具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的 概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.     

合作博弈理论在产学研合作收益分配中的应用

产学研的合作促进了科研成果的产业化进程,同时也加速了企业的产品创新。但由于收益分配的不合理,导致了许多产学研合作的失败。运用合作博弈理论建立了产学研合作的收益分配模型,引入夏普利值求解方法,分析了此方法的优缺点,并在考虑风险的基础上对夏普利值法进行了修正,最后用算例证明了该方法的有效性。     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

利用博弈确定分配因子的财富分配模型

在传统财富分配模型中引入博弈游戏,以此确定财富分配规则,分别讨论了不含保守因子和包含保守因子情形下,系统的财富分布情况.所得结果表明,在不含保守因子时,对群体而言,系统中不同的客观影响因子对系统的财富分布趋势没有明显影响;但对个人而言,其采用的交易策略与外在的客观影响因子越接近,越有可能获取更多的财富.在包含保守因子时,个体的策略与外在客观影响因子的相近程度决定了财富分布的人员构成,但保守因子的大小很大程度上影响了财富的分布趋势,具体表现为保守因子越小,财富的分布越集中.     

三级供应链合作博弈分析

建立了由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链上的合作博弈模型,求出了合作博弈模型下各参与人的期望收益——Shapley值,引入Shapley值不确定性的概念,对参与人收益的风险进行了计算。通过与非合作情况进行对比,探讨了不同参与人收益及风险的情况,分析了合作条件下分配方式的合理性。     

合作博弈的梯形模糊数均分剩余值解及其在农产品冷链物流中的应用

合作博弈通常综合考虑分配的效益性及公平性原则,以图实现帕累托最优。合作博弈的均衡结果未必能够满足每个局中人的全部需求,但至少要实现整体最优,例如使他们的整体不满意度达到最小。由于现实博弈环境具有诸多不确定因素,合作联盟的收益值有时难以用精确数表示。为满足现实需求,有必要深入研究模糊环境下的新的合作博弈解。首先,基于局中人的平方超量,将清晰环境下的均分剩余值解拓展至模糊环境,构建求解两种梯形模糊数均分剩余值解的数学模型,推导出最优解,并证明该解具有有效性、可加性、对称性等诸多良好性质。其次,研究农产品冷链物流合作博弈案例,构建用梯形模糊数表示的局中人的收益值。最后,验证所提出的两种梯形模糊数均分剩余值解的优越性,据此获得使所有局中人的整体不满意度最小的合作收益分配策略。结果表明：在解决具有类似情境的合作收益分配问题时,梯形模糊数均分剩余值解是可靠、恰当的,根据该解对合作收益进行分配更加公平合理。     

凸模糊合作博弈延拓的核心及稳定集

弥补模糊合作博弈系统的传统核心解常常为空,且在很大程度上具有限制性的缺陷.采用加入相关因子方法对模糊合作博弈的核心及稳定集进行了一定的延拓,而且把凸性引入了模糊合作博弈系统中,进而给出了凸模糊合作博弈系统延拓的核心及稳定集的基本概念和特征,定理证明了它们之间的联系.该结果很好地解决了分配方案的限制性.     

M-强模糊软图的运算及其性质

利用经典图和模糊图的定义和性质,定义了M-强模糊软图,并讨论了其连通性.给出了M-强模糊软图的交、并、补、或、和、笛卡尔积、直积、强乘积、字典乘积等运算并且证明了其运算性质.     

重复模糊合作对策的核仁

针对重复模糊合作对策中的解.将重复对策的模型引入到模糊对策中,以模糊结盟为工具建立了重复模糊合作对策的模型,在此基础上推广了模糊超出值的定义,对重复模糊合作对策的核仁进行了定义,给出了重复模糊合作对策核仁的一些性质.该成果使重复模糊合作对策更加完善.     

广义特征函数下模糊对策的τ值

为了使模糊合作对策的分配能更好的应用到现实的分配模型中,以模糊合作为工具,在传统τ值的基础上,定义了广义特征函数下模糊对策的τ值,同时讨论τ值的有效性、限制成比例性、可替代性、哑元性等性质,并用上述性质证明了τ值的存在唯一性。从而,扩展了模糊合作对策解的研究理论,具有一定的应用价值。     

考虑权重模糊回归模型

基于样本偏差是系统固有的模糊性反映，提出用偏差平方和最小、模糊度最小、平均拟合度较大估计系统参数的迭代方法，简化了计算方法和线性规划的约束条件．最后用二个实例进行了说明．     

双向模糊综合评判模型及应用

目的解决贸易谈判中的价格评估,寻找双方都能接受的价格区间。方法根据实际问题,建立一个商业谈判中双向模糊综合评判模型,并运用这个模型解决了服装谈判中买卖双方初步讨价还价的双向模糊综合评判问题。结果建立起了谈判模型,并利用模型分析了服装谈判。结论这个模型是可行的,并符合双方预期。     

模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义模糊多层级联盟结构,进而提出Shapley值解概念及其解法.研究此类对策Shapley值满足整体有效性、可加性、联盟内对称性和哑元性等性质,并进一步证明其唯一性.最后,通过算例比较分析模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值和Banzhaf值的异同特性.该Shapley值模糊拓展了多层级合作对策Shapley值,是经典Shapley值的一般表示形式.     

带限制结盟的单调集对策

针对传统集对策模型对局中人合作的可能性没有限制这一问题,提出了带限制结盟的单调集对策,这里的“限制”是把有限局中人集N的每一个结盟映到其子集的单调映射。采用演绎推理的分析方法,讨论了带限制结盟的单调集对策的边缘值,该值是对经典集对策边缘值的一种推广,证明了带限制结盟单调集对策边缘值的一些性质。     

一种新的模糊决策树模型及其应用

模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广,虽然其表示形式更符合人类的思维,但在构造时会增加预处理的工作量和创建树时的开销。基于这种情况,提出了一种混合算法,算法保留了较少属性值的Shannon熵,计算多属性和连续属性值模糊化后的模糊熵。将该算法应用于滑坡数据的挖掘中,得到了更易于理解的决策树和有效的规则,与传统算法的性能比较也证明了该算法的有效性。     

重复模糊合作对策的弱核心与弱稳定集

把重复对策的模型引入到模糊对策中,在此基础上先将模糊优超的概念推广,提出模糊弱优超的概念,然后进一步提出了重复模糊合作对策的弱核心和弱稳定集的概念．最后研究了有关重复模糊对策的弱核心与弱稳定集的一些性质．     

广义模糊集合论及其应用模式

主要从以下两个方面对广义模糊集合论进行阐述一是广义模糊集合与普通模糊集合的关系;二是目前广义模糊集合在实际中的应用模式.     

模糊数据的回归模型及其应用

建立了动态模糊数据的时间回归模型 ,得出了线性规划求参和定阶方法 ,并给出了应用实例