基于代数等价路径的一致P-函数非线性互补问题的可行内点算法

对一致P-函数非线性互补问题，提出了一种新的基于代数等价路径的可行内点算法，并讨论了计算复杂性．该算法可以在任一内部可行点启动，并且全局收敛；当初始点靠近中心路径时，此算法便成为中心路径跟踪算法，特别对于单调线性互补问题，总迭代次数为O（√nL），其中L是问题的输入长度。     

一种新的可分凸二次规划的不可行内点算法

本文对可分凸二次规划提出了一个新的不可行内点算法 ,证明了该算法是一个多项式时间算法 ,并将迭代复杂性界降至O(nL) .     

水平线性互补问题的广义中心路径跟踪算法

对水平线性互补问题提出了一种广义中心路径跟踪算法.任意的原始-对偶可行内点均可作为算法的初始点.每步迭代选择“仿射步”与“中心步”的凸组合为新的迭代方向,采用使对偶间隙尽可能减小的最大步长.算法的迭代复杂性为O(√nL).     

一个求解半正定规划问题的新原始一对偶内点算法

在原始对偶内点算法的设计和分析中,障碍函数对算法的搜索方法和复杂性起着重要的作用。本文由核函数来确定障碍函数,设计了一个求解半正定规划问题的原始。对偶内点算法。这个障碍函数即可以定义算法新的搜索方向,又度量迭代点与中心路径的距离,同时对算法的复杂性分析起着关键的作用。我们计算了算法的迭代界,得出了关于大步校正法和小步校正法的迭代界,它们分别是O（√n log n log n/c）和O（√n log n/ε）,这里n是半正定规划问题的维数。最后,我们根据一个算例,说明了算法的有效性以及对核函数的参数的敏感性。     

P_*(κ)线性互补问题基于新核函数的大步校正算法（英文）

本文研究了P*(κ)线性互补问题的大步校正原始-对偶内点算法.基于一个强凸且不同于通常的对数函数和自正则函数的新核函数,对具有严格可行初始点的该问题,算法获得的迭代复杂性√为O(1+2κ)n(log n)2lognε,该结果缩小了大步校正内点算法的实际计算与理论复杂性界之间的差距.     

一个求解单调线性互补问题的高阶不可行内点算法

本文通过使用相同的矩阵因子，给出了一个求解单调线性互补问题的r-阶Mehrotra型宽城不可行内点算法，其中嵌入Wright的快速步与安全步算法．所给算法的迭代复杂性为O（n~((r 1)/r)L）．在考虑的问题有一个严格互补解的条件下，所给算法具有2阶Q-超线性收敛性．     

三视角求解一道参数取值范围高考题

2010年高考湖北卷理科第（9）题为：若直线y=x＋b与曲线y=3-√4x-x^2有公共点,则实数b的取值范围是 （ ） （A）[-1,1＋2√2]． （B）[-1-2√2,1＋2√2]． （C）[1-2√2,3]． （D）[1-√2,3]．     

二阶锥规划两个新的预估-校正算法

基于不可行内点法和预估-校正算法的思想,提出两个新的求解二阶锥规划的内点预估-校正算法．其预估方向分别是Newton方向和Euler方向,校正方向属于Alizadeh-Haeberly-Overton(AHO)方向的范畴．算法对于迭代点可行或不可行的情形都适用．主要构造了一个更简单的中心路径的邻域,这是有别于其它内点预估-校正算法的关键．在一些假设条件下,算法具有全局收敛性、线性和二次收敛速度,并获得了O(rln(ε0/ε))的迭代复杂性界,其中r表示二阶锥规划问题所包含的二阶锥约束的个数．数值实验结果表明提出的两个算法是有效的．     

关于半定规划的一种宽邻域不可行内点算法的注记

针对半定规划的宽邻域不可行内点算法, 将牛顿法和预估校正法进行结合, 构造出适当的迭代方向, 提出一个修正的半定规划宽邻域不可行内点算法, 并在适当的假设条件下, 证明了该算法具有O(\sqrt{n}L)的迭代复杂界．最后利用Matlab编程, 给出了基于KM方向和NT方向的数值实验结果．     

基于核函数求解线性互补问题的不可行内点算法

本文研究了线性互补问题内点算法.利用全牛顿步长求解迭代方向,获得了算法迭代复杂性为O(nlogn/ε),推广了Roos等关于线性规划问题不可行内点算法,其复杂性与目前最好的不可行内点算法复杂性一致.     

A Mehrotra-Type Predictor-Corrector Algorithm for P*(κ) Linear Complementarity Problems

Mehrotra-type predictor-corrector algorithm,as one of most efficient interior point methods,has become the backbones of most optimization packages.Salahi et al.proposed a cut strategy based algorithm for linear optimization that enjoyed polynomial complexity and maintained its efficiency in practice.We extend their algorithm to P_*（κ）linear complementarity problems.The way of choosing corrector direction for our algorithm is different from theirs. The new algorithm has been proved to have an ο(（1+4κ）（17+19κ） √（1+2κn）^3/2log[（x⁰）^Ts⁰/ε] worst case iteration complexity bound.An numerical experiment verifies the feasibility of the new algorithm.     

基于一类新方向的宽邻域路径跟踪内点算法

基于一类带有参数theta的新方向, 提出了求解单调线性互补问题的宽邻 域路径跟踪内点算法, 且当theta=1时即为经典牛顿方向. 当取theta为与问题规模 n无关的常数时, 算法具有O(nL)迭代复杂性, 其中L是输入数据的长度, 这与经典宽邻 域算法的复杂性相同; 当取theta=\sqrt{n/\beta\tau}时, 算法具有O(\sqrt{n}L)迭代复杂性, 这里的\beta, \tau是邻域参数, 这与窄邻域算法的复杂性相同. 这是首次研究包括经典宽邻域路径跟踪算法的一类内点算法, 给出了统一的算法框架和收敛性分析方法.     

一个广义的预演－校正线性规划算法

一个广义的预演－校正线性规划算法卢新明（中国科学院应用数学研究所）叶荫宇（美国Ｉｏｗａ大学）吴方（中国科学院应用数学研究所）ＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＰＲＥＤＩＣＴＯＲ－ＣＯＲＲＥＣＴＯＲＬＩＮＥＡＲＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ￥ＬｕＸｉｎ...     

A polynomial time interior–point path–following algorithm for LCP based on Chen–Harker–Kanzow smoothing techniques

$$O\sqrt{n}L$$ ); otherwise, the complexity bound is O(nL). The relations between our search direction and the one used in the standard interior-point algorithm are also discussed. Received September 9, 1996 / Revised version received December 22, 1997? Published online March 16, 1999     

A multidimensional central limit theorem with speed of convergence for axiom a diffeomorphisms

Let T:X → X be an Axiom A diffeomorphism,m the Gibbs state for a Hlder continuous function ɡ. Assume that f:X → R^d is a Hlder continuous function with ∫_X^fdm = 0.If the components of f are cohomologously independent, then there exists a positive definite symmetric matrix σ²:=σ² （f ） such that S^fn √ n converges in distribution with respect to m to a Gaussian random variable with expectation 0 and covariance matrix σ² . Moreover, there exists a real number A > 0 such that, for any integer n ≥ 1,Π( m*（ 1√ nS f n ）,N （0,σ² ） ≤A√n, where m*（1√ n S^fn）denotes the distribution of 1√ n S^fn with respect to m, and Π is the Prokhorov metric.     

一类三次无理函数积分的求解方法

设Pn(x)为n次多项式,a0≠0,m≥2且m∈N,得到形如∫Pn(x)ma0x3+a1x2+a2x+a3dx的三次无理函数积分可解的充要条件,且其解的形式为∫Pn(x)ma0x3+a1x2+a2x+a3dx=Qn-2(x).m(a0x3+a1x2+a2x+a3)m-1+C,其中Qn-2(x)为各项系数待定的(n-2)次多项式.运用待定系数法可求出Qn-2(x)的各项系数.     

几个含有根式的不定积分例题的另解

实例说明用第一类换元积分法或分部积分法求解几个典型不定积分,其被积函数含有根式a2-x2或x2±a2.     

一种新的线性规划多项式时间算法

本文给出了一种新的线性规划多项式时间算法。在此算法中，每步可沿一族方向中的一个进行线性搜索，同时，还使用了开关策略，从而大大减少了求逆矩阵的次数，最后，证明了算法经Ｏ（ｎＬ）次迭代结束。