平差因子在抗差估计中的应用

在经典的抗差估计中,一般都是给定不同的权函数从而产生了不同的估计方法,这些权函数基本上都是残差的函数,当遇到多于观测分量接近于0的时候,粗差就不能很好的在残差中反映,致使我们的抗差效果不是很好.本文在结合残差理论和这些经典方法上给出了两步法进而具有很好的抗差效果.     

极大验后估计在混合分组逐次平差中的应用

针对矿山控制网扩建时的实际情况，提出了混合分组逐次平差的函数模型，证明了扩建网极大验后平差的结果等于混合整体平差的结果，推导了单位权方差的无偏估计公式及扩建，或坐标和联系参数的协因数矩阵，最后，用一实例验证了扩建网极大验后平差的全部结论公式。     

应用稳健估计方法计算道路线形参数

探讨了在道路数据采集后获得许多点的坐标，如何利用采集的坐标数据计算线形数据，在数据处理之前首先必须将数据分为若干组，然后利用稳健估计进行平差计算，在阐述直线与圆曲线误差方程及法方程的基础上，给出了适用于线形识别的稳健估计权迭代的数学模型，在稳健估计后将自动删除不属于该元素的点并获得参数的近似值，为获得参数的准确近似值，在不同元素之间还需要进行连接计算，之后进行平差处理，获得参数的平差值，利用平差后的参数以及各点的坐标可对平差结果进一步评价。     

自由网伪逆平差与参数加权平差的关系

本文推导了自由网参数加权平差的计算公式，详细分析了其与伪逆平差成果的关系，通过一模拟监测网讨论了两种平差成果差异的大小，得出了一些有益的结论。     

条件平差与间接平差的相互关系

条件平差和间接平差是测量平差的两大基础。在各种有关测量平差的文献和教程中，这两种方法都是作为一种独立的方法被各自提出，而两者之间的关系尚无人论及。作者曾在文^[2]中利用泛函分析原理推导了条件方程与误差方程系数矩阵之间的关系，但对于条件平差和间接平差之间整体关系的认识还很不够。本文从条件平差原理和间接平差原理入手，利用矩阵分析理论，发现并论证了条件平差与间接平差整体上的相互关系。并给出了相应的实例，从根本上解决了这两大平差基础之间的关系问题。     

RLD估计及其在测量平差中的应用

为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了有偏估计中偏参数的选取问题,通过理论分析和算例分析说明新的估计的优良性.     

秩亏自由网平差在轨道监测中的应用

针对某电厂#1斗轮机轨道可能存在的沉降现象,按Ⅱ等精密水准测量进行变形观测,采用抗差秩亏自由网平差方法进行平差和精度分析,通过基准稳定性检验及监测点的整体沉降显著性检验,得到了合理可靠的监测成果。     

浅析南方平差易的平差模型及应用体会

本文对南方平差易的平差模型做了介绍,并以漳州开发区一级导线网平差计算为例,介绍了对南方平差易在数据处理及平差计算方面的体会。     

抗差估计在GPS网空间坐标系转换中的应用

本文将抗差估计理论运用于GPS网空间坐标系间转换参数的求解,从理论上阐述了抗差估计求参的数学模型及精度评价指标。同时结合卖例,将抗差估计与最小二乘估计在GPS网空间坐标系间转换参数求解应用进行分析比较,结果表明当转换基准点存在不稳定点时,采用抗差估计法能有效剔除粗差,其计算结果精度明显高于最小二乘估计法。     

LA平差和LS平差的残差关系及应用

本文讨论了Ｇ－Ｍ模型下一次范数最小ＬＡ平差和最小二乘ＬＳ平差各量的表达形式。利用帽子矩阵Ｈ的性质，首次导出了ＬＡ平差和ＬＳ平差残差之间的关系。利用它们的关系可将ＬＡ平差结果转化为ＬＳ平差结果。     

多项式族动态平差系统的可靠性度量公式及其应用

本文导出了ｍ阶时间多项式族动态平差系统的可靠性度量一般公式，通过特例分析得出了有益结论。其中在ｍ＝１时，获得了一个可靠性梯形。作为应用，构造了一种抗差估计算法，示例结果还和传统的粗差探测法的处理结果进行了比较。     

测量平差中平差模型的相互转换

本文应用近代平差理论，导出了五种平差法的计算公式，从特殊到一般地揭示了平差模型计算公式的内在规律，这对于深入理解平整理论．牢固掌握平差计算公式都是很有益处的     

非线性最小二乘平差参数精度的评定

对于非线性最小二乘平差参数的方差－协方差传播的研究,必须与非线性最小二乘平差的研究同步。为了适应现代变形监测中观测值种类变化的多样性,将观测值类型加以扩展,提出了不同类型观测值的非线性最小二乘平差参数的方差－协方差传播理论和计算公式,利用算例证明了它的可行性。     

广义测量平差分类

本对广义测量平差模型进行了总结,对各种平差方法进行探讨,明确了平差模型和方法的进一步发展和研究平差问题的方法。     

基于等效平差因子的方差-协方差分量估计

充分挖掘观测量的信息,利用矩阵变换将随机模型的方差-协方差分量估计转化为函数模型的均值参数的估计,借助最小二乘理论得到方差-协方差的最小二乘估计.进一步通过矩阵的正交变换引入等效平差因子,然后通过二次型定理提出了基于等效平差因子的方差-协方差分量估计的新方法.算例表明,基于等效平差因子的方差分量估计的效果要优于最小二乘方差分量估计.     

稳健估计的两种粗差探测方法

在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.