中国夏冬两季最概然温度分布及其增温趋势减缓

利用中国气象局国家气象信息中心1961—2008年夏、冬两季日平均温度资料,基于偏态分布函数提出最概然温度.研究表明,最概然温度比平均温度更能合理地代表气象观测站的背景温度场.就年代际而言,在20世纪90年代中期之前,中国夏季年最概然温度以相对低温为主,随后呈现波动增温趋势,但自2005年增温趋势有所减缓.冬季年最概然温度在1961—1986年这一时段以相对低温为主,1987年到21世纪初显著变暖,但2000年后增温趋势减缓.总体而言,冬季增温幅度较夏季强,且增温时间早于夏季5—10年.本文定义的1961     

最概然分布、微观状态数及其相关问题

通过对一个简单模型的研究可知,最概然分布包含的微观状态数和全部可能微观状态数的比值在热力学极限下为零.当一个热力学体系处于平衡态时,最概然分布及其附近相对于实验可以达到的精度来说的极其狭窄的区域内的分布包括了体系几乎全部可能的微观状态数.     

熵的两种关系式等价性的直接推证

基于热力学的平稳态对应于统计物理的最概然态，运用统计物理学方法，给出了直接推证熵的两种关系等价性的一种方法，从而加强了热力学与统计物理的连贯性。     

最概然分布的少粒子修正是必要的吗?

统计物理教材中推导最概然分布的过程存在数学缺陷,当粒子数较少时无法自圆其说.于是许多研究者利用更精确的公式对该推导进行少粒子修正.本文通过计算一维谐振子势阱中的理想玻色气体的基态布居数指出,经过少粒子修正后的结果与严格解反而相差更远.因此本文认为计算最概然分布时进行少粒子修正是没有必要的.     

分子束频率分布函数的研究

从分子束的速率分布函数出发,推导了分子束的频率分布函数,求出平均频率、方均根频率和最概然频率,并与分子束的速率分布函数相应的特征物理量逐一比较,说明它们的物理意义,得出了用分子束的频率分布函数解决分子束问题更为简便的结论．     

朗缪尔实验的分析和改进

首先分析了朗缪尔实验中分子射线飞过速率选择器的情形，然后提出了在速率选择器中啬隔板的改进法，最后推算了分子的速率区间。     

大学物理热学教学的几点释疑

文章针对大学物理热学教学,选取了最概然速率与最概然动能的关系、卡诺循环效率的非近似证明、范氏气体的内能与热容量等3个典型问题进行拓展性延伸讨论与重点释疑。结果表明:最概然速率vp所对应的动能εv(p)不等于最概然动能εp的根本原因在于二者所对应的统计间隔不同;只用热力学第一定律和理想气体状态方程推导出卡诺循环的效率,能有效解决精确结果被近似化的尴尬;范氏气体的定压摩尔热容量不遵从迈耶公式,也不再是一个常数,而是与温度和体积呈现相对复杂的非线性关系。本文对突破热学教学难点,进一步理解热现象的物理本质有很好的开启作用。     

理想气体分子按平动能分布的极值问题

推导了分子按平动能分布律,绘图讨论了分子按速率分布及按平动能分布,并讨论了分子出现概率极大的问题。     

速度选择器的讨论

从麦克斯韦速率分布率出发,利用计算机软件对验证该规律的一种“速度选择器”的系统 误差作了理论分析。     

玻尔氢原子模型中德布罗意波的最概然解释

本文用量子力学理论分析了德布罗意对玻尔氢原子模型量子化条件的解释,发现玻尔氢原子模型中各个能级的德布罗意波长实质上是量子态的径向函数R_(n(n-1))(r)对应的最概然德布罗意波长。     

最大似然估计量的一致性与样本容量选择

本文通过自行设计的光学测量系统，以实验的方法对最大似然估计量的一致性进行了分析，提出了一种减少测量系统计算工作量、降低采样成本，又可满足测量精度要求的样本容量选择方法。     

采用非局部主成分分析的极大似然估计图像去噪

本文提出一种采用非局部主成分分析的极大似然估计去噪方法.首先采用非局部主成分分析算法来计算像素邻域间的灰度值和纹理结构相似性,然后通过极大似然估计方法估计最优复原图像.本方法使用非局部主成分分析克服现有局部性去噪方法模糊边界等缺陷,引入极大似然估计方法来改进现有非局部均值的简单加权均值去噪处理,从而提高对图像细节信息的复原能力.最后分别使用本文方法、非局部均值和局部极大似然估计三种去噪方法,在不同噪音大小和不同几何纹理复杂度的图像中进行定性和定量的去噪实验.结果表明,本文方法可在保持图像细节和纹理信息的情况下有效去噪,较之现有方法效果更好.     

模态分解法在非恒同耦合系统同步研究中的推广

通过改变耦合函数将模态分解法进行了推广,应用于非恒同耦合系统同步的研究.详细研究了周期吸引子、概周期吸引子等非恒同耦合系统的同步,得到了同步的局部渐近稳定性条件.并进行了数值模拟,发现同步时动力学现象丰富.概周期吸引子耦合系统会出现稳定的周期、概周期同步解,由于耦合周期吸引子耦合系统会出现多个稳定的周期同步解,且其吸引域差别较大,均出现了同步的多值性.同时也验证了该方法的正确性.     

超声反射CT中多体位置和形状参数的最大似然估计

将超声反射ＣＴ（ＵＲＣＴ）方法与最大似然估计方法相结合，用于对多体目标定位和对物体形状参数进行估计，给出了迭代方法及模拟结果，并作了某些讨论。     

一种基于最大似然的混响时间盲估计方法*

混响是室内声学中的重要现象,在室内设计与音频信号处理中都需要测量或估计混响时间。本文改进了一种基于最大似然估计的混响时间盲估计方法,即采用说话人在房间中自然说话时发出的混响语音信号来估计混响时间的方法。该方法首先确定语音衰减段的最优边界,其次计算该衰减段的两个额外参数,据此筛选出符合条件的语音段,最后将满足条件的语音段采用最大似然估计得到混响时间估计值。在五个不同混响时间条件下的仿真表明,与已有方法相比,改进方法估计的混响时间同真实混响时间的偏差更小,方差更低,估计准确性较高。     

A new representation and probabilistic teleportation of an arbitrary and unknown N-particle state

A new representation of an arbitrary and unknown N-particle state is presented at first. As an application, a scheme for teleporting an arbitrary and unknown N-particle state is proposed when N pairs of two-particle non- maximally entangled states are utilized as quantum channels. After Alice （sender） makes Bell-state measurement on her particles, Bob （recipient） introduces an auxiliary particle and carries out appropriate unitary transformation on his particle and the auxiliary particle depending on classical information from Alice. Then, von Neumann measurement that confirms whether the teleportation succeeds or not is performed by Bob on the auxiliary particle. In order to complete the teleportation, another N-1 times operations need to be performed which are similar to the above ones. It can be successfully realized with a certain probability which is determined by the product of the smaller coefficients of non-maximally entangled pairs. All possible unitary transformations are given in detail.     

玻尔兹曼分布的严格推导

在运用较高精度的斯特林公式基础上,利用拉格朗日不定乘子法,结合带拉格朗日余项的n元泰勒展开式,以兰伯特W函数的形式,给出了精度更高的一种玻尔兹曼最概然分布及其严格的理论推导,并附带给出较低精度的斯特林公式下的推导结果.此方法可以很容易推广到玻色分布和费米分布中去.     

基于熵的离子导体电导率公式推导

电导率是表示导体导电能力强弱的度量,离子导体的电导率可以通过平均漂移速度求得.文中通过对离子导体的分析,给出一种基于熵的新的推导方法.首先分析系统熵和环境熵的竞争关系,其次运用熵最大原理求出最概然电流,进而导出电导率公式.最后将基于熵的推导方法与漂移速度方法加以区别和对比,并推广到一般导体电导率公式的推导.     

双数态光的非相位模糊测量

双数态是量子相位估计问题中的有用资源，其作为马赫-曾德尔干涉仪输入态，可使得相位测量精度突破标准量子极限。然而，符合计数探测导致双数态的相位分布函数（即似然函数）出现多峰结构，出现相位模糊。针对这一问题，提出一种可消除相位模糊的简便方案，并对其有效性进行分析。该方案的核心是将N光子双数态和单光子分别注入干涉仪中，使得总的相位分布函数具有单峰结构，由此得到唯一最大似然估计量，该估计量的涨落在整个相位区间均优于标准量子极限。     

ψ(2S)扫描实验中相关数据的拟合及误差处理

文中详细讨论了ψ(2S)扫描实验数据拟合过程中同一反应道不同能量点之间,以及同一能量点不同反应道之间的复杂的相关性问题.利用最大似然函数法得到拟合公式;采用多次抽样拟合的办法避免过多待定参数带来的极小化困难;分析并综合各类误差对拟合参数的影响,从而求得最终的合成误差.文中所阐述的方法是处理实验数据拟合过程中复杂相关性问题的一种有效方法.