群体多目标决策联合有效解类的不变凸充分条件

对于群体多目标决策问题，文[1]引进它的联合有效解类的概念，并给出这类解的最优性必要条件，在对于问题的目标函数和约束函数附加凸性的条件下，文[2]又给出了联合有效解类的最优性充分条件，本文进一步在目标函数和约束函数具不变凸和不变广义 凸的情况下，分别给出了联合有效解类的若干最优性充分条件。     

群体多目标决策联合有效解类的几何特性

群体多目标决策是群体决策和多目标决策的一个交叉研究领域,借助供选方案的有效数,文[1]引进了群体多目标决策问题的联合有效解类概念,并且建立了这些解类的K－T最优条件,本文研究这类解的几何特性,得到若干基本的必要条件一充分条件。     

群体多目标规划αβ-较多联合有效解类的几何特性

对于群体多目标规划问题，文[1]和[2]分别引进了它的联合有效解类和带参数α的α-较多联合有效解类，并且建立了这些解类的最优性条件．文[3]则研究了联合有效解类的几何特性．本文借助供选方案集的带两个参数α和β的αβ-较多有效数，定义了群体多目标规划问题的更一般的αβ-较多联合有效解类，并且研究了这些解的几何特性，得到了若干必要条件和充分条件．     

多目标优化问题Proximal真有效解的最优性条件

在广义凸性假设下,给出了集合proximal真有效点的线性标量化,并在此基础上证明了它与Benson真有效点和Borwein真有效点的等价性.将这些结果应用到多目标优化问题上,得到proximal真有效解的最优性条件.最后,利用proximal次微分,得到了proximal真有效解的模糊型最优性条件.     

关于多目标数学规划的最优性条件

本文讨论定义于Ｂａｎａｃｈ空间的多目标数学规划，得到一些ε－最优解和（弱）有效解的必要条件，充分条件和必要充分条件。     

不确定多目标优化鲁棒真有效解的最优性与对偶

本文研究一类不确定性多目标优化问题鲁棒真有效解的最优性条件和对偶理论.首先,借助鲁棒真有效解的标量化定理,在鲁棒型闭凸锥约束品性下,建立了不确定多目标优化问题真有效解的最优性条件;其次,针对原不确定多目优化的Wolfe型对偶问题,得到关于鲁棒真有效解的强、弱对偶定理.     

群体多目标规划的联合Mond-Weir对偶

对于目标和约束均为不对称的群体多目标规划问题,本文研究它的联合有效解类 的Mond—Weir型对偶性,得到了相应的弱对偶定理、直接对偶定理和逆对偶定理.     

较多有效解类的最优性条件和Lagrange对偶定理

利用较多锥的内部和闭包,引进多目标规划问题的严格强较多有效解等概念.根据它们的表示定理,建立各类较多有效解的最优性条件,并由此得到严格弱较多有效解的Lagrange直接对偶和严格强较多有效解的Lagrange逆对偶定理.     

多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系

在一定条件下研究了多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系及鲁棒有效解的最优性条件.首先,给出多目标优化问题鲁棒弱有效解的概念,研究它与鲁棒有效解和真有效解之间的关系,举例说明了相关结果的合理性.其次,在次类凸和伪凸性假设下研究了鲁棒有效解的必要性条件和充分性条件.     

多目标规划锥有效解的最优性条件

该文提出了广义锥凸向量函数以及向量函数关于锥八的下降、不变、非升、非降方向集等概念．在讨论它们的性质和判别条件的基础上，给出了决策可行集中的点为锥八一有效解的一系列充分必要条件．     

非光滑半无限多目标优化问题的最优性充分条件

研究了一个非光滑半无限多目标优化问题(简记为SIMOP),并讨论了它的最优性条件.首先, 通过对目标函数和约束函数的某种组合赋予Clarke F-凸性假设, 获得了SIMOP(弱)有效解的最优性充分条件.接下来, 用Chankong-Haimes方法建立了此SIMOP的一个标量问题并得到了这个标量问题的最优性充分条件.     

非光滑非凸多目标规划解的充分条件

Kuhn-Tucker型条件的充分性一直是最优化理论中引人注意的一个问题.本文对非光滑函数提出了几个非凸概念,然后,讨论了非光滑非凸多目标规划中Kuhn-Tucker型条件和Fritz John型条件的充分性,在很弱的条件下,建立了一系列充分条件.     

Dual Sufficient Optimality Conditions for the Generalized Problem of Bolza

We develop sufficient conditions for optimality in the generalized problem of Bolza. The basis of our approach is the dual Hamilton–Jacobi inequality leading to a new sufficient criterion for optimality in which we assume the existence of a function satisfying, together with the Hamiltonian, a certain inequality. Consequently, using this criterion, we derive new sufficient conditions for optimality of first and second order for a relative minimum.     

Optimality Conditions for Multiobjective Optimization Problem Constrained by Parameterized Variational Inequalities

We study a multiobjective optimality problem constrained by parameterized variational inequalities. By separation theorem for convex sets, we translate the multiobjective optimality problem into single objective optimality problem, and obtain the first-order optimality conditions of this problem. Under the calmness conditions, an efficient upper estimate of coderivative for a composite set-valued mapping is derived. At last, we apply that result to the multiobjective bilevel programming problem and MPEC with Nash equilibrium constraints.     

Sufficient Optimality Conditions for a Bilevel Semivectorial D.C. Problem

Abstract

The paper is devoted to the study of a bilevel multiobjective optimization problems with objectives and constraints given as differences of convex functions. The main attention is paid to deriving sufficient optimality conditions. Several intermediate optimization problems are introduced to help us in our investigation.     

多目标规划ak-较多有效解类的有效性充分条件

在文［３］引进多目标规划问题的带双参数ａ和ｋ的ａｋ－较多有效解, 并且给出了此类解的有效性必要条件。本文在一定凸性的假设下证明了ａｋ－较多 有效解和ａｋ－弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

求解多目标问题的积分型算法的最优性条件

本文把修正的积分水平集法与多目标分层序列法相结合,在文[9]给出的一 种求解多目标最优化的积分型实现算法的基础上提出了相关均值与相关方差的概念,并证 明了与相关均值和相关方差有关的多目标全局有效解存在的充要条件和全局弱有效解存 在的充分条件,即最优性条件．     

可解群的若干充分条件

A subgroup if of a group G is called semipermutable if it is permutable with every subgroup K of G with (|H|, |K|) - 1, and s-semipermutable if it is permutable with every Sylow p-subgroup of G with (p, |H|) = 1. In this paper, some sufficient conditions for a group to be solvable are obtained in terms of s-semipermutability.