金融工程中组合模型的神经网络算法

借助于神经网络的思想，提出求解Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ模型的神经网络算法，证明了其解的存在性，稳定性和有效性，该结论很容易推广到一般二次规划问题，从而丰富了求解二次规划问题的方法。     

投资组合模型的内点算法研究浅析

回顾投资组合模型的发展,其中许多模型可以归结为线性规划或凸二次规划问题,内点算法是求解此类问题的有效方法,内点算法的引入为求解投资组合问题提供了新的思路.     

风险证券组合投资分析

表文讨论了证券组合投资的主要性质,并分卖空和不允许卖空二种情况,分析了最优证券组合的选择问题。     

基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析

分析了用遗传算法求解组合证卷投资中的Markowitz模型的各种问题．提出了一种采用最优保存策略的遗传算法求解William Sharpe模型的方法,并且实现了N种证券投资组合优化的模拟分析,得出比用二次规划算法求解更好的结果．     

三阶随机占优风险控制下的投资组合优化模型

在分析DentchevaRuszczynski(2006)提出的基于二阶随机占优约束的投资组合优化模型的基础上,构建了三阶随机占优约束下的绝对风险厌恶递减型投资组合模型.该模型在投资组合的收益率三阶随机占优于基准参考组合的收益率约束下,最大化投资组合的期望收益率,离散分布情形可以转化为二次规划问题.该方法与均值–风险模型和效用函数模型相比具有重要的优势.利用上海证券市场的实际交易数据验证了该模型的有效性和实用性,实证分析结果表明,该模型既能实现较小的跟踪误差,也能实现一定的超额收益.     

中小投资者的投资之道

今天,中国市场化改革经历了20个风风雨雨历炼之后,正在跨入一个崭新的发展时段。而回首二十载的改革大业,所取得的举世瞩目的重要成果之一,就是诞生了一大批中小投资者,有就是“有产阶级”。他们的诞生,使得投资需求结构发生了改变。中小投资者的标准是指拥有1000万元资金以下,100万元资金以上的投资群体,这个标准是由经济活动本身所决定的。     

基于差分进化方法的投资组合管理模型

旨在克服非线性规划问题求解中传统数值算法的局部搜索性缺陷，引起了一种较新的全局搜索算法－差分进化方法，它收敛性好，原理简明，易于实现，以一个财产保险公司投资组合问题转化而成的非线性规划模型为背景验证了该算法的有效性。计算结果表明，与传统的非线性规划技术相比，该方法具有更好的求解效果。     

基于改进Black-Litterman模型的投资组合优化

考虑到金融市场“非完全有效性”且投资者“非完全理性”,通过贝叶斯框架建立了投资者观点与多渠道信息相结合的改进Black-Litterman模型,由此确定了最优的个性化投资策略.在中国股票市场的实证研究中,利用SVM-ARIMA-GARCH模型解决了投资者观点量化的问题.对比几类参考策略,改进Black-Litterman模型所确定的最优投资策略的样本外绩效表现更加稳健,在不同市场行情下均能获得较高的夏普比率和较低的换手率.     

具有投资约束和亏损限制的投资组合管理模型

研究了财产保险公司的投资组合管理问题，建立了具有风格约束的金融规划模型，通过加入投资约束和亏损限制，扩展了当前的模型，使得新模型对财产保险公司而言更具实际意义，最后通过财产保险部门的一个数值实例验证了新模型的有效性。     

基于遗传算法BP神经网络优化证券组合投资

BP神经网络由于具有对数据大规模并行处理及对知识有较强融合能力的优点,应用范围极广.然而也存在一些致命的缺点(如容易陷入局部极小点),通过遗传算法(GA)与BP网络结合,可以有效地解决该问题.优化证券投资组合的仿真模拟实验结果表明,其优化方案比使用二次规划法更优,该方法更具正确性、高效性和实用性.     

我国中小企业融资难问题探讨

改革开放以来，我国中小企业发展迅速，广大中小企业在保持着国民经济持续快速健康发展，满足社会需求，优化产业分工，推动技术创新以及创造就业机会等方面，具有举足轻重的地位和作用。而在当今社会，中小企业融资难问题已表现得更为突出。因此，如何正确地解决中小企业融资问题就成为了社会关注的问题。     

区域中小企业创新体系的构建

区域中小企业创新体系的构建,对于提升区域内中小企业的创新能力、推动地区产业结构升级、转变经济增长方式以及优化区域资源配置具有重要意义,也是实现区域经济可持续发展和提高区域竞争力的战略选择。有鉴于此,在探讨当前阻碍中小企业创新能力提高的障碍性因素基础上,着重构建了一套涉及企业制度构建与优化、资本融资与运用、人才引进与培养等内部要素以及社会法制环境、社会服务体系等外部要素的区域中小企业创新体系。     

银行对中小企业融资的策略:基于博弈模型的分析

风险控制与银企关系是银行从事中小企业融资业务的两个重点,二者相辅相承.运用现代博弈理论,创新地从银行客户经理这一特殊角色切入,构造其效用函数进行风险控制分析.然后构造银企重复博弈模型对银企关系进行分析.最后基于博弈模型的分析,对银行提出建议:降低客户经理尽职成本、控制受贿行为、提高失职处罚、合理设计绩效奖励、与中小客户建立长期健康的银企关系.     

均值-CVaR投资组合模型及改进的蝙蝠算法求解

基于投资者是风险厌恶型和风险资产价格路径服从跳扩散过程的假设,采用条件风险价值来度量组合风险,建立均值-CVaR投资组合优化模型.为快速有效求解模型,将基于模型的交叉熵随机优化方法嵌入到基于群体的蝙蝠仿生算法中,构建一种改进的蝙蝠算法,该算法既充分发挥交叉熵方法的随机性、自适应性和鲁棒性,又有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象.借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而采用所建算法实现模型求解,并与遗传算法和线性规划方法进行比较.实验结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果.     

素质冰山模型对中小企业人力资源管理的启示

根据"素质冰山模型",一个人的综合职业素质是由"冰山以上"和"冰山以下"两部分决定的。这一理论的提出对于现代人力资源管理具有重要的意义。在阐述"冰山理论"内涵及其在人力资源管理中的作用的基础上,从职务分析、人员招聘、员工培训、人员配置、员工激励、员工职业规划等方面探讨了素质冰山理论在中小企业人力资源管理中的应用。     

论中小企业的金融支持体系

改革开放以来,我国中小企业发展迅速,广大的中小企业在保持国民经济持续快速健康发展,满足社会需求,优化产业分工,推动技术创新以及创造就业机会等方面,具有举足轻重的地位和作用.因而建立中小企业的金融支持体系具有十分重要的意义.文章试图从中小企业研究出发,通过对中小企业融资现状及其原因分析,探询建立适合中国国情的中小企业金融支持体系.     

模糊期望值证劵投资组合模型研究和实证分析

着眼于研究不确定环境下的投资组合问题,讨论了模糊期望值模型,创新点是把协方差引入到风险度量里面,建立一个群投资组合选择模型;选取"上证50指数"中的19支成份股进行实证分析,结合遗传算法,通过运用MATLAB软件编程得到了3种投资者各自应该采取的最优投资组合。     

面向中小制造企业ERP系统开发

信息化是企业发展的必由之路,ERP软件的性能直接关系到企业信息化建设的成败。中小制造企业由于其管理的不规范性、系统化程度不足及资金的有限性,大型ERP系统并不适合他们的需求。本系统以企业资源的进销存管理为核心,兼顾供应商、客户等相关资源建立了一套完善的企业资源监管ERP软件。系统的业务流程由客户订单驱动,各决策部门根据企业内部和市场客户的资源情况对合同进行评审,而后签订合同,制定周密的生产计划进行有效的管理,组织安排生产,实时准确的反馈生产销售情况,为决策提供及时准确的信息,对企业物流、资金流、信息流进行一体化管理,建立企业决策完善的数据体系和信息共享机制,以实现效益的最大化。     

中小企业文化力与核心竞争力管窥

入世后,我国众多中小企业普遍存在的技术落后、创新能力弱等诸多问题逐步凸现出来,如何解决这些问题,不同的企业可以有不同的思路。其中,如何用文化力打造中小企业的核心竞争力,为我们提供了一个新的研究视角。     

中小企业IT外包发展策略研究

随着网络技术的飞速发展，信息技术（IT）越来越深入中小企业的核心业务，影响中小企业的策略制定和业务发展。恰当地把握IT外包和处理好IT外包问题，能够使企业在未来的市场竞争中长期保持竞争优势。在分析中小企业信息技术应用特点和IT外包中存在的问题基础上，提出了中小企业IT外包的相关策略。