一种新的混沌识别方法（I）

为了识别混沌信号和随机信号，针对Ｇ－Ｐ算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法，该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，仿真结果表明，新的改进算法对于混沌信号的识别是有效的。     

一种新的混沌识别方法(Ⅰ)

为了识别混沌信号和随机信号，针对G-P算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法．该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和．仿真结果表明，新的改进算法对于混沌信号的识别是有效的．     

一种新的混沌识别方法(Ⅱ)

针对G－P算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法．应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别．对新的G－P改进算法进一步分析表明：新的G－P改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效．     

基于lnC（r）～lnr关系曲线最小曲率值的无标度区的识别

为计算关联维数D2,应确定G.P算法过程中的无标度区.从ln C(r)～ln r关系曲线的几何特征出发,分析关系曲线最小曲率的分形意义,结果表明:以最小曲率点作为计算无标度区的基点,以曲线上两点间夹角的大小作为线性相关性的判断依据,能够准确判断关联维数计算时的无标度区上下限.编制Matlab计算程序,对Lorenz混沌系统进行计算,表明该方法的适用性.     

一种新的混沌序列生成方式

提出了一种通过构造变参数复合混沌系统来实现有限精度混沌系统的方法。考察了这种方法对混沌信号的功率谱特性和李雅普诺夫指数的影响。研究表明,利用该方法可以方便地生成大量具有良好自相关特性和互相关特性的混沌序列。     

一种新的重叠混沌信号盲分离算法

提出一种基于粒子滤波（particle filtering,PF）的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号盲分离问题转化为混沌信号和系统参数的联合估计问题,利用PF方法估计各信号以及系统参数的联合后验分布,再由联合后验分布实现各信号以及系统参数的估计.在PF算法中利用核平滑的方法实现了非时变参数的迭代估计,并通过自适应迭代算法对加性高斯噪声进行了估计.仿真实验的结果表明,该算法能有效地解决重叠混沌信号的盲分离问题.     

一种新的超混沌Lorenz系统

对Lorenz系统加以控制,使之构成四维超混沌系统,从而构造出拥有简单的方程和复杂的动力学行为的系统.仿真结果表明,随着控制参数的不同取值,该超混沌系统可以呈现出发散、混沌(超混沌)和周期等动力学行为.     

一种新的混沌同步方法

首先给出了混沌同步的定义,又简要介绍了两种现有的混沌同步方法,然后提出一种新的混沌同步方法,并针对连续和离散两类混沌系统分别介绍这种混沌同步的设计方法,最后对未来混沌通信研究方向进行了展望.     

一种基于正交小波包分析的混沌识别方法

以Duffing方程系统为例阐述了混沌运动的特征，比较了正交多分辨分析和正交小波包分析的频带分割能力和频率分辨率，提出了一种基于正交小波包分析的混沌识别方法。利用各子带功率在信号总功率中的分布状况，有效地识别出周期运动、混沌运动与随机运动，提取了混沌运动的特征频率。     

一种基于混沌的加密算法

利用了混沌系统对初始务件敏感依赖性及混沌轨道的遍历性与非周期性，对文献[1]算法进行了改进．改进后的加密算法增加了密钥参数的数量，减少了迭代的次数，使加、解密运算的速度得到了提高．计算机模拟结果显示加密的效果良好．     

一种新的混沌系统的逆最优控制

简要介绍了一种新的混沌系统及其基本动力学行为,根据Routh-Hurwitz准则,着重讨论了系统的平衡点的稳定性．基于Lyapunov稳定性理论,应用逆最优控制方法为该混沌系统设计了一个简单的线性状态反馈控制器．理论证明和数值模拟均表明控制器是有效的,受控混沌系统的混沌轨道很快被控制到原先不稳定的平衡点．     

一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析

提出了一种混沌神经网络模型。通过引入暂态混沌和时变增益,该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力,它可以用于求解各种复杂的优化问题。大量的数字模拟表明网络能较好地解决Hopfield型网络的局部极值问题。     

一种新的混沌掩盖保密通信方案

提出了反馈式多变量混沌掩盖保密通信方案，理论研究及计算机模拟表明，该方案极大地改善了通信效果，其安全性和可靠性优于一般的混沌掩盖通信方案。     

一种新的多级混沌同步保密通信系统的研究

以Lyapunov稳定性理论为基础,研究了一种三个耦合的恒等系统的全局同步的方法.通过选取适当的耦合参数,使得三个耦合的混沌系统达到同步.基于混沌遮掩的方法,把这种同步方案应用到保密通信.利用三个耦合的恒等系统,提出了一种二次加密方法,在前两个耦合的系统中加密后,利用后两个耦合系统再一次加密.通过加入随机白噪声干扰,对多级混沌保密通信系统进行噪声干扰分析和计算,并用小波分析理论对加噪信号进行处理.仿真结果表明,含有噪声的有用信号经小波理论处理后,可以很快无失真地恢复过来.     

一种基于混沌的加密算法

利用了混沌系统对初始条件敏感依赖性及混沌轨道的遍历性与非周期性,对文献[J]算法进行了改进.改进后的加密算法增加了密钥参数的数量,减少了迭代的次数,使加、解密运算的速度得到了提高.计算机模拟结果显示加密的效果良好.     

一种暂态混沌神经网络及其应用

讨论了Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出了一种暂态混沌神经网络模型,把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到控制混沌的目的,并且提供一个在全局最优解附近的初值,然后用Hopfield网络得到最优解,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题.仿真结果表明算法对于初始值是稳健的,并且具有很强的克服陷入局部极小能力.     

一种新的混沌分组密码算法

提出了一种新的分组密码算法,该算法把128比特的明文加密为128比特的密文.算法的密钥由128位的比特流K和Logistic映射的初值x0两部分组成.整个加密过程包含了一个初始变换、8个轮变换和最后的一个输出变换.每一轮使用一个128比特的轮密钥K(r)来加密上一轮的输入C(r-1),并把输出反馈到下一轮的输入.所有的轮密钥都是由128位的比特流K和由Logistic映射产生的128比特随机二进制序列导出.理论与实验分析表明该算法克服了一些纯混沌密码系统的固有缺陷,具有较高的性能.     

一种基于流特征的P2P流量实时识别方法

P2P应用近年来取得了飞速的发展,P2P应用在推动Internet发展的同时也带来了大量占用可用带宽和网络安全等问题.由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效.如何有效地监测和控制P2P流量是网络测量领域一个重要的研究课题.与C/S（客户/服务器）网络结构不同,在P2P网络系统中,每个节点扮演服务器和客户机的双重角色：既向别的节点主动发起连接,又提供监听端口让别的节点连接;既从其它节点下载数据,又向它们提供着上传.基于上述事实,从五元组的流信息中提取出联入连接和联出连接,上行流量和下行流量两个特征.根据这两个特征设计并实现了一种实时的P2P流量检测方案.在方案的设计中,解决了主动连接和被动连接判定的难点.     

一种新的混沌神经网络组织方式研究

提出用图像作为大规模混沌神经网络的权值矩阵,改变了神经网络的组织方式。研究网络的输出变化情况,发现不同的图像得到的输出曲线(面)不同,相同或类似的图像输出结果基本相同。特别是对于分形图像,输出有着规律性的结果。对这些现象进行了实验分析。作为一种新的神经网络激活组织方式,还有许多问题有待解决。     

一种微光子导航源的混沌辨识方法

为了能准确有效地识别微光子导航源的类别,提出了一种微光子导航源的混沌辨识方法.该方法在分析微光子信号特性的基础上应用混沌动力学方程建立微光子导航源的辨识模型,该模型利用了混沌振子对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力来检测导航源的信号形式和参数,并通过对信号周期、频率的测量与整定,识别微光子源的特性与类别.通过对脉冲星导航源的实验数据分析,表明该方法可以检测低信噪比的微弱光子脉冲导航源信号,并能有效识别导航源的类别.此外,该方法还能用于其他先进导航系统的信号源频率测量、校准与识别.同时,可以扩展到如雷达多基信号接收及其他低信噪比信号检测和识别等应用领域.