Gaussian软件在红外光谱教学中的应用——溶剂效应

借助Gaussian软件帮助学生认识溶剂环境对分子特征基团振动光谱的影响,并以氮甲基乙酰胺和乙腈分子为例,在不同溶剂环境中进行分子结构的优化与红外光谱预测。研究结果表明,不同极性的溶剂与体系相互作用不同,使得分子特征基团振动光谱发生不同程度的频移。计算结果所建立的溶剂环境、分子结构和光谱频移之间的关系有助于深化学生对红外光谱中溶剂效应的认识,提高课堂教学效果,激发学生主动学习兴趣。     

Gaussian软件在红外光谱学教学中的应用

探讨了Gaussian软件在红外光谱学教学中的具体应用,帮助学生在课堂上对分子的三维空间结构、振动光谱的理解、振动模式的指认与归属等方面有更加感性的认识,从而提高课堂趣味性,使得教学内容更为形象生动。     

Gaussian软件在有机化合物波谱解析教学中的应用(Ⅰ)——邻二甲苯红外光谱教学实例

以二甲苯的红外光谱教学为例,介绍了Gaussian软件在有机化合物波谱解析教学中的具体应用。通过Gaussian View对分子结构和分子振动的可视化,帮助学生对分子的空间结构、振动模式的指认与吸收峰的归属等有更感性的认识,有利于学生理解红外光谱的本质,有效提高学生的学习兴趣和积极性。同时,让学生了解量子化学软件在红外光谱解析中的应用,了解化学研究的前沿手段,有利于开阔学生视野,培养学生解决实际问题的能力。     

计算机与化学 Gaussian软件在环境化学教学中的应用

结合环境化学的学科特点和学生的实际情况,探讨Gaussian软件（包括Gaussian03和GaussView）在环境化学教学中的应用。实践表明,引入计算化学软件使抽象的化学理论变得形象、简单,能够大大增强理论知识的生动性和实际应用能力,有利于培养学生的形象思维能力和提高教学效果。     

Gaussian软件在高中有机化学教学中的应用

Gaussian计算软件能够以图形化的方式更加清晰、直观地描述有机化学反应中分子的变化过程。以人教版《有机化学基础》（选修5）中卤代烃章节教学为例,介绍了Gaussian软件在辅助课堂教学方面的重要作用。直观地展示了卤代烃分别发生取代和消去反应时各个中间体、过渡态的几何结构,以及整个反应路径上结构和能量的变化。Gaussian软件的使用有助于中学生理解化学反应中成键、断键的过程和本质,极大丰富了课堂教学的形式,也为以后大学化学的学习奠定基础。     

Gaussian软件在高校化学教学中的应用

介绍Gaussian软件在高校化学教学中的几种用途。提倡教师在教学过程中多使用能提高教学效果的软件。     

Gaussian软件在高分子化学教学中的应用

基于计算思维,运用工具化、具象化解决问题的方法,将Gaussian软件用于高分子化学教学.将乙烯自由基聚合中的"回头咬"、乙烯以及氯乙烯自由基聚合中的链增长过程以及自由基聚合中的活性中心自由基的结构等,直观、动态而又准确地呈现了出来,实现了部分自由基聚合过程的可视化、精确化呈现,可帮助学生更容易、更直观、更准确地理解相...     

Gaussian 03软件在染料化学教学中的应用

讨论了Gaussian 03在染整课程中的具体应用,尤其对结构的稳定性、振动频率、染料颜色和结构的关系、分子的电荷布局在化学反应中的应用进行具体介绍.这些应用极大的丰富了课堂教学内容,提高教学质量.     

Gaussian 98在有机化学教学中的应用

Gaussian 98软件可以展示反应的途径及反应机理,能够计算反应的相关数据,尤其是该软件在有机化学教学中的应用,更能显示出在教学中的应用优势.     

黄体酮红外光谱的溶剂效应

报道在12种极性或非极性溶剂中黄体酮红外光谱的溶剂诱导频率效应（SIFS）。结果表明：黄体酮C3位和C20位羰基的伸缩振动频率均与溶剂AN值相关良好，与溶剂极性参数Y和极化率参数Π相关较差。其羰基频率主要受溶剂与溶质间的氢键及空间效应影响。     

软件技术在近红外光谱定量分析中的应用

为了更好地运用化学计量学方法提高近红外光谱定量分析的质量,全面研究了相关算法技术与软件工具的应用。根据近红外光谱定量分析的一般流程,依次探讨了光谱数据预处理、异常样本检测、样本集划分、波长选择、模型建立及其参数优化的常用算法,并给出了其中各种主流算法的基本步骤;然后介绍了OMNIC、OPUS、Origin、The Unscrambler X和MATLAB等软件工具的功能特点和主要用途,可为相关技术研究和分析检测工作提供参考。     

Gaussian 09软件在电子圆二色谱教学中的应用

利用Gaussian 09软件优化并计算了手性农药R-丁烯氟虫腈和S-丁烯氟虫腈的电子圆二色谱,讨论了其在立体化学(电子圆二色谱)教学中的具体应用,帮助学生对手性分子的三维空间结构、电子圆二色谱的理解及归属等方面有更加感性的认识,使教学内容形象生动,提高了学生的学习兴趣及积极性。     

Characterization of Peanut Oil by Infrared Spectroscopy with an Improved Gaussian Mixture Model

The Gaussian mixture model (GMM) and regression (GMR) are widely used statistical tools in pattern classification and nonlinear regression. In this paper, the suitability score was used for variable selection to improve GMM and GMR. The improved GMM was used to characterize peanut oil adulterated with palm oil using Fourier transform infrared spectroscopy. The improved GMR was applied to determine the concentration of palm oil contaminant present. As comparison, GMM and GMR with principal component analysis for feature extraction, support vector machine, back-propagation artificial neural network, nearest centroid classification, and partial least-squares analysis were also used to classify and quantify peanut oil. It was demonstrated that the method is a new classification and regression strategy for the detection of adulterated edible oil.     

iSpartan软件在有机波谱解析教学中的应用

介绍了iSpartan软件的特点及其在有机波谱解析教学中的具体应用。分子红外振动模型和红外与核磁波谱的吸收峰归属是波谱教学中的实践难点。通过iSpartan软件的简单可视化操作,使教学内容形象生动,有助于学生感性认知和深刻理解此部分内容,提高了波谱解析课程的教学效果。     

红外光谱法分析酵母蛋白质的二级结构

采用红外光谱法分析了酵母蛋白质的二级结构。测定了不同温度下酵母酰胺Ⅲ带的一维红外光谱、二阶导数红外光谱及去卷积红外光谱。结果表明:随着测量温度的升高,酵母中的蛋白质α-螺旋结构的红外吸收强度降低;而β-转角结构、无规卷曲结构和β-折叠结构红外吸收强度均有所增加。还研究了酵母酰胺Ⅲ带的二维红外光谱,以确定酵母中蛋白质红外吸收强度的变化次序,进一步证明了酵母蛋白质的β-折叠结构的热不稳定性。     

应用近红外光谱分析技术快速分析饲料质量

以饲料质量分析为例,综述了近红外光谱分析技术及仪器的发展、回归校正技术及在快速分析饲料质量中的应用,引用文献２５篇     

红外光谱法对肉苁蓉径向不同部位的分析与评价

采用傅里叶变换红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱技术对肉苁蓉由表及里3个部位的药材粉末及其水提物和醇提物进行了分析与评价研究.结果表明,肉苁蓉不同部位的一维光谱非常相似,三者相似系数分别为0.9605,0.944和0.976;二阶导数谱中峰位和峰强的差异明显.1430～1700 cm-1范围内的二维相关谱中皮部自动峰有3个,而中部及髓部均为4个,更直观的反映出三者的差异.不同部位水提物和醇提物的分析结果进一步明确了肉苁蓉皮部芳香类、环烯醚萜类及糖苷类物质与中部和髓部存在明显不同,而髓部的水溶性多糖、半乳糖醇和苯乙醇苷类物质均高于其它部位.可见红外光谱法结合二维相关红外光谱技术为同种药材不同部位的细微差异分析和评价提供了一种快速、全面和客观的方法和手段.