一种改进的H.264视频防失真漂移隐写算法

数字视频中量化后的残差DCT(离散余弦变换)系数常用来作为隐写嵌入的位置,而直接在DCT域上隐写会导致视频帧出现失真漂移现象,使视频质量受到严重破坏.本文在已有文献的基础上,针对H.264/AVC视频,研究了基于纹理特征的帧内8×8亮度块上的隐写模型,将8×8块和4×4块上的隐写模型相结合,提出了一种改进的H.264视频防失真漂移隐写算法.与已有文献中的隐写算法相比,本文提出的隐写算法在PSNR平均仅降低1.94dB的情况下,隐藏容量平均提升30%.     

基于CDN和H.264的多描述视频编码方法

Internet带宽资源有限、服务器下载负荷过大以及网络性能不稳定等会引起网站访问速度过慢,易发生信息丢失等现象．为了解决Internet视频流传送的这些问题,提出了基于CDN（Content Delivery Network）和H．264的多描述视频编码方法,分析了3种多描述分解方案,给出了这些多描述视频编码方案进行视频编码和网络传输．实验显示,所给出的编码方法能有效地应用于视频流压缩和Internet传输．     

低码率下H.264视频编码器实时优化

分析了H.264编码工具在低码率应用场合的编码性能,选择了1/4像素精度的运动补偿、8×8及更大块模式组合、1~2个参考帧、CABAC熵编码的编码方案,对占计算量最大的整数点和子像素点运动搜索算法进行改进,在P4平台上利用并行数据处理对主要计算模块进行指令优化,大幅度提高其编码速度,满足实时视频通信要求.     

H.264视频编码的关键技术及算法

介绍和分析了H．264采用的新编码关键技术及算法，诸如运动补偿。帧内预测，变换和量化，新的熵编码等．最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景．     

一种基于H.264的立体视频编码中的视差估计快速算法

视差估计与补偿是立体视频图像压缩编码中的关键技术．本文分析了立体摄像系统视差分布的约束条件（外极线约束、方向性约束等）和视差矢量的相关性（帧内视差矢量的空域相关性和帧间视差矢量的时域相关性）,并结合H．264标准中的多种块选择模式之间的相关性,提出了基于H．264的立体视频编码的视差估计快速算法．实验结果表明,提出的快速算法能有效地降低视差估计的计算复杂度．     

H.263视频编解码系统的软件实现

提出了一个完整的Ｈ．２６３视频编解码系统的软件实现方案．采用多线程技术同时完成编码、解码发送、接收、显示等多个任务,在编码模块中采用汇编语言,提高了执行速度,引入ＭＭＸ技术后,运行速度得到进一步提高．     

基于GIS与灰色关联分析的水位方案综合评价模型

通过分析传统方法在方案形成与指标获取方面的不足,综合应用GIS与灰色关联分析,构建了顾及方案形成与指标获取的正常蓄水位优选综合评价模型,并提出了基于GIS的方案指标获取方法.针对现有灰色关联模型对不同评价尺度指标分开处理的局限,改进了灰色关联度分析模型,并引入了相对理想度的概念.通过逆向指标正向化,将正常蓄水位方案矩阵转换为理想度矩阵,使不同量纲的指标数据经归一化后具有相同的评价尺度,从而为关联度计算提供可靠的数据.最后,通过实例证明了GIS方法的可操作性和综合评价模型的正确性.     

高能冲击波损伤性实验研究的灰色关联分析

应用灰色系统理论,对高能震波肾损伤动物实验不同分组间的数据进行灰色关联分析处理,并将其结果与传统的统计学分析结果对照研究,证明灰色系统理论在处理本实验数据时,运算步骤简单,结果直观可靠。     

H.264中帧内预测算法的快速实现

通过结合图像边缘方向信息4×4亮度块和16×16亮度块之间选择的2个特点,对H.264的帧内预测算法进行了相应的改进.结果表明,本文算法和H.264校验模型JM86相比,图像编码质量和输出码率基本保持不变,但编码时间却明显少于校验模型JM86.     

基于熵的视频运动矢量隐写分析算法

利用运动矢量隐写对相邻运动矢量相似性的扰乱作用,提出一种基于信息熵的视频运动矢量隐分析算法.在视频帧的滑动窗口中选取运动矢量,并分别对水平分量H、垂直分量V、方向D以及长度L等4个系数进行熵值计算以描述相似度.通过移动帧内滑动窗口位置,计算各窗口内运动矢量的熵均值矩阵,构造了16维的运动矢量HVDL特征.为了评估本文HVDL特征的表现,将HVDL与AoSO对比,对不同时期4种嵌入算法的样本进行了隐写分析实验,实验结果表明HVDL对当前安全性更高的隐写算法的检测准确率比AoSO高,且特征运行速度更快.     

基于熵和灰色关联的耕地系统研究

运用文献资料法、改进的熵值法以及灰色关联分析法确定了影响系统总熵变的各因素及其权重,建立了熵流模型．研究结果表明：实现耕地系统集约利用的关键在于较好地控制系统内熵的增长速度,因地制宜地从外界环境中获取负熵流．认为基于耗散结构的熵流模型是研究耕地系统的有效方法之一,通过熵值法和灰色关联法确定不同地区各指标的权重,可以为耕地系统集约节约提供有效方法．     

宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析

为进一步明晰港口物流与城市经济之间的关系, 根据2003~2014年宁波市港口物流与经济指标的相关数据, 构建了灰色关联模型, 分析了港口物流与三大产业的关联程度. 结果表明, 在整体上宁波港口物流与第二产业的综合关联度最高, 其中港口货物吞吐量与交通邮政及仓储业投资额关联度最高, 外贸货物吞吐量与工业总产值关联度最高, 集装箱吞吐量与自营进出口额关联度最高. 根据实证分析结果, 提出了促进宁波港口物流发展的建议.     

基于运动一致性的3D-HEVC深度视频帧间编码快速算法

针对深度视频在3D-HEVC编码框架中编码复杂度较高, 提出了一种基于运动一致性的深度视频快速帧间编码算法. 首先把深度视频划分为4个区域: 彩色和深度视频均运动区域、彩色视频运动但深度视频静止区域、彩色视频静止但深度视频运动区域以及彩色和深度视频均静止区域. 然后, 根据不同分区对最大编码单元设计不同的编码策略. 结果表明, 本算法与原始测试平台HTM-10.0相比, 在绘制的虚拟视点质量几乎一致的情况下, 各序列深度视频编码时间平均节省了63.58%, 总体编码时间节省了40.13%.     

基于MSE下限的LSB隐藏算法的分析与性能评价

LSB算法是信息隐藏的基础方法之一.以往对经典LSB隐藏算法进行研究评价时,往往不考虑隐秘信息长度对算法性能指标的动态影响.针对该问题,对最差情况下隐秘信息长度与经典LSB隐藏算法性能之间的关系进行了分析讨论,并给出了性能评价的一般表达式.最后通过实验验证了所提出性能评价表达式的正确性,对进一步提高LSB算法性能有一定的指导意义.     

一种面向AMR的音频隐写分析算法

针对现有的对固定码本搜索得到的非零脉冲位置进行调制来嵌入秘密信息的AMR(adaptive multirate)隐写算法,提出一种相同脉冲位置概率(SPP)特征的隐写分析方法.由于载体音频和载密音频在固定码本编码过程中,同轨道两个脉冲位置选取策略的不同,因此可以在解码端计算每一轨道第一个和第二个脉冲在整段音频信号中选择同一位置的概率值,以此作为分类特征并用支持向量机SVM进行训练分类.实验结果表明,本文算法在相对嵌入率高于30%时,检测正确率高于85%,对载体音频的检测正确率可以达到90%以上.     

一种基于辐角的加性模型隐写分析算法

图像隐写分析理论研究越来越受到重视,分析特征的有效性的理论证明已成了隐写分析不可缺少的部分.本文根据图像在加性隐写模型下,隐写图像差分直方图傅里叶变换辐角等于载体图像差分直方图傅里叶变换辐角与秘密信息差分概率质量函数PMF(probability mass function)傅里叶变换辐角之和这一理论基础,提出一种新的隐写分析算法.根据隐写前后图像差分直方图傅里叶变换辐角的差异构造极大辐角矩最低有效位MSA(max sum of arguments)作为特征,从理论上对该特征的有效性进行证明,然后对典型的加性隐写算法LSB(least significant bit)替换算法和扩频图像隐写SSIS(spread spectrum image steganography)算法进行分析,在非压缩彩色图像库UCID(uncompressed colour image database)V2标准图库下进行仿真实验.实验结果表明,本算法对加性隐写模型具有很好的检测效果.     

基于灰色关联度的中国海洋产业结构分析

简要分析了中国海洋经济的发展现状与趋势, 着重对我国主要海洋产业进行了关联度分析, 得出我国海洋经济的支柱产业和主导产业以及海洋产业结构存在的问题, 并据此提出了中国海洋产业结构优化升级对策等方面的建议.     

基于H.263协议的极低码率视频编码系统的一种实现

提出了基于Ｈ．２６３协议的极低码率视频编码系统的一种具体实现，详细地讨论了码率控制算法和运动估计的搜索算法．其中该系统采用的自适应码率控制方法，能够动态地控制码率到指定的数值．提出的一种局部最优搜索算法，与全局最优搜索相比，大大地减少了搜索时间，而信噪比相差不大．     

基于多视点视频编码宏块模式选择的快速算法

为降低多视点视频编码中宏块模式选择带来的编码复杂度,提出了一种新的宏块模式选择快速算法.首先分析了最优模式选择的统计特征,接着根据宏块的亮度信息对图像进行区域划分,进而对不同区域选择不同的模式,以达到快速找到最优模式的目,最后提出了一种基于宏块亮度绝对均值差的宏块模式选择的快速算法.实验结果表明:提出的快速算法在保持率失真性能基本不变的情况下,编码速度比多视点视频编码校验模型JMVM提高4.14~9.83倍.     

基于互信息和特征融合的图像隐写分析

为了提高隐写分析的检测率和效率,本文提出了一种加权融合的联合图像专家小组JPEG(joint photographic experts group)图像通用隐写分析方法.该方法分别计算离散余弦变换DCT(discrete cosine transform)系数块内和块间的水平、垂直和zigzag三向差分数组,采用联合概率密度矩阵来挖掘信息嵌入对DCT系数间相关性的影响,生成块内和块间三向特征.利用特征与分类类别间的互信息对特征权值进行量化,加权融合得到最终的特征向量,并使用支持向量机进行分类.对3种安全性较高的JPEG隐写算法F5、Outguess和MB2,在不同嵌入率下进行隐写分析.实验结果表明,在不同嵌入率的情况下其检测率均高于88.4%,同时特征融合算法使该方案具有更高的检测效率.