GI／G／1排队系统队长的极限分布存在的一个充分条件被建立．     

GI／G／1排队系统的队长的瞬时性态（I）

本文用三种方式给出计算队长L(t)的瞬时分布。     

M/G/1工作休假和休假中止排队

本文分析了一个泊松到达、一般服务的单服务台休假排队，休假策略是工作休假和休假中止．通过嵌入马氏链的方法给出了系统稳态条件，并通过补充变量的方法给出了系统稳态队长的概率母函数。关键词：M／G／1排队系统；工作休假和休假中止；嵌入马氏链；补充变量法     

FLAT TIME-LIKE SUBMANIFOLDS IN ANTI-DE SITTER SPACE H_1~(2n-1) (-1)

By using dressing actions of the G(n1,n-1)1,1-system, the authors study geometric transformations for flat time-like n-submanifolds with flat, non-degenerate normal bundle in anti-de Sitter space H1(2n-1)(-1), where G(n-1,n-1)1,1 = O(2n - 2, 2)/O(n - 1,1)×O(n-1, 1).     

K/n(G)系统可靠性评定的多源验前信息融合方法

在多源验前信息的情况下,以k/n(G)系统为例,讨论了如何对系统的可靠性指标进行估计的问题.在多个验前信息源给出了系统可靠性指标点估计的情况下,利用多层Bayes方法及经验Bayes方法对这些数据进行融合,并给出系统可靠性指标的Bayes点估计,同时对系统可靠度的置信区间也作了讨论.仿真算例表明这种处理方法是合理有效的.     

A recursive method to the optimal control of an M/G/1 queueing system with finite capacity and infinite capacity

We study a single removable server in an infinite and a finite queueing systems with Poisson arrivals and general distribution service times. The server may be turned on at arrival epochs or off at service completion epochs. We present a recursive method, using the supplementary variable technique and treating the supplementary variable as the remaining service time, to obtain the steady state probability distribution of the number of customers in a finite system. The method is illustrated analytically for three different service time distributions: exponential, 3-stage Erlang, and deterministic. Cost models for infinite and finite queueing systems are respectively developed to determine the optimal operating policy at minimum cost.     

A factorization property for BMAP/G/1 vacation queues under variable service speed

This paper proposes a simple factorization principle that can be used efficiently and effectively to derive the vector generating function of the queue length at an arbitrary time of the BMAP/G/1/ queueing systems under variable service speed. We first prove the factorization property. Then we provide moments formula. Lastly we present some applications of the factorization principle.     

应用(1/G)-展开法求解五阶KdV方程

本篇论文首次提出(1/G) -展开法,用于求解非线性演化方程的行波解.将该法应用于五阶KdV方程的求解,当参数满足一定条件时,该方程可化为Sawada-Kotera (SK)方程、Caudrey-Dodd-Gibbon(CDG)方程、Kaup-Kupershmidt (KK)方程、Lax方程和Ito方程.其解可被表示为...     

A workload factorization for BMAP/G/1 vacation queues under variable service speed

This paper proposes a simple factorization property for the workload distribution of the BMAP/G/1/ vacation queues under variable service speed. The server provides service at different service speeds depending on the phases of the underlying Markov chain. Using the factorization principle, the workload distribution at any arbitrary time point can be easily derived only by obtaining the distribution during the idle period. We prove the factorization property and the moments formula. Lastly, we provide some applications of our factorization principle.