多取代烷基苯Kovats保留指数预测

提出一种从苯、单取代烷基苯及同取代基双取代烷基苯保留指数预测相关多取代烷基苯保留指数的简单、准确的新方法。只需做较少的实验,便可预测大量相关化合物的保留指数。研究表明,在４种固定相ＯＶ－１０１,Ｓｑｕａｌａｎｅ,ＳＥ－３０,ＰＥＧ－２０Ｍ上,计算出每一根柱子的保留指数Ⅰ的标准偏差在±２．４ｉ．ｕ．～±３．７ｉ．ｕ．之间。     

烷基苯类化合物气相色谱保留指数与分子结构的相关性研究

利用分子力学和量子化学方法计算出烷基苯类化合物的分子结构描述参数,用逐步回归法建立烷基苯类化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基苯类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其分子结构描述参数之间具有较好的线性关系。建立了在不同极性色谱柱上的烷基苯类化合物的色谱保留QSRR模型,并预测烷基苯类化合物的色谱保留值,结果具有较好的稳定性和准确性。     

烷基苯类化合物结构-热力学性质定量构效关系研究

计算并研究了烷基苯类化合物拓扑指数N、J、Ij与其热力学性质ΔHc^θ(g)、ΔHf^θ(g)、S^θ(g)、ΔG1^θ(g)、logKp之间的相关性和选择性,结果显示,本文所构建经验公式其相关性和选择性均优于文献[13]、[15]。     

主量子数拓扑指数研究烷基苯的定量构效关系

由主量子数(ni)定义成键原子化学特征的点价为ti=mi(ni-1) hi,在此基础上建构一个主量子数拓扑指数nQ=∑(ti·tj·tk…)0.5,其中,0Q=∑(ti)0.5, 1Q=∑(ti·tj)0.5,并以此为参数研究了烷基苯的燃烧热、等张比容、沸点、汽化热、标准生成自由能、标准熵、摩尔体积、溶解度、辛醇/水分配系数等10种物理化学性质,提出了一个通用的关系式:p=a b 0Q c 1Q.结果表明,0Q, 1Q与烷基苯的许多物理化学性质具有广泛良好的相关性,相关系数均大于0.99.     

水中卤乙酸类化合物测定方法的研究进展

卤乙酸为饮用水消毒副产物,对人体具有毒害作用,目前受到国内外研究者的重视。对饮用水中卤乙酸的检测标准和测定方法的研究进展进行了综述。     

气液色谱中烷基苯的保留指数预测

我们在以前工作中,根据蒋明谦的同系线性规律来解释气液色谱中同系物的保留指数,指出了保留指数与同系序数之间的定量关系,从而提出了由化合物的同系序数预测其保留指数的方法,并应用该方法成功地预测了异构烷烃、烯烃、炔烃     

拓扑指数F'与烷基苯标准生成焓相关关系研究

新建议的拓扑指数F'考虑了分子的图形特征,顶点原子的性质,顶点原子与相邻原子的键合情况,并以矩阵的形式把这些特征表达出来。n个原子构成的体系通过矩阵运算可得到包含n项的多项式,其中,每一项对应一个顶点原子对F'的贡献,从而赋予了拓扑指数F'明确的物理意义。用F'研究一些烷基苯的标准生成焓,得到了令人满意的结果。     

20种农药的标准Kovats指数及其在程序升温下的活数据库定性

在标准的变联ＳＥ－５４毛细管上，准确地测量了２０种农药的Ｋｏｖａｔｓ指数及温度系数，用以扩充Ｓａｄｔｌｅｒ标准库，所测农药Ｋｏｖａｔｓ指数的温度系数在０．２－１．８指数单位／℃，显示出强极性和高活性，为克服Ｓａｄｔｌｅｒ标准库对色谱柱和操作条件的苛刻要求，我们试用了保留值活数据库，替代程序升温条件下对农药定性，ＬＲＤ用标准Ｋｏｖａｔｓ指数及其温度系数有作为基础数据，替代标准样，在不同的程序升温条件     

一种塑料制品中氯苯类化合物的测定方法

本发明涉及氯苯类化合物的检测技术,尤其涉及一种塑料制品中氯苯类化合物的测定方法,包括如下步骤:(1)选取样品,使用高分子材料碎样机粉碎成均匀性样品;(2)取样加入溶剂,密塞,于微波萃取仪中萃取,萃取液过滤,用氮气中吹,待净化;(3)使用溶剂活化PA小柱,将样品加入溶剂溶解,用溶剂淋洗,用氮气吹干,用丙醇定容,(4)分别吸取待测的标准溶液和样品溶液,注入气相色谱–质谱仪,分别进行测定,最后计算样品中氯苯类化合物的含量。本发明的测定方法可以同时检测出塑料中12种氯苯类有机化合物,检出限低,精确度高,检测周期短,抗干扰能力强,方法快速稳定。     

食品包装用塑料制品中六种邻苯二甲酸酯类化合物的测定方法研究

探讨了食品包装用塑料制品中邻苯二甲酸酯类化合物的气质联用(GC/MS)分析方法.采用超声波辅助萃取,GC/MS的选择离子监测方式(SIM)对样品进行检测.取得了较好的线性相关性,方法的回收率达到82.5%～108.2%,变异系数小于15%.该方法操作简便,重复性好.     

分子连接性指数(mZh)与烷基苯理化性质的相关性研究

定义有机物分子中成键原子点价δiz.基于δiz和分子图的邻接矩阵,建构一种新的分子连接性指数mZh(m=0,1),并研究了0Zh,1Zh与烷基苯的燃烧热、等张比容、沸点、汽化热、标准生成自由能、标准熵、摩尔体积、溶解度、正辛醇/水分配系数等10种物理化学性质的相关性.结果表明:0Zh,1Zh与烷基苯的物理化学性质具有优良的性质相关性,二元相关系数均在0.99以上;以0Zh,1Zh和分子中C原子数NC为自变量的三元线性回归方程对烷基苯理化性质的预测结果相当令人满意.     

直链烷烃、环烷、烷基苯保留指数的双柱换算

本文以用最少的系数获取大量的、准确的色谱保留指数为目的。用鲨鱼烷固定相上的保留指数为基准,根据统计热力学原理,取用液体均一位势模型,考虑到分子构型的影响,求出了直链烷烃、环烷、烷基苯保留指数双柱换算公式。     

高锰酸盐指数三种测定方法的比较

比较了高锰酸盐指数的三种不同测定方法。结果表明:经典酸性高锰酸钾滴定法结果准确度高,但操作繁琐;电位滴定法,精密度和准确度较高,但一次只能滴定一个样品;HACH TNT试管法操作简便,但样品的准确度不够好。     

分子连接性指数mXz与烷基苯标准生成焓的定量关系

提出了计算有机物分子中成键原子点价δzi的新方法,以δzi为核心建构了一个新的分子连接性指数mXz(m=0,1),并探讨了mXz指数与烷基苯标准生成焓-△fH()m的相关性,结果表明,mXz指数对于烷基苯具有良好的结构选择性和性质相关性.以0Xz,1Xz和碳原子数Ⅳ为自变量的三元线性回归方程为-△fH()m=58.008 0Xz+27.075 1Xz+929.836N-1504.311,该方程对烷基苯标准生成焓的预测结果令人满意.     

高异黄酮类化合物的合成及其舒张血管活性研究

采用药物分子设计中的骨架迁跃原理,设计了作为血管舒张剂的高异黄酮类化合物.以2-乙酰苯酚和取代的苯甲醛为原料,通过羟醛缩合、催化氢化、与N,N-二甲基甲酰胺二甲缩醛反应成环三步反应合成了19个高异黄酮类化合物,其中15个未见文献报道.采用1H NMR、MS和HRMS对合成的目标化合物进行了结构表征.离体动脉环张力实验证明,在浓度为10-5 mol/L时,部分化合物具有显著的舒张血管活性.     

某些烷基喹啉，烷基异喹啉和苯烷基、苯氧烷基吡啶的Kovats指数

对复杂混合物中未知组分的定性鉴定是气相色谱(GC)分析的艰巨而重要的任务。GC定性方法很多,其中用Kovats指数值(I_R)定性,提高了定性数据的准确度。近年来很多色谱工作者把化合物的I_R与其物理性质、分子结构进行关联,对预测化合物I_R值提供了方便。我们在研究有机氮化合物的金属络合物新反应中,测     

烷基苯标准生成焓与分子价连接性指数mX*的关系

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δi^*的新方法，以δi^*为核心建构了分子价连接性指数mx*(M＝0，1)，并研究了烷基苯标推生成焓与mX*指数的相关性。结果表明，mX^*指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于mX^*指数和F’指数。以0Xn,1X1和碳原子数N为自变量的三元线性回归方程为：—ΔfHm＝38．079^0X^n 5.0911X^* 954.991N-1501.639,该方程对烷基苯标推生成焓的预测结果相当准确。     

弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。