区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

基于偏好信息一致性程度最大的多属性决策方法

研究了方案偏好信息以区间数互反判断矩阵形式给出,属性偏好信息以区间数互补判断矩阵形式给出的不确定多属性决策问题。首先针对属性值以实数形式给出的多属性决策问题,基于区间数判断矩阵一致性的性质,建立了求解属性和方案偏好信息一致性程度最大化的线性规划模型,然后把其推广到属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,最后通过一个算例说明了该方法的适用性和有效性。     

混合判断矩阵排序方法研究

本文介绍了混合判断矩阵及完全一致性混合判断矩阵的概念，提出了混合判断矩阵排序的一种最小偏差法，并给出了其收敛性迭代算法，最后通过算例说明了方法的可行性。     

一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法

针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法

本文提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法。首先,定义一种度量向量间相关程度的区间q-rung Orthopair模糊投影,研究其性质。其次,基于区间q-rung Orthopair模糊环境中各备选方案与正负理想方案之间的投影关系,提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影优化模型的TOPSIS多属性群决策方法。该方法能实现对备选方案的有效排序。最后,通过将该方法应用于为制造企业选择供应商的多属性群决策问题中,验证新方法的可行性和有效性。     

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系, 构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。     

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

六类不确定型判断矩阵的相容性研究

介绍区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵和三角模糊数混合判断矩阵等概念，给出衡量六类不确定型判断矩阵(区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵以及三角模糊数混合判断矩阵)同类型之间相容性的两个通用指标，并给出上述六类不确定型判断矩阵相容性的度量准则，最后进行算例分析。     

基于区间数偏好信息的专家群体共识性研究

针对群决策中基于区间数偏好信息的共识性问题,给出了一种新的分析方法.首先给出了有关区间数和区间数决策矩阵的定义及若干性质;然后.通过定义有关专家群体判断关于方案针对指标的落影函数和专家群体关于方案针对指标的重心值,给出了群决策中基于区间数决策矩阵的共识性的分析方法和非共识的调整方法.最后,通过一个算例说明给出的分析方法.     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法

针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于模糊聚类的不同形式偏好信息的集结方法研究

针对具有5种不同形式偏好信息的群决策问题给出了一种分析方法.当专家给出的偏好信息是模糊互补判断矩阵、区间值、正互反矩阵、序关系值以及效用值时,首先把不同形式的偏好信息转化为模糊互补判断矩阵,然后,再根据模糊互补判断矩阵得出每个专家的方案排序值,据此对专家进行模糊聚类,根据聚类结果确定专家的权重,进而进行信息合成和方案选优,并用算例进行了验证.     

部分权重信息下对方案有互补偏好的多属性决策法

研究了只有部分权重信息且对方案的偏好信息以模糊互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将客观决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,从而利用加性加权法获得各方案的综合属性值,并以此对方案进行排序或择优.提出了一种基于目标规划的多属性决策方法.该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

基于证据推理的不完全信息决策方法研究及应用

提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。     

一种基于直觉模糊集的群决策方法

利用直觉模糊集理论研究专家意见为{满意,不满意,弃权}三种形式的群决策问题.在构建群决策模型的过程中,分如下两种情形分别将专家意见综合为直觉模糊集:一是首先综合单个专家根据各准则给出的方案评估值;二是首先对单个准则综合所有专家给出的方案评估值.由此建立两个群决策模型.对由直觉模糊集表示的群决策结果,利用推广的TOPSIS方法对它们进行排序选优.最后给出一个应用实例.     

基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用

研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息；其次。利用加权几何平均（OWGA）算子对一致化后的决策信息进行集结。再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序，提出了基于OWGA算子的群决策方法，该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后。通过实例说明方法的可行性和实用性。     

基于区间偏好信息的不确定性应急局部群决策模型

针对突发事件应急决策的复杂性特征,本文提出一种专家基于领域知识对应急方案集合进行局部评价的群决策模型。以区间数互反判断矩阵对属性进行偏好评价,采用线性规划求解权重区间,并利用集值统计序列得到属性权重向量的平均估计;在专家局部评价基础上,基于目标优化方法对方案群权重进行分配,并同时得到专家权重;通过集结个体局部偏好得到应急决策群组成员对备选方案偏好的一致性排序。最后,以地铁火灾事故为例模拟仿真应急疏散方案的群决策,对模型的实际运用说明了模型的可行性与有效性。     

基于可用度的复杂设备维修周期决策模型

针对复杂设备各单元服从不同寿命分布类型的情况,通过分析设备的使用、修理流程,给出了设备使用与修理状态转移图,在各单元寿命单位相同的条件下,建立了一个维修周期内,设备维修周期与平均可用度关系模型,并结合算例,验证了模型的适用性与灵敏性.     

基于方案偏好值的属性关联区间多属性决策

针对属性值为区间数,属性权重完全未知,但给出方案的主观偏好值,部分属性偏好关系以及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先建立期望值目标规划模型,确定出属性集的M(o|¨)bius表达式以及属性权重,然后利用扩展的区间Choquet积分算子对决策信息进行集结,计算出各方案的区间模糊综合评价值,再利用比较区间数的期望值方法,从而得到方案的最终排序.最后给出了分析实例以说明所提出方法的有效可行性.