复数系统中五二阶归一化累积量盲均衡算法的研究

采用对称-反对称变换原理,提出了一种五二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号奇数阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点.计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法.     

基于过采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法

现有盲均衡算法大多采用先辨识信道、再进行均衡的方法,但信道阶数的估计是一个难点。将高阶归一化累积量用于盲均衡,提出一种基于过采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法。该算法不需要辨识信道和估计信道阶数,只对接收信号的六二阶归一化累积量进行优化。仿真结果验证了算法的有效性。     

用遗传算法求解基于高阶累积量的盲均衡问题

将遗传算法引入盲均衡技术领域，详细分析了如何用遗传算法求解基于高阶累积量盲均衡问题，并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则，具有很强的通用性与鲁棒性。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。     

高阶累积量盲均衡算法的优化设计

基于高阶累积量盲均衡算法的优化设计,提出了一种新的盲均衡算法。该算法通过引入优化思想,利用模拟退火算法来对高阶累积量的SW准则进行优化;利用模拟退火算法的全局收敛性以及快速收敛性,提高了算法的性能。计算机仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能及抗误码性能。     

一种基于二阶统计量的盲均衡算法

对于多输入多输出(MIMO)信道,使用有色输入的二阶统计量进行盲均衡是一种有效的方法.相对于原有的、基于自相关匹配原理的盲均衡算法,本文给出了一个在时域上不必先知道用户自相关序列值就能实现均衡的条件,并提出了相应的的时域均衡器训练算法,对含白噪声的情况也进行了讨论.     

一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法

盲分离算法被广泛用于语音信号处理领域中，本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强，本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法。模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性。     

基于累积量极值的非线性系统盲反卷积

提出一种新的基于累积量极值的非线性系统盲反卷积算法.通过引入中间变量作为隐含观测量,反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题.第一个子系统估计是一具有完备指导信号训练集的后非线性系统(post nonlinear system)辨识,第二个子系统的估计则是一般基于累积量极值的线性系统盲反卷积.与其它算法比较,新算法具有明确的收敛性质和快速的收敛速度.     

基于盲均衡的水声信号波形恢复

本文针对水声信号波形恢复问题,提出基于四阶累积量的盲均衡水声信号处理方法,建立了适用盲均衡算法模型.在输入不同信号序列的情况下,分别对实系数和复系数信道进行信号均衡仿真,并用水池实验实录数据检验,其信号均恢复较好.     

盲均衡算法的研究

提出了一种盲均衡的新算法。该算法利用接收信号的相关矩阵求解信道的脉冲响应,给均器赋初值,并把它与均衡算法结合起来,从而构成盲均衡新算法。计算机模拟表明,本文提出的盲均衡算法的收敛速度大大提高。     

基于高阶累积量的盲自适应多用户检测

基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法,首先,分析一种新的优化准则,证明该优化准则在满足规范约束条件下具有全局最小值,且极值点满足解相关条件。由此,得到一种新的盲多用户接收方案,然后,利用约束优化问题的一个无约束条件的等价形式,给出盲多用户检测的自适应算法,仿真结果表明,本文给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。     

用于MQAM调制的双模式Sign-CMA盲均衡算法

在Sign-CMA算法基础上，提出了一种用于MQAM数字通信系统的双模式盲均衡算法。该算法克服了CMA算法稳态误差大的缺点，提高了Sign-CMA算法的收敛速度，并能纠正信道存在的相位旋转，实现载波恢复。     

一种新的基于数据可靠性判决引导的CMA盲均衡算法

本文在常数模算法（CMA）基础上,提出了一种适合于多电平正交幅度调制（MQAM）数字通信系统的基于数据可靠性判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

一种基于切换步长的加权多模盲均衡算法

研究了常数模算法、多模算法、加权多模算法,并分析了各个算法的优缺点。针对加权多模盲均衡算法稳态误差小,但收敛速度慢的缺点,提出了一种基于切换步长的加权多模算法,最后对各算法在复信道环境下进行了仿真。结果表明,改进算法不受相位偏移的影响,而且在稳态误差基本不变的情况下,加快收敛速度。     

变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转.给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内.仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能.     

一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现

基于简化星座图(RCA)的盲均衡算法提出了一种新的均衡器算法———RCA-LMS算法,有效地结合了RCA算法和传统的最小均方(LMS)算法的优点,并应用于选择性反馈均衡器(selective feedback equalizer,SFE)结构,实现了RCA-LMS选择性反馈均衡器(RCA-LMSSFE)。仿真结果表明,该均衡器在低信噪比条件下,能较快地收敛,有较小的稳态剩余误差,从而有效地减小了信号的码间干扰,提高了通信系统的抗干扰能力。     

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。     

基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法

传统常模盲均衡算法应用广泛但是其收敛速率很慢.为了满足在短突发数据条件下的信道盲均衡,提出一种基于数据重用的集员滤波拟仿射投影盲均衡算法.该算法将仿射投影思想结合到常模算法中,利用多数据向量同时提取信道信息,再附加改进的集员滤波算法有效减小了运算量,并结合数据重用思想重新设计所匹配的数据重用方式.仿真结果证明所提算法具有较快的收敛速率,与同类算法相比能提前700个迭代点收敛,且在信噪比为10 dB以上的信道环境中也有较好的效果,能够在短突发数据信道均衡中有效发挥作用.     

稳定水声通信判决反馈盲均衡算法研究

水声信道环境恶劣,尤其是多径效应常会造成水声通信系统同步位置发生偏移,对均衡算法造成严重影响。从提高均衡算法稳健性的角度出发,在稳定性较高的归一化常数模算法基础上,借助早迟积分比相原理完成对采样位置的跟踪,并结合判决正方形方法提出一种归一化修正常模盲均衡算法。仿真结果表明,这种基于判决正方形的归一化修正常模盲均衡算法具有更好的收敛能力与稳定性,具有较强的抗干扰能力,能保证水声通信高效运行。     

稳定水声通信判决反馈盲均衡算法研究

水声信道环境恶劣,尤其是多径效应常会造成水声通信系统同步位置发生偏移,对均衡算法造成严重影响。从提高均衡算法稳健性的角度出发。在稳定性较高的归一化常数模算法基础上,借助早迟积分比相原理完成对采样位置的跟踪,并结合判决正方形方法提出一种归一化修正常模盲均衡算法。仿真结果表明．这种基于判决正方形的归一化修正常模盲均衡算法具有更好的收敛能力与稳定性,具有较强的抗干扰能力,能保证水声通信高效运行。