基于光学小波滤波和FBG技术的分布式加速度测量系统

文中提出了一种声发射波振动加速度测量系统。系统中利用分布式高性能光纤光栅 振动加速度测量探头,采用连续波调频、波分复用、时分复用技术,并设计光学小波滤波器,有效地改善非平衡、非线性光学信号的干扰,从而实现声发射波振动加速度的分布测量。加速度测量范围为4. 3m/ s2～340m/ s2 ;频响范围为准静态～1000Hz ;分辨率为7. 5 ×10 - 7nm/ Hz 。     

光学小波变换中尺度因子的极限

分析了光学小波变换中实际光学系统对尺度因子选取的限制 ,确定了小波函数对应光学系统尺度因子的最小值 ,分别给出几种小波函数在 4 F系统中尺度因子的最小值 ,为小波变换应用于实际光信息处理系统提供了有意义的参考数据。     

小波域中的双边滤波

本文首先介绍了小波域中几种常用的滤波方法,分析了双边滤波的性质和特点,在此基础上提出了小波域中的双边滤波.这种方法充分利用了小波分析的时频局部化和多分辨率的特点,使滤波结果的信噪比较高的同时边缘具有较小的模糊.本文的实验结果说明该方法是行之有效的.     

小波滤波方法及应用

小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域,与传统的滤波方法相比,具有独特的优势。该文在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上,通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;对小波滤波方法进行了分类,对三类基本方法进行了分析比较;着重对小波滤波方法中的基本问题进行了阐述,并对小波滤波中存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解。     

小波变换实现图像导向滤波

导向滤波器是一类能够实现图像方向滤波的滤波器组,它比方向滤波器计算量小并且可以实现各个方向的滤波处理。该文把小波函数和多分辨关系引入到导向滤波处理过程中,实现了图像的方向滤波。实验验证了小波可以从图像中提取更多方向的信息,表明新导向滤波的有效性。     

基于小波分析的光纤陀螺滤波方法

光纤陀螺由于自身的原因,用传统的去除方法难以去除噪声。而小波分析具有很多的特性,是研究分形噪声的有效方法。本文介绍了小波变换的基本理,讨论了小波滤波方法的基本步骤。仿真验证了小波分解、小波软阈值滤波算法、不同阈值选取方法的传统小波滤波方法以及利用传统小波分析滤除光纤陀螺噪声的方法。     

分形维数与光学小波变换

用光学方法成功地进行了分形图像的小工测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。     

旋转机械振动信号中的小波滤波和特征提取

将小波方法应用于旋转机械状态检测中信号滤波与提取。利用小波Mallat算法对采集信号进行高频滤波，利用小波Packet算法对特征信号进行提取，并通过实验证明上述方法取得很好的效果。     

小波变换实现地震信号的滤波去噪与压缩

讨论了小波变换的快速算法及其对地震信号小波分析与重构的计算机仿真,从而达到对原始信号的滤波处理和压缩,得出了小波分析能较好地应用于对地震信号的分析中的结论,并为开展对地震信号的现场硬件压缩提供了理论依据。     

基于小波多分辨分析的极化分析和滤波方法

在小波多分辨分析的基础上,在各个尺度上分别用协方差矩阵法计算极化参数,给出在不同的尺度上选取相应的时窗长度的方法,对协方差矩阵法不能计算的各个尺度位移的开始和结束处用瞬时法计算极化参数。这种方法有效地解决了协方差矩阵法时窗长度的选取和参数计算时存在的边界问题以及瞬时极化分析法对瞬时干扰的敏感问题．     

利用光折变全息术实现的光学子波变换

提出了用镀膜方法制备Ｈａａｒ模板，用光折变晶体记录子波函数的全息匹配滤波器，在一个无焦成像系统中实现了二维子波变换。给出了简要的理论分析和实验结果。     

基于双正交小波的光阑小波滤波器

提出了一种应用于4f光学系统的光学小波滤波器的设计与制作方法.结合光学信号的优势与小波变换的优点,利用双正交小波的共轭镜像特性构造出了频域形式的分解和重构滤波器.通过将滤波器放置在4f系统的频谱面上对图像成功实现了二维分解和重构.另外还根据信息处理要求和采样器件的特性,制作了振幅型和位相型两种小波滤波器.这两套滤波器都...     

基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法

提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后定义一种新型阂值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数,以进一步滤除残余噪声.最后进行小波系数重构.仿真结果表明,该算法去噪效果明显优于其他几种算法,从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法.     

基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强

同态增晰可用于减少光照不均匀引起的图像降质,并对感兴趣的景物进行有效增强,本文提出一种基于波波的同态增晰方法,采用一种高通滤波器对小波分解系数进行处理,处理后图像的局部对比度增强效果明显,又能较好地保持图像的原始面貌。     

基于小波边缘提取的目标光学相关识别

为提高联合变换相关器对复杂背景图像的识别能力,提出了基于小波变换边缘提取的联合变换相关器。利用具有多尺度分析功能的小波变换工具对联合图像进行边缘检测,所提取的边缘图像能保留更多的细节信息,改善复杂背景下的目标识别能力。计算机模拟和光学实验结果均表明,用小波变换边缘提取的联合图像进行相关识别,能明显增强相关峰的强度,提高目标识别能力。     

胶片制作光学滤波器研究

在图像传输系统中,用光学方法实现图像的小波变换具有并行性和高速实时性的特点,在制作用于图像小波变换的光学滤波器时,会引入人为的或者硬件等带来的误差,所以需要测量光学滤波器的误差,从而在设计时补偿误差.本文对胶片滤波器的精度进行了实验分析,研究结果表明:以24 bit的彩色图像为分析基础,胶片制作图像的灰度级与原始图像的灰度级间并非线性对应,R、G、B三通道的精度略有差异.经多项式拟合对均值进行补偿后,其平均峰值信噪比可提高10～20 dB.     

一种光学小波变换的改进

讨论了小波变换的光学实现方法，选择Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波对光学信号提取进行了数值模拟，发现Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波在信号提取方面的缺陷，在此基础上，提出了一种新的小波，并进行了数值模拟，证明了新小波的优点     

基于自适应滤波和小波变换的基音检测

针对语音信号在小信噪比条件下检测其基音周期。考虑自适应滤波和小波变换的优点对小信噪比条件下的语音信号进行基音周期检测,实验证明此方法能有效检测-20dB下的基音周期。