汽车发动机智能故障诊断专家系统的开发

采用VB语言,根据诊断树理论,构造了一个基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断专家系统．对故障树理论、神经网络的建立和系统的结构功能等进行了探讨．给出了工程应用的实例。     

基于液体波导的可调Talbot效应

光学Talbot效应通常是在固体波导中产生的,并且对于一种固体波导结构,只有一种特定的Talbot效应.这种不可调节的缺陷极大地限制了Talbot效应的应用.本文设计了一种液体梯形波导(liquid trapezoidal waveguide),通过光流控技术操纵液体扩散,实现了可调节的Talbot效应.仿真实验结果表明,该液体梯形波导不仅可以实现类似固体波导的特定Talbot效应,还可以通过调节液体流速,实现对干涉焦点所在焦面左漂移和右漂移的调控.这种液体梯形波导有效地解决了传统固体波导中Talbot效应不可调节的问题,可以应用在可调节光学系统设计中.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

自适应干扰对消在发动机信号分析中的应用

讨论了一种基于自适应干扰对消原理的最佳滤波器，该滤波器采用最小均方误差（ＬＭＳ）算法。将此滤波器用于发动机异常信号分析，可突出异常信号，从而便于发动机故障诊断。     

基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基于无线模块将采集的生理参数发送给远程服务器.然后对比分类与聚类方法在心率、呼吸率数据挖掘中的效率,基于k-Means聚类实现健康数据挖掘算法.最后通过聚类算法多次迭代,优化系统参数.实验证明本文提出的基于健康数据挖掘的智能养老床系统不仅能很好地解决传统电动养老床功能单一、技术落后的问题,还能为后续健康护理等提供准确的健康数据保障.     

离子液体[Bmim]PF6对酸性红2BL和酸性黄RLN的萃取效果

研究了疏水性离子液体[Bmim]PF6对酸性红2BL和酸性黄RLN染料的萃取脱色性能.结果表明:在染液浓度低于1.0 g/L的时候,离子液体对两种酸性染料均有很好的萃取能力,且随着染液浓度的增加,离子液体的萃取率下降;萃取效果在pH为中性和酸性条件下较好,碱性条件下萃取率较低;温度升高时染料萃取率随之升高.在选定的实验条件下,离子液体对酸性红2BL的萃取效果较酸性黄RLN好.     

几种常用离子液体阴离子吸附SO2行为的DFT计算

采用第一原理密度泛函理论(DFT)计算方法研究了常用的几种离子液体阴离子(Tf2N-,BF-4,PF-6)对二氧化硫(SO2)的吸附行为,计算了这几种阴离子吸附SO2分子的几何结构、吸附能以及SO2的振动频率.研究发现,3种离子液体阴离子与SO2分子之间的相互作用力介于物理吸附和化学吸附作用之间,三者对SO2分子吸附能力的强弱顺序依次为:BF-4,Tf2N-,PF-6.多个SO2分子在这些阴离子上的吸附也表现出相同的吸附强弱顺序.结果表明,SO2在离子液体中的溶解度会随着SO2和阴离子之间的相互作用强弱而变化.     

离子液体水溶液萃取-离子色谱测定土壤中酚类化合物

建立了离子液体(氯化1-辛基-3-甲基咪唑([Omi m]Cl))水溶液萃取-离子色谱测定土壤中酚类化合物的方法.研究了离子液体水溶液的浓度,萃取时间,固液比等因素对萃取效率的影响;对比了离子液体与传统萃取溶剂的萃取效率;优化了离子色谱同时测定5种酚的最佳色谱条件.在最佳条件下,离子液体对2,4-二甲基苯酚、对硝基苯酚、2-萘酚、2,4-二硝基苯酚及双酚A 5种物质的萃取效率在75%以上;该方法具有较低的检出限(1.8～4.2μg.L-1,S/N=3).将该方法用于实际土壤样品的检测,回收率为85.18%～98.23%.     

细粒度访问控制的电子健康网络双向认证方案

为解决电子健康网络中的接入认证问题,本文提出了一种新型电子健康网络接入认证方案,利用基于属性的签名(attribute-based signature,ABS)实现了双向认证及细粒度访问控制.针对电子健康网络的实际需求,提出了一种无须在初始化阶段确定属性数量,并且公共参数长度为常数的新型ABS方案,完善了接入认证机制,使系统易于扩展,并有效减轻了系统负担.     

离子液体铕配合物发光薄膜制备及其荧光性能研究

合成了一种季磷酸盐功能化离子液体(5-二苯基氧膦基)戊基三苯基膦六氟磷酸盐离子液体([Ph3PC5P(O)Ph2]PF6), 使其与稀土铕离子配位形成离子液体稀土配合物, 并将该配合物掺杂到聚丙烯酸甲酯(PMMA)中制得了聚合物发光薄膜. 热重分析结果表明, 高分子复合膜的热分解温度在330℃以上, 铕配合物的加入能有效增强其热稳定性. 在紫外光照射下, 复合膜能发出强烈铕的特征荧光, 其强度随着铕配合物加入量的增加而增强, 在实验条件下未出现荧光猝灭现象. 本研究成果有望拓展季磷盐功能化离子液体和稀土元素在新材料领域的应用.     

基于Nutch的医疗搜索引擎的研究与开发

针对当前大众借助网络获取医疗信息的需求日益增强,以及通用搜索引擎获取专业领域信息时准确性差、效率低下的缺点,本文设计了基于nutch组件的医疗垂直搜索引擎。该系统实现了中文分词功能,通过文本训练得出了专业词库,运用空间向量模型算法对网页进行医疗主题相关度的计算,实现了网页过滤功能,并在排序算法中加入了主题相关因素。测试结果表明：该系统相对于通用搜索引擎,在获取医疗行业信息方面具有更高查准率,减少了不相关信息的干扰,使医疗信息的查找与定位更精确,能够为大众提供更具针对性的服务。     

基于Internet的大范围三维地形实时渲染

基于Internet、分布式计算以及计算机图形学概念,提出了使用J2EE实现基于Web的大范围三维地形实时渲染的实现方法,分析了基于Web的三维地形渲染系统的开发过程中三维地表模型的建立、场景漫游,地形块拼接等环节的关键技术.这一方法集成了GIS、三维地形可视化、分布式计算以及网络通信等技术,允许用户通过标准Internet浏览器来应用远程功能对DEM数据进行可视化分析.     

基于ACARS的飞机实时监控系统研究

为实现对飞机运行状况的实时监控,提出利用ACARS空地数据链下载的实时维护数据,结合飞机维修技术文档以及历史维护经验来建立飞机实时监控系统,以期快速准确地诊断故障．该系统有利于地面维护人员实时掌握飞机及发动机的运行状态信息,尽早地发现飞机故障,在飞机落地前准备故障解决方案,提高维修水平和排故效率．     

物流信息标准体系的建立(英文)

物流信息化是推动现代经济发展的重要动力.笔者综合研究了物流信息化标准的现状,分析了物流信息化标准体系对于物流信息发展的重要作用,提出了建立物流信息标准的方法及研究架构.     

涡轮增压柴油机供油提前角的闭环控制

在自寻最优控制中引入约束条件,采用变步长步进搜索法对涡轮增压柴油机供油提前角进行闭环控制,研制了一套结构新颖的供油提前角电控机构及相应的微计算机控制系统,并在 B6135-ZG20涡轮增压柴油机上进行了控制试验。研究表明,在供油提前角电子控制中采用闭环控制是进一步改善柴油机性能的有效途径。     

基于多线程技术的智能小区管理服务系统构建

设计并实现了一个由485网络构成的智能小区数据采集、控制及管理服务系统,该系统能实现抄表、安防和物业管理等功能,对该系统的整体结构做了介绍,并讨论了中心主机管理服务系统软件的两大模块——通信引擎和管理平台,其中详细分析了多线程技术在通信引擎中的重要作用．     

多变量零维燃烧放热模型的研究

本文在试验研究的基础上提出了一个多变量的缸内燃烧放热模型。该模型能较好地反映柴油机转速、负荷、进气温度、增压压力和喷油提前角等因素对燃烧过程的影响,有助于提高柴油机热力过程数值模拟计算精度,扩大其应用范围。     

带放气阀的增压系统性能研究

带放气阀的增压系统是一种简单而有效,较适合我国现状的实现高增压的方案。本文分析了该增压系统的工作原理,在B6135-ZG20柴油机上进行了泄放增压空气的试验研究,采用数值模拟方法作了进一步的性能研究,最后为某舰用柴油机给出了一个增压系统的初步设计。     

面向西南印度洋多源科考数据的可扩展管理系统

为了使科考数据的存储和管理适应未来科学考察动态化、多样化发展的需要,在全面分析多源科考数据特点的基础上,结合成熟的数据库管理系统SQL Server以及空间数据库引擎ArcSDE,对多源科考数据的存储组织结构和可视化管理进行了分析和研究,提出了一套多源科考数据管理方案.设计并实现了西南印度洋多金属硫化物科学考察数据管理系统,该系统主要由多源科考数据的统一存储管理和可视化空间操作等功能模块组成,具有良好的适应性和扩展性,可满足实际应用需求.