高速可重组16×16乘法器的设计

介绍了一种可以完成16位有符号/无符号二进制数乘法的乘法器。该乘法器采用了改进的Booth算法,简化了部分乘积的符号扩展,采用WallaceTree最优化的演算法、流水操作和超前进位加法器来进一步提高电路的运算速度。该乘法器可以作为嵌入式CPU内核和DSP内核的乘法单元,整个设计用VHDL语言实现。     

高速可重组16×16乘法器的设计

介绍了一种可以完成16位有符号/无符号二进制数乘法的乘法器。该乘法器采用了改进的Booth算法，简化了部分乘积的符号扩展，采用Wallace Tree最优化的演算法、流水操作和超前进位加法器来进一步提高电路的运算速度。该乘法器可以作为嵌入式CPU内核和DSP内核的乘法单元，整个设计用VHDL语言实现。     

DSP专用高速乘法器的设计

介绍了一种DSP专用高速乘法器的设计方法.该乘法器采用了最优化Booth编码算法,降低了部分乘积的数目,采用Wallace Tree最优化的演算法和快速超前进位加法器来进一步提高电路的运算速度.该乘法器在一个时钟周期内可以完成16位有符号/无符号二进制数乘法运算和复乘运算,在slow corner下最高频率可达220MHz以上.本乘法器是一DSP内核的专用乘法单元,整个设计简单高效.     

67×67位乘法器的改进四阶Booth算法实现

针对67×67位乘法器,提出并实现新型的设计方法.先提出改进的四阶Booth算法,对乘数编码,以减少部分积的数目,提高压缩速度和减少面积,再研究优化和分配方法,对部分积和进位信号以及一个134位的补偿向量进行优化分配,并对部分积压缩,最后研究K-S加法器的改进方法,求和以实现134位乘积.采用TSMC的0.18 μm工艺库,Synopsys的Design compiler工具和Altera的Quautus4.2工具分析结果表明,基于本文方法实现的电路比DesignWare自带的乘法器实现的电路相比,性能总体占优.     

16×16位带符号/无符号基于RTL级实现的可综合的高速乘法器

提出了一种综合使用改进后的Booth编码算法、Wallace树形结构、先行进位加法器，利用HDL进行RTL级的高速运算的乘法器的设计。它可以方便地应用于不同的工艺库。逻辑设计与工艺设计是互不相关的。设计的代码经过仿真和综合后表明，采用TSMC0．18μm的工艺库在温度为25℃、电源电压为1．8V的情况下，最小延迟(critical path)为3．5ns，在时钟频率为200MHz时，芯片面积为26277．0957μm^2，平均功耗为7．123mW。     

16×16快速乘法器的设计与实现

为得到高性能的乘法器,本设计通过改进的Booth算法产生部分积,用一种Wallace树结构压缩部分积,并使用减少符号位填充和减少尾部0填充两种方法有效地减小了部分积压缩器的面积,最终通过超前进位加法器组得到乘积结果.采用SMIC0.18μm工艺库,由DC(DesignCompiler)综合,时间延迟可达到4.62ns,面积为23837μm2.     

基于Booth算法的32位流水线型乘法器设计

为了减少乘法指令在保留站中的等待时间,设计了一款32位流水线型乘法器,该乘法器将应用于作者设计的一款超标量处理器中.该乘法器应用了改进型的booth编码算法,对部分积生成电路进行了优化,并采用了4-2压缩器与3-2压缩器相结合的Wallace树型结构对部分积进行压缩,最后再根据各级的延迟,在电路中插入了流水线寄存器,使其运算速度得到了提高.该乘法器使用GSMC 0.18μm工艺进行综合.经过仿真验证,该乘法器大大减少了在保留站中等待执行的乘法指令的完成时间,使每个时钟周期都有一条新的乘法指令被发送至乘法器进行运算.     

16X16无符号／有符号可综合高速乘法器的设计

高速乘法器在数字信号处理等方面具有重要的应用价值，而且正成为许多高速电路设计的瓶颈。目前大多乘法器是在针对具体工艺的技术上进行设计，而本文设计实现的乘法器是建立在RTL基础上的，可以十分方便应用在不同的工艺。设计的乘法器采用了Booth编码和Wallace-Tree及Carry-Look-Ahead相结合的方法，最长延时可以达到4.2ns(0.35u 3.3V 25℃）。     

67×67位乘法器的改进四阶Booth算法实现

针对67×67位乘法器,提出并实现新型的设计方法.先提出改进的四阶Booth算法,对乘数编码,以减少部分积的数目,提高压缩速度和减少面积,再研究优化和分配方法,对部分积和进位信号以及一个134位的补偿向量进行优化分配,并对部分积压缩,最后研究K-S加法器的改进方法,求和以实现134位乘积.采用TSMC的0.18μm工艺库,Synopsys的Design compiler工具和Altera的Quautus4.2工具分析结果表明,基于本文方法实现的电路比DesignWare自带的乘法器实现的电路相比,性能总体占优.     

高速Booth编码模（2^n—1）乘法器的设计

在余数系统中（2^n-1）是最普遍应用的模,提出了一种新的booth编码结构,并基于提出的booth编码结构,提出了一种高速模（2^n-1）乘法器．该乘法器采用CSA或者wallace Tree结构可以进一步提高运算速度．此乘法器在一个时钟周期内可以完成所需运算,简单高效．     

改进型booth华莱士树的低功耗、高速并行乘法器的设计

采用一种改进的基4 BOOTH编码和华莱士树的方案,设计了应用于数字音频广播(DAB)SOC中的FFT单元的24×24位符号定点并行乘法器.通过对部分积的符号扩展、(k:2)压缩器、连线方式和最终加法器分割算法的优化设计,可以在18.81 ns内完成一次乘法运算.使用FPGA进行验证,并采用chartered 0.35 μm COMS工艺进行标准单元实现,工作在50MHz,最大延时为18.81 ns,面积为14 329.74门,功耗为24.69 mW.在相同工艺条件下,将这种乘法器与其它方案进行比较,结果表明这种结构是有效的.     

32位可重构多功能乘法器的设计与实现

为了提高计算机硬件的利用率,及改善计算性能,提出了一种32位可重构多功能乘法器的实现方法,并能完成8位有符号、无符号,16位有符号、无符号,32位有符号、无符号的乘法,共6种乘法计算功能,并用verilog实现了设计,进行了仿真,得到了正确的结果.     

高速乘法器的􀀂 性能比较

对基于阵列乘法器、修正布斯算法（MBA）乘法器、华莱士（WT）乘法器和MBA－WT混合乘法器的四种架构的32位乘法器性能进行了比较，在选择乘法器时，应根据实际应用，从面积、速度、功耗等角度权衡考虑。     

一种FFT蝶形处理器中的乘法器实现

讨论了一种FFT结构中乘法器实现。该结构采用基于流水线结构和快速并行乘法器的蝶形处理器。乘法器采用改进的Booth算法,简化了部分积符号扩展,使用改进的Wallace树型和4-2压缩器对部分积归约。以8点复点FFT为实例设计相应的控制电路。使用VHDL语言完成设计,并综合到FPGA中。     

并行行旁路乘法器的设计与实现

为了进一步降低乘法器运算过程中的延迟,减少功耗,在行旁路乘法器的基础上进一步优化,提出一种并行行旁路(PRB)乘法器,并用有限状态机进行了实现.在行旁路的基础上,通过对乘数进行重新编码并行输出部分积,使乘法运算中产生的部分积数量减少,提高运算速度;利用有限状态机实现PRB乘法器,有效减少了电路中逻辑元件的数量,降低了功耗.在Quartus平台上进行的仿真表明PRB乘法器在整体性能上有较大的改善.