卷积伏安法实验数据的平方根卡尔曼滤波Ⅱ卷积伏安法中重叠峰的分辨

本文探讨采用平方根卡尔曼滤波进行卷积伏安重叠峰的分辨．模拟数据试验表明，１∶Ｎ平方根卡尔曼滤波器、结合标准加入法和快速傅里叶变换，用于重叠峰的分辨，具有较高的准确度和较强的分辨能力，滤波结果有良好的线性关系．用于Ｉｎ（Ⅲ）～Ｃｄ（Ⅱ）重叠响应信号的分辨，获得满意结果     

卷积伏安法实验数据的平方根卡尔曼滤波Ⅰ卷积伏安法实验数据的平滑

本文探讨了平方根卡尔曼滤波在卷积伏安法中的应用．模拟数据实验结果表明，平方根卡尔曼滤波器用于消除噪声的干扰，效果良好，运算速度快，滤波结果具有良好的线性关系．应用于Ｃｄ（Ⅱ）的半微分电分析法实验数据的处理，结果令人满意     

卷积伏安法实验数据的平方根卡尔曼滤波：I 卷积伏安法实验数据…

本文探讨了平方根卡尔曼滤波在卷积伏安法中的应用。模拟数据实验结果表明，平方根卡尔曼滤波器用于消除噪声的干扰，效果良好，运算速度快，滤波结果具有良好的线性关系，应用于Ｃｄ（Ⅱ）的半微分电分析法实验数据的处理，结果令人满意。     

重叠伏安峰的样条卷积法分辨

建立了分辨重叠峰的样条卷积法；利用三阶样条函数构成的峰分辨函数与原信号进行卷积，直接对重叠的伏安峰进行处理，取得了较好的结果；被处理的重叠峰可达到其线分离，且峰位置的相对误差小于3．0％（完全重叠峰为5．4％），峰面积的相对误差小于2．0％；应用于镉（Ⅱ）－铟（Ⅲ）实验体系的微分脉冲伏安信号处理，取得满意的结果。     

分辨伏安分析重叠峰的研究

研究了一种处理伏安(极谱)重叠峰的数学模型。将几类具峰状的极谱电流公式归纳成一般的关系式,提出了一个通用的拟合函数,经非线性最小二乘法处理,可得到重叠组份的蜂高、峰电位和半峰宽等参数。本法适用于示差脉冲极谱、交流极谱、方波极谱、一阶导数卷积伏安法及其反向溶出伏安重叠峰的分离。已用于示差脉冲极谱和交流极谱重叠峰的分辨,得到满意结果。     

二次微分与样条小波自卷积联用分辨重叠伏安峰

本文采用二次微分法寻找重叠峰的各个峰位置，再利用样条小波自卷积（SWSC）方法直接对重叠的伏安峰进行处理，取得了较好的结果。被处理的重叠峰可达到基线分离，且峰位置的相对误差小于3．0％（完全掩盖峰为5．39％），峰面积的相对误差小于2．0％。方法不用于铅（Ⅱ）－铊（Ⅰ）体系的微分脉冲伏安信号处理，取得满意的结果。     

基于分数阶微分的重叠伏安峰分离方法

根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶数的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶数的关系式。利用这些关系式建立的估计器Ⅰ和估计器Ⅱ,可以用来估计Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数,为定量分析重叠峰信号提供了一种新的方法。首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶阶微分;然后,利用估计器Ⅰ和估计器Ⅱ提取这些特征峰信号的特征参数。对于未知重叠峰信号,采用Tsallis峰作为子峰模型进行重叠峰信号分离,仿真和实测重叠峰信号分离实验表明本方法简单高效。     

用于电分析化学重叠信号分辨的样条小波自卷积法

以正弦函数为分辨因子与样条小波滤波器相作用,使其构成样条小波自卷积法的峰分辨器,利用样条小波峰分辨器可以直接分开计算机模拟的不同类型的重叠双峰,分峰前后峰面积和峰位置的相对误差均小于5．0％;将其应用于电分析化学重叠信号的实验数据处理,得到较满意的结果。同时,为样条小波峰分辨器分辨因子提供了新的选择。     

光周期敏感不育水稻中激素的二阶导数卷积伏安法研究

二阶导数卷积伏安法应用于水稻中痛量雌雄激素的检测，具有快速，灵敏，干扰少的特点。本文以光周期敏感核不育水稻农垦５８Ｓ为材料，以农垦５８作对照，了叶焉和穗中雌，雄性激素的含量，研究了不同光周期条件下两类激素的变化。     

分解色谱重叠峰的参数契合法

本文研究了色谱重叠峰一阶导数曲线中各极值点的相对位置与重叠子峰面积比之间的关系，提出了一种模式参数契合的色谱重叠峰分解方法，它在准确性方面优于传统的垂线法，在速度方面优于模型拟合法，可用于实时快速处理。     

二阶样条小波卷积法分辨重叠化学信号

首次提出了二阶样条小波卷积分峰法, 通过二阶样条小波与重叠化学信号的卷积运算, 确定出各组分的峰位置和峰宽之比, 再利用样条函数构造峰分辨器, 分辨重叠信号, 同时给出了方法的理论依据, 并对参数的选择进行了讨论. 对大量仿真信号和实验信号的处理实践表明, 分辨后信号可以达到基线分离, 峰位置相对误差小于0.2%, 峰面积相对误差小于4.0%, 即使对于重叠严重的信号, 也能获得满意结果. 该方法可以直接用于含噪音的及多个峰的重叠体系, 是一种分辨重叠信号的有效新方法.     

卷积伏安法的半微分新算法

从半微分算符的基本性质出发,用黎曼-斯提杰斯积分展开式得到两个关于半微分运算的新表达式。应用所得的算式在无因次量纲上讨论了线性扫描伏安法的电流函数,得到了与G1方程完全一致的结果,但表达式更直观。     

卡尔曼滤波伏安法同时测定炼油废水中苯酚和苯胺的研究

炼油废水中主要含有石油类、苯酚和苯胺等物质。由于石油类、苯酚和苯胺等毒性极大，排放含这些物质的废水将对环境造成极大的污染，严重影响社会的可持续发展，故需测定炼油废水中这些物质的含量以便于处理控制。目前常用的测定石油类和苯酚的方法有石油醚萃取紫外分光光度法，CC14萃取红外光谱法和蒸馏4－AAP比色法。这些方法的主要缺点是水样预处理步骤繁琐，工作效率低，测定成本高，并且因使用有机溶剂而造成二次污染，危害测试人员的健康。此外，对于苯酚和苯胺含量较低的水样，由于萃取和蒸馏效率的制约，难以准确测量。我们用自制的蒙脱石－石墨－聚氯乙烯复合电极和卡尔曼滤波伏安法对模拟炼油废水中苯酚和苯胺进行了同时测定，取得了满意的效果，该法简单、准确、快速，具有较大的推广应用价值。     

样条小波变换用于分辨重叠伏安峰的研究

将样条小波变换技术用于分辨重叠的伏安峰 ,以选定的分辨因子作用于样条小波滤波器 ,使之成为峰分辨器 ,用它来直接处理重叠的伏安峰 ,取得了较好的结果 .被处理峰可达到基线分离 ,且峰位置的相对误差小于 3.0 %,峰面积的相对误差小于 5 .0 %,方法简便易行 .讨论了各种影响分峰效果的因素 ,包括不同的分辨因子及样条小波基等 ,并应用于镉 (Ⅱ ) 铟 (Ⅲ )和铅 (Ⅱ ) 铊 (Ⅰ )体系的实验数据的处理以验证该方法     

新极谱法中重叠峰的分辨

依据新极谱信号线性迭加原理,采用标准加入法和多元线性回归,提出了新极谱法中重叠峰多元线性回归分辨方法,可以将重叠峰分辨开来,同时可求得产生重叠峰的2个组分的浓度.方法原理简明,计算速度快,具有较高的准确度和极强的分辨能力.应用于In(Ⅲ)-Cd(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)一T1(Ⅰ)体系的阶梯扫描新极谱法测定,取得较为满意的结果。     

色谱重叠峰分解的神经网络法

对于色谱图中两个相互重叠的峰, 本文提出了一种分解方法。首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无因次特征值, 然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系。一系列实验的结果表明, 用神经网络方法所得子峰面积的准确度, 优于传统的垂线法及函数拟合法, 而且计算工作量较小, 可用于实时处理。     

自适应平方根卡尔曼滤波法校正ICP－AES光谱干扰的研究

自适应平方根卡尔曼滤波法校正ＩＣＰ－ＡＥＳ光谱干扰的研究李划新，朱明华，邵济才（华东理工大学分析测试中心上海２００２３７）关键词自适应平方根卡尔曼滤波，ＩＣＰ－ＡＥＳ，光谱干扰光谱干扰是ＩＣＰ－ＡＥＳ分析中不可忽视的问题，特别对光谱复杂物测定时更为严...