三论限距组合

三论限距组合巫平（徐州市华东输油管理局中学２２１００８）自集合｛１，２，３，…，ｎ｝中选出ｋ个数ｊ１，ｊ２，…，ｊｋ，使之满足：①１≤ｊ１＜ｊ２＜ｊ３＜…＜ｊｋ≤ｎ；②ｊｉ＋１－ｊｉ≥ｍ（ｉ＝１，２，…，ｋ－１）．称数组（ｊ１，ｊ２，…，ｊｋ）为从ｎ...     

四论限距组合

设整数ｍ≥２,给定ｍ－１元整数组Ｒ＝（ｒ１,ｒ２,…,ｒｍ－１）与Ｈ＝（ｈ１,ｈ２,…,ｈｍ－１）,其中０≤ｒｉ≤ｈｉ（ｉ＝１,２,…,ｍ－１）．对于正整数ｎ,若ｍ元整数组Ｊ＝（ｊ１,ｊ２,…,ｊｍ）满足１≤ｊ１≤ｊ２≤…≤ｊｍ≤ｎ,且ｒｉ≤ｊｉ＋１...     

组合中的限距问题

以自然数为元素的排列组合中“限距”问题 (对相邻元素之差给定限制条件 )其计算方法比之常见的附加条件问题要困难得多 .它既是数学竞赛中绝好题材 ,也是初数研究中很有价值的课题 .本文对限距组合问题的求解作些探索 .组合中限距问题分三类 :即要求相邻二数之差不小于某数或不大于某数或兼而有之 .第一类以 1989年全国高中联赛一道试题为例 :从 1,2 ,… ,14中由小到大取出 (a1 ,a2 ,a3) ,同时满足 a2 - a1 ≥ 3,a3- a2 ≥ 3,符合要求的不同取法有种 .解　对合要求的一组数 (a1 ,a2 ,a3)作变换 (a′1 ,a′2 ,a′3) ,使 a′1 =a1 ,a′2 =a2 …     

限距组合问题再探

限距组合问题再探李康海（浙江省永康一中３２１３００）陈皓（湖北省邮电学校４３００７０）从集合｛１，２，３，…，ｎ｝中选出ｋ个数ｊ１，ｊ２，…，ｊｋ，使之满足：（１）１＜ｊ１＜ｊ２＜…＜ｊｋ≤ｎ；（２）ｊｉ＋１－ｊｉ≥ｍ（ｉ＝１，２，…，ｋ－１）．称数...     

不等时距灰色组合预测模型的研究

在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模型都较各单项模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值.     

不含定距元素的组合数的递归公式

§1.引言记f(m)(n,k)为{1,2,3,…}的这样的k元子集A的个数,使Aj,i∈A,当j>i时有j-i≠m。g(m)(n,k)为{1,2,3,…n)这样的k元子集A的个数,使Aj,i∈A,j-i≠m(modn).f(m)(n,k)和g(m)(n,k)的组合意义是显然的。即分别是在直线排列和环排列n的     

含有衍生证券的投资组合问题初探

针对投票投资所面临的风险,本文在一定的市场假设下,采用V aR风险度量方法,运用衍生证券“套期保值”的特性,通过股票与其期权的组合,使投资者最大限度地降低投资风险,获得最大收益,最后用实例进行分析.     

基于非等时距加权灰色模型与神经网络的组合预测算法

非等时距预测算法在不等时间间隔序列的趋势分析与预测方面具有重要作用．在传统灰色预测理论的基础上,提出一种基于非等时距加权灰色模型和神经网络的组合预测算法．通过构建非等时距加权灰色预测模型,将原始数据序列的平均值作为累加序列初值,将连续累积函数的积分面积作为背景值,对累加序列进行加权处理,以真实反映时间序列发展对预测结果的影响．在此基础上,引入BP神经网络对灰色预测的残差序列进行修正,进一步提高了预测精度．经算例验证,该算法预测精度达到1级,且高于类似算法．     

负二项环境因子的Fiducial限与Bayes限

本文给出成败型环境因子的定义,推导了负二项环境因子的Fiducial与Bayes精确限。为满足工程应用需要,给出了计算简便而又有较高精度的近似限,并举例说明。     

组合数学与数论间的一些交叉问题初探

我们证明了有限域上的一类方程组解的个数与图的顶点着色数有密切关系，而这又对许多着色问题的产生了许多应用。另外，我们也用图论的一些技巧解决了数论中一些问题。     

圆锥曲线的焦切距

笔者通过对圆锥曲线的研究,得到了焦切距的一些结论.定义 圆锥曲线的焦点到切线的距离,称为圆锥曲线的焦切距.定理1 如图1,设椭圆K:x2/a2+y2/b2=1(a＞b＞0),焦点是F1(-c,0)、F2(c,0),P是K上一点,K在点P的切线为l,K的焦切距d1、d2分别为F1、F2到l的距离.     

走进实验室 探索无极限

北京师范大学新世纪版数学教材七年级上册中有一个课题学习,问题是这样的:用一张边长为a的正方形硬纸板,在其4个角上剪去四个边长为b(0相似文献   

关于变限积分问题

系统归纳有关变限积分的一些基本内容和相关题型,并给出适当扩充,同时列举一些典型习题,以帮助学生复习整理之用.     

可靠度的M-Bayes可信限

在可靠性试验中,有时会出现无失效数据,特别是在高可靠性、小样本试验中更容易产生无失效数据.本文提出了无失效数据情形,产品可靠度的一种新的参数估计方法-"M-Bayes可信限法",给出了产品可靠度的M-Bayes可信限的定义和M-Bayes可信下限的估计公式,并给出了M-Bayes可信下限估计的性质.最后,给出了数值算例,通过例子可以看出,本文提出的方法可行且便于应用.     

多重極限環線

<正> 關於多重極限環線的問題,我們在[I]中解决了單調的偶重類型的求解問題.本文是繼續這一方面的探索.我們將指出在若干情形下,多重的特性是可以被利用來决定極限環線之是否存在及其準確位置的. 我們研究常微分方程系統     

变限积分的求导方法

结合实例归纳总结不同类型变限积分的求导方法．     

汽车限号模型的简建

正在知识经济的年代,一方面,由于科学技术的飞速发展,汽车制造业的成本快速下降,以致很多城市居民购买私人汽车的能力大大增强.另一方面,当城市硬件设施发展趋于稳定后,城     

一类带限的插值小波

Ｓｈａｎｎｏｎ尺度函数具有带限性质，正交性质、取样性质，但它不在Ｌ（Ｒ）中，本文引入小波，它的尺度函数不仅具有上述性质而且在Ｌ（Ｒ）中，甚至更多。     

可靠度的双侧M-Bayes可信限

对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法—双侧M-Bayes可信限法.在无失效数据情形,给出了可靠度的双侧M-Bayes可信的定义、双侧M-Bayes可信的估计,关于双侧M-Bayes可信限的性质提出了一个猜想—可靠度的双侧M-Bayes可信限与双侧经典置信限的关系.最后,给出了一个例子,通过这个例子可以看出双侧M-Bayes可信限优于双侧经典置信限.     

组合

组合研究的是无次序的选取问题,所谓一个组合也就是从n个不同元素中不计顺序地选取m个构成原来集合的一个子集。例1 有5双共10只尺码不同的手套(左、右手有区别),从这10只手套中取出4只。 (1) 恰有2双的取法有多少种? (2) 恰有2只成一双的取法有多少种? 分析 (1)从5双手套中取2双,这2双手套间彼此不计较顺序,故有C_5~2=10种不同取法。 (2)先从5双手套中取一双有C_5~1种取法,再从剩下的4双即8只手套中取2只,要求不属同一双,可分两步:先从8只中取1只,除去与它同一双的另一只,再从其它6只中取一只,有C_6~1·C_6~1种取法,不过这里面有重复。为说明问题,不妨设有两双手套:A_1、B_1与A_2,B_2,其中先取出A_1再取出A_2与先取出A_2再取出A_1