数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的"以产品为中心"转向"以客户为中心".客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

随着信息技术的广泛应用,市场竞争日趋激烈,竞争的焦点开始从传统的“以产品为中心”转向“以客户为中心”。客户关系管理受到越来越多企业的重视,数据挖掘技术在客户关系管理中也得到了大量的应用。     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理（CRM）,CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

面向CRM的数据挖掘技术在电信行业的应用

以客户流失分析为例介绍了数据挖掘技术在电信行业中的应用,并给出了实现的具体步骤,同时论述了数据挖掘技术的现状和发展方向.     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

本文首先介绍数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后对客户关系管理中几种常用数据挖技术的特点和适用范围进行了分析,最后针对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用,提出可行的挖掘方案,以供参考。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

数据挖掘技术在电子商务中的运用

主要分析在电子商务环境下数据挖掘的技术框架、技术实现和具体运用。     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析，可以获得潜在的有价值的信息，以改进对客户的服务水平，不断争取新客户，帮助企业及时做出正确的营销决策。     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行系统化的分析,可以获得潜在的有价值的信息,以改进对客户的服务水平,不断争取新客户,帮助企业及时做出正确的营销决策.     

基于数据挖掘技术的网络营销管理

网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,本文介绍了运用数据挖掘技术处理现代网络营销中的客户关系管理,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的网络营销策略,实现高效的营销管理,为企业带来效益。     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用

数据挖掘技术作为一种高效率的计算机管理技术,可以在人力资源管理中加以应用。管理者应积极寻求高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,探索未来的研究方向。     

数据挖掘技术在保险行业CRM中的应用分析

数据挖掘技术是信息技术运用于实际生活的又一项进步成果,将数据挖掘技术应用于CRM的管理中已经成为当前的一个潮流和趋势.特别是对于保险行业这种以客户为导向的行业而言,做好CRM管理工作更是极为必要.将数据挖掘技术运用到保险行业的CRM中是一种进步,如何实现二者结合功效的最佳发挥,是本文要解决的主要问题.     

浅谈数据挖掘在人力资源管理中的应用

随着人力资源管理的逐渐信息化发展，越来越多的组织重视对人力资源信息的发掘。分析数据挖掘在人力资源分类、人员能力分析、人才流失分析以及人才引进和培养等方面的应用，同时分析数据挖掘在人力资源管理中的应用前景。     

数据挖掘在顾客关系管理中的应用

近年来,随着顾客关系管理日渐受到企业的重视,数据挖掘这一分析方法也在顾客关系管理等商务领域发挥了越来越重要的作用。本文介绍了数据挖掘的一般方法及其在顾客关系管理中的应用步骤,以及其在该领域的重要地位和应用前景。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。