"大数据+"下广电行业的应用研究

随着科学技术的发展,大数据技术发展迅猛.本文首先介绍了大数据的特点,然后分析了大数据技术在广电行业的应用,最后展望了"大数据+"下广电的发展.     

大数据对广电行业的影响分析

在大数据背景环境下,广电行业难以置身事外,只能够去适应大数据,通过恰当的转型来取得新的发展契机。文章主要就大数据对广电行业的影响进行简要的分析。     

大数据在广电行业中的应用

大数据(BigData)将其精准、客观、科学的价值特性渗透到传统行业中,为传统行业发展带来了巨大的变革,对于亟需创新、求变的广电行业而言,大数据技术应用成为广电行业考虑的关键性问题。文章深入分析了大数据技术在广电网络中应用优势,并结合传统广电网络现状,提出了围绕促进业务探索大数据广电网络经营管理对策,以此来反向构建广电新的发展模式和运营思维。     

大数据时代下的广电监管

随着大数据时代的来临,数据的收集、挖掘和创新对于各个行业来说都蕴含着巨大的挑战和机遇,广电监管工作同样如此,如何迎接挑战,如何抓住机遇,本文对此进行了一些探索和思考。     

大数据时代下广电人的思考与对策

从广电的大数据挖掘系统入手,阐述了基元数据结构的含义,并对该系统的重要部分网络爬虫和雷达应用进行了介绍,在此基础上分析了导页(Homing Page)的生成流程和该系统的两个具体应用。最后就广电应有的大数据处理体系架构,以及大数据在广电系统的应用进行了系统解释。     

广电监管的大数据时代

随着大数据时代的来临，数据的收集、挖掘和创新对于各个行业来说都蕴含着巨大的挑战和机遇，广电监管工作同样如此，如何迎接挑战，如何抓住机遇，如何在广电监管的内容和质量领域引入大数据的思维和实现方法，本文进行了一些探索和思考。     

广电行业大数据及云安全探索

三网融合是目前科技发展的必然趋势,广电网络作为我国的基础信息设施,其信息安全重要性不言而喻.在三网融合背景下,广电网络信息安全存在众多问题,因此针对信息安全问题采取相应措施是加强广电网作为基础信息设施的必要手段.     

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析

随着云计算时代的来临,大数据（Big Data）一词也越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金对大数据进行了这样的描述：     

大数据技术在高校管理中的应用初探

计算机信息技术的迅速发展带动了"大数据"技术发展,基于"大数据"的变革和创新浪潮势不可挡,也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。文章简单介绍了"大数据"的概念,并结合"大数据"在高校教学信息管理中的初步应用,提出了构建高校"大数据"服务共享平台等的发展方向。     

广电网络的大数据应用研究

随着大数据技术的发展,打破了传统影视内容单向流动的模式,促进了内容制作、发行渠道、观众偏好的多维度融合,最终使得影视产业链得以升级.虽然广电网络在内容资源上具有巨大的优势,但在三网融合的时代,要想增强自身的竞争力,就必须努力构建以数据分析及数据创新应用为基础的新业务生态.通过建立大数据中心,可以实现对用户行为的实时分析,更好的理解用户的行为习惯,根据用户喜好,精准推送,增强用户的黏性,最终实现内容运营的闭环.     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点.从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台,并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述.     

基于大数据的广播电视安全播出技术

随着大数据时代的到来,各种现代信息技术为广播电视行业带来了许多新的机遇,如个性化推荐、智能化分析等,也提供了更多的数据来源和更强的数据处理能力,这使广播电视节目的制作、播出和观众反馈等都能得到更好的优化和改进。但是,这也使人们获取媒体内容、实时信息的渠道发生了巨大的变化,媒体内容的传播也变得更加容易和广泛,给传统的广播电视播出模式带来了新的竞争压力,网络安全、网络监管等问题也成为广播电视安全播出的重点考量因素。基于大数据的广播电视安全播出技术的类型以及影响其安全播出的因素等,文中提出了保障其安全播出的路径,以提高广播电视行业的服务质量和用户体验。     

大数据信息化技术在电力通信网络中的应用

在大数据时代,大数据信息化技术在电力通信网络中得到了越来越多的应用。电力通信网中的大数据信息化技术,不但使人们的信息采集与处理方法发生了极大的变化,同时也对电力通信网的发展起到了积极的促进作用。随着大数据技术的日益普及,可以将信息技术应用到电力通信网中,为电力通信网的发展和电力系统的安全、稳定运行提供有力保证。在这种情况下,必须充分了解大数据技术的优点和应用价值,并将其进一步整合,促进电网的转型升级。文中着重探讨了在电力通信网中应用大数据技术的现状和意义,并就如何在电力通信网中应用大数据技术进行了探讨,以期为相关人员提供参考。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

大数据分析技术在通信网络系统优化中的应用研究

在现有通信网络系统中,多元化、高增长、海量数据的处理,需要运用大数据分析技术来完成.在提升通信网络系统集约化、自动化管理实践中,大数据分析技术可以为通信产业提供可靠、精确、高效的数据分析报告,能够指导通信网络运营商结合业务实际,合理优化和改进战略规划,提升通信网络系统整体管理效能和水平.     

大数据技术在5G通信网络中的应用

5G通信和互联网是计算信息时代两个重要的技术模块,其促使社会发生了巨大的改变。5G通信网络的快连接、大容量、高速率、低延时特点以及大数据强大的数据收集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传递和处理以及信息价值的纵深挖掘。为此,将大数据应用于5G通信网络领域,是未来重要的发展趋势,文中深入探讨了大数据技术在5G通信网络中的应用,分析了两者的融合发展关系,以期进一步提升现代信息技术的应用价值。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。