概率命题的合情推理

本文在《合情推理与创新思维的数学模型》一文的基础上,进一步研究概率命题的合情推理,并且得到了概率命题合情推理的各种模型。     

从内在联系到合情推理

数学对象之间的内在联系可以为合情推理提供线索.同一问题,思考的角度不同,涉及的知识会有差异,相应地所揭示的数学对象也存在多种内在联系.这些不同的联系可以启发问题解决者从多角度对问题进行合情推理,迅速解决问题.     

浅论数学教学中的合情推理

论述了合情推理的涵义 ,及其在数学教学中的意义。着重谈了笔者对合情推理能力培养的几点看法。     

小学生数学合情推理能力发展的对策研究

本研究结合教学实践,探讨发展小学生数学合情推理能力的对策,研究发现：可以通过构建有效教学模式、运用恰当发展途径方法、注意合情推理和演绎推理的结合,发展小学生数学合情推理能力。     

浅谈合情推理在大学数学中的应用

论述了合情推理的两种常用方法：归纳推理和类比推理在大学数学中的应用．     

数学教学中学生合情推理能力培养的研究

本文首先分析了"培养学生合情推理能力"在课程标准中的变化,然后针对当前数学教学中学生合情推理能力普遍比较薄弱的现象,对如何在数学课堂教学中培养学生的合情推理能力提出了具体建议。     

合情推理在小学数学四个领域中的应用

在解决问题的过程中,合情推理具有猜测和发现结论、探索和提供思路的作用,是“发现真理”的思维.合情推理适合小学生的思维特点,小学数学教学中应注重合情推理的应用,提高学生的学习效率,促进学生思维的发展.     

浅析高中生数学合情推理能力的培养

现行的《普通高中数学课程标准》在保留了传统的数学课程对于演绎推理的重视的基础上，提出了“发展学生的合情推理能力”，把合情推理首次明确写入了数学课程的培养目标中，但实际教学中并没有很好地体现出合情推理的应有的地位和作用，教师缺乏在谊方面的教学模式与教学方法的指导。文章概括与提炼了在高中数学教学中开展合情推理教学的若干途径与方法：从“教师的教育观念，学生的学习方式”入手，探索与尝试有利于合情推理能力培养的课堂教学模式与方法；从“新课程的教材内容”入手，运用教学方法论的方法，挖掘和寻找有利于合情推理能力提高的生长点；从平时的“数学解题研完”入手，在教学解题过程中培养合情推理能力。从“学生成长的阶段性与各类学生的差异性层次性”入手，做好高中学生合情推理能力的阶段性与层次性的培养。     

大学数字教学中运用和加强合情推理训练的探讨

给出了合情推理的含义与模式,举例说明了如何运用和加强合情推理的训练,并对合情推理的冒险性进行了讨论.     

发展学生合情推理能力的实践与认识

合情推理和论证推理是数学创造的双翼,两者缺一不可。未来的创造性人才,不仅要有论证推理的能力,更要有合情推理的能力。在数学教学过程中,通过培养学生的观察、归纳、类比和猜想能力,从而发展和提高学生合情推理能力。     

浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用

贝叶斯推理是在不完全信息下,对部分未知的状态利用主观概率估计或统计得到的先验概率,然后用贝叶斯公式对诱发某结果的最可能原因进行概率推理。本文通过例子介绍了贝叶斯公式的意义及其在概率推理中的应用。     

探讨在《概率统计》教学中如何运用合情推理

以概率与数理统计教学中的实例,从平行概念的类比、纵深概念的类比、拓广概念的类比、序列概念的类比四方面探讨在《概率与统计》课程教学中如何利用归纳和类比,培养学生的合情推理能力。     

初中数学“图形与几何”中学生合情推理能力的培养

本文首先对合情推理的概念进行界定,然后对当前义务教育阶段几何课程设计趋向和《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》第三学段"图形与几何"领域进行研究,在此基础上提出了5条在初中数学"图形与几何"领域培养学生的合情推理能力的具体建议。     

基于创设活动情境中学生合情推理能力的培养策略

合情推理是一种重要的思维形式,是在情感的作用下,构造出合乎情理的认识的过程。合情推理能够帮助人们比较迅速地发现事物的规律,揭示研究的线索和方法,是培养学生创造能力的主要途径。培养学生的合情推理能力可以采取创设数学发现活动情境、引导学生推理证明、对问题引申或推广等多种策略。     

带区间参数的贝叶斯网的近似推理

 用区间概率代替贝叶斯网中的点概率,将贝叶斯网扩展为带区间参数的贝叶斯网,使得贝叶斯网更具一般性.用规范概念的计算规则进行区间概率的计算,用Gibbs采样的近似推理法对带区间参数的贝叶斯网进行近似推理,计算后验概率.并给出近似推理的算法和实验,实验结果表明该方法是有效的.     

贝叶斯定理构建水库汛限水位动态控制推理模式及其风险

针对现行的汛限水位动态控制推理模式的建模假定合理性证明及风险率计算不完备性问题,以南水北调受水区的白龟山水库资料为例,应用贝叶斯定理证明了现行推理模式的建模假定是成立的,依据完备条件下风险构建新的推理模式较现行的模式结构合理,逻辑性与可操作性强.这一研究成果既有理论意义又有实用价值,可达到既保证防洪安全,又增加洪水资源...     

数据库技术引导推理过程的模式

】本系统以Ｐｒｏｓｐｅｃｔｏｒ不精确推理方法为基础，用关系数据库技术引导推理过程，达到了将控制策略数据化的目的。为专家系统的结构设计提供了一种可行的方案     

基于赋值代数的BN概率推理的局部计算模型

在Shenoy-Shafer赋值代数公理基础上,定义了贝叶斯网(Bayesian network,BN)推理结构上的赋值代数;提出BN上概率推理的赋值代数模型,该模型包括推理结构转变、赋值初始化、一致性消息全局传播与吸收以及概率推理的局部计算四个环节,建立了相应的算法以及联合概率与条件概率的计算方法;最后通过例子说明文章所提出的方法.所提出计算模型为贝叶斯网的概率推理提供了一种新的局部计算方法.     

不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述

 贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解决方法;推理方面,描述了推理算法,探讨了定性概率网推理冲突问题,分析比较了解决推理冲突的主要方法;应用方面,概括了基于定性概率网的知识发现和决策支持的主要方法.此外,基于对现有研究成果的分析总结,也指出了定性概率网相关方面进一步研究的问题及重点.     

贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例

介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。