Pm||C_(max)问题的算法A_(KK)的一个改进的最坏情况性能比(英文)

本文考虑的是平行机排序问题Pm||Cmax.对此问题Knuth和Kleitman给出了一个近似算法AKK,Graham证明了此算法的最坏情况性能比不大于1 (1-1/m/1 |k/m|),而且当k(?)0(modm)时这个界是紧的.在本文中我们给出了此算法的一个改进的最坏情况性能比:1 max{1-1/m/1 k1 1/m,1-1/m-k2/1 k1},其中k1和k2为非负整数且k1m k2=k.本文证明了当k2≠0时,它好于Graham的结果,同时我们给出了两个实例说明这个界是紧的.     

P_m,a_i‖C_(max)问题的A_(kk)算法的最坏情况性能比

讨论任务的加工是不可中断,机器速度相同且机器具有不同开始加工时间的排序问题,目标函数是极小化最大完工时间.对于一般情况,给出了关于Akk算法的最坏情况性能比.     

带准备时间的自由作业排序问题—最坏性能比分析

本文研究了一类自然的排序问题，带准备时间的自由作业排序。在机器台数任意的情况下，证明了一个简单的贪婪算法的最坏性能比不超过２，并猜想该算法的临界为２－１／ｍ，其中ｍ为机器台数。特别当ｍ＝２时，证明了该算法的最坏性能比恰为３／２。     

可拆分有调整时间的平行机排序问题的一个算法

考虑有独立调整时间的同型号平行机排序问题,极小化最迟完工时间,产品允许拆分,同一产品被拆分后各部分可以在不同机器上同时加工,该问题是ＮＰ－ｈａｒｄ问题。本文首先给出该问题的一个启发式算法ＭＬ,然后证明了其最坏情况估计不超过７／４－１／ｍ（ｍ≥２）。     

工件加工时间增加的排序问题(1‖Cmax)

讨论了工件加工时间随工件开工时间线性增加的排序问题,考虑的目标函数是最大完工时间,证明了加工时间是简单线性增加情况下最大完工时间问题是多项式时间可解的,对于加工时间是一般线性增加情况,研究了最优排序的性质,同时证明了两种特殊情况下最大完工时间问题也是多项式时间可解的。     

带约束的平行机排序的一个近似算法

讨论有资源约束和有机器准备时间的平行机排序问题,资源约束为每个机器至多可加工k个工件,在极小化makespan的上给出了一个匹配算法,证明其最坏情况最紧界是2-m^-1,并进一步给出了它的两个带参数的最坏情况界。     

两台同类机排序问题SPT算法的最坏情况比

本文研究以工件总完工时间为目标函数的两台同类机排序问题, 给出了SPT算法以两台机器速度比为参数的最坏情况比, 使该算法的常数最坏情况比上界与下界的差距由0.430 5减小到0.014 7。     

两台同类机排序问题SPT算法的最坏情况比

本文研究以工件总完工时间为目标函数的两台同类机排序问题, 给出了SPT算法以两台机器速度比为参数的最坏情况比, 使该算法的常数最坏情况比上界与下界的差距由0.430 5减小到0.014 7。     

极大化提前完工总量平行机排序问题的LPT算法

研究带有共同交货期的三台平行机排序问题。工件在加工过程中不允许中断, 目标是极大化所有工件的提前完工量, 即在交货期前所加工工件(或部分) 的总加工时长。由于该问题是NP-难问题, 本文应用经典LPT算法来解决该问题。我们证明了LPT算法求解该问题的最坏情况界至多为$\frac{15}{13}$, 并给出实例说明最坏情况界的下界为$\frac{27}{25}$。     

极大化提前完工总量平行机排序问题的LPT算法

研究带有共同交货期的三台平行机排序问题。工件在加工过程中不允许中断, 目标是极大化所有工件的提前完工量, 即在交货期前所加工工件(或部分) 的总加工时长。由于该问题是NP-难问题, 本文应用经典LPT算法来解决该问题。我们证明了LPT算法求解该问题的最坏情况界至多为$\frac{15}{13}$, 并给出实例说明最坏情况界的下界为$\frac{27}{25}$。     

关于问题Pm|intree;pj=1;rj|Cmax的分支定界算法

本文针对一个尚未解决的问题Pm|intree;pj=1;rj|Cmax进行了研究,借助于决策论中的递阶层次结构的概念提出一个全新的分支定界算法,并用这一算法得到了问题Pm|intree;pj=1;rj|Cmax的最优排序．     

极小化最大提前完工时间的两平行机排序问题

讨论了在两台同型平行机上,加工带截止期限的n个工件,在机器可空闲条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序.先讨论问题的可行性,通过子集和问题归约,证明了判定问题的可行性是NP-complete的.如果问题可行,接着讨论了问题的复杂性,通过划分问题归约,证明了其是NP-complete的.最后,考虑了工件加工时间相等的特殊情形,提出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.     

带机器准备时间的平行机ordinal排序及近似算法

本文研究带机器准备时间的m台平行机ordinal在线排序问题。讨论了在极小化最大机器完工时间和极小化最大工件完工时间两种目标下的不同下界和相应的在线近似算法。对第一个目标，我们得到了3/2的下界和最坏情况界为2-1/m的近似算法。对第二个目标，我们得到了最坏情况为m的最好近似算法。我们还对一些特殊情况进行了分析。     

云制造中带学习效应平行机排序问题的最优可中断算法

研究了云制造环境下一类带有学习效应的m台平行机排序问题.每台机器都有一个不同的单位时间加工费用,目标是在不超过给定的总费用情况下,从m台机器中选取若干机器加工工件,极小化最大完工时间.考虑了机器加工费用依赖于时间变化的学习效应函数.分别针对基于指数函数和幂函数的两类学习效应函数,分析了最优排序的性质并给出了最优可中断算法.     

有两个服务等级的平行机排序问题

对有两个服务等级的平行机排序问题的m台机情形,证明了修正的MF算法的最坏情况界不超过4/3 (1/2)~k,其中k是算法中预先给定的迭代次数.而已有的算法仅为2-1/(m-1),从而大大改进了已有文献中的结果.     

机器具有准备时间的双目标平行机排序问题

本文讨论机器具有准备时间的双目标平行机排序问题，目标函数为完工时间和最优条件下极小化最大完工时间．通过对SPT排序的性质的分析，给出了最优排序的下界．在此基础上证明了SPT排序的误差界为3／2，并且是紧界．     

需要安装时间的平行多功能机排序问题的启发式算法

考虑需要安装时间的平行多功能机排序问题。在该模型中,每个工件对应机器集合的一个子集,其只能在这个子集中的任一台机器上加工,称这个子集为该工件的加工集合;工件分组,同组工件具有相同的加工时间和加工集合,不同组中的工件在同一台机器上连续加工需要安装时间,目标函数为极小化最大完工时间。对该问题NP-难的一般情况设计启发式算法:首先按照特定的规则将所有工件组都整组地安排到各台机器上,然后通过在各机器间转移工件不断改进当前最大完工时间。通过与下界的比较检验算法的性能,大量的计算实验表明,算法是实用而有效的。     

极小化最大完工时间的单机分批加工问题

本文考虑极小化最大完工时间的单机分批加工问题．设有n个工件和一台批加工机器．每个工件有一个释放时间和一个加工时间．批加工机器可以同时加工b(b相似文献   

带强制工期的双机开放车间排序问题

讨论了强制工期相等的n个工件在双机开放车间加工.在允许机器空闲的条件下,寻找一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,同题可能会无可行排序.先讨论了问题的可行性.如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并提出了一个算法计算每个工件尽可能迟的开工时间.而后,提出了一个多项式时间最优算法,在预排序列的基础上,通过调整两台机器上最先加工的工件来获得最优排序.