一种用于强噪声环境下语音识别的含噪Lombard及Loud语音补偿方法

针对语音识别中由于强噪声的影响而引起的Lombard和Loud效应进行研究,提出了基于训练数据的加性噪声和Lombard及Loud效应的联合补偿法。对于加性噪声是从谱减法的逆向角度对训练数据在频谱域采用谱加法;对于Lombard和Loud语音,则采用基于隐马尔可夫模型(HMM)状态标注的训练数据补偿,该方法同时考虑Lombard和Loud语音不同声学单元的不同状态在倒谱域的多种变化和多种变异情况下不同声学单元的音长及相对音长的变化。这种基于数据的多模式补偿使模型自动适应多种噪声和语音变异情况,在强噪声环境下具有很强的鲁棒性,并且不影响识别系统在正常环境或正常发音时的识别性能.同时,由于补偿是在训练过程中得到,不增加识别时的计算复杂度。     

一种新颖的温度补偿光纤光栅应力传感测量技术

分析了光纤Bragg光栅的应变响应原理,通过实验观察光纤光栅粘贴在厚度不均的悬臂梁上产生的双峰响应,证明悬臂梁结构的不均匀会使整个光纤光栅受到不同的应力而产生两个反射峰,并且两个反射峰之间的距离随着应力的增加呈线性变化。实验中,当载荷为200g时,两个反射峰之间距离达到0.16nm,而温度变化不会引起两个反射峰之间的变化。利用这种结构的封装,可以克服光纤光栅对温度和应力交叉敏感的问题,消除温度变化引起的应力测量误差,实现一个光纤光栅对应力单参量的测量。     

一种有效的色散补偿镜优化设计方法

介绍了一种有效的色散补偿镜优化设计方法.这种方法将广义模拟退火法和最小二乘法结合起来使用.在色散补偿镜的设计过程中,用双啁啾结构作为初始膜系,发现了一些设计双啁啾结构应注意的规律.这种新的优化方法避免了局部陷阱问题,最终结果也比较令人满意.此外,这种优化设计方法还可以应用于设计啁啾光纤光栅.     

一种非线性相位误差的全场补偿方法

提出了一种非线性相位误差的全场补偿方法,通过对参考面相位的多次测量,提高了参考面的解相精度,提取出一个逼近理想值的期望相位面,并用该期望相位面检测非线性相位误差。重构待测物体时,可直接用物体展开相位值在查找表中查找对应的非线性相位误差,并以此对物体的展开相位进行全场补偿。采用所提方法重构已知具体高度的平面,平均绝对误差的最大值从0.48 mm减小到0.06 mm,方均根误差的最大值从0.55 mm减小到0.07 mm。     

一种基于奇异谱的语音激活检测方法

为了提高语音激活检测在低信噪比环境中的检测性能,提出了一种基于奇异谱的语音激活检测方法。首先用多窗口方法计算每一帧语音信号的相关矩阵;然后对相关矩阵进行奇异值分解;利用奇异值可以反映有用信号和噪声分布情况的特性,将每一帧语音信号经过加权处理后的最大奇异值与自适应阈值进行比较进行语音激活检测。该方法原理简单,易于硬件实现,通过实验仿真表明,在低信噪比环境下,和基于对数能量方法相比,本文方法也能够很好的区分语音段和非语音段,有良好的检测性能。     

一种基于听觉特性的语音失真测度方法

提出了一种基于听觉特性的语音失真测度方法——感知谱失真 PSD(Perceptual Spectrum Distortion)测度,该测度方法通过模拟人的听觉特性把语音短时频谱转变为符合听觉特性的感知频谱,再以感知谱为基础来度量语音失真程度。经过对不同质量的语音进行仿真实验以及与Itakura测度方法作对比实验,结果表明PSD测度是一种与语音质量主观评价一致性较好的语音失真测度方法。     

一种基于模式识别的多路盲语音提取方法

盲分离算法能在缺少混合系统参数的条件下仅由观测信号估计初始源,但分离信号存在固有的排列模糊性,这往往导致两次批处理过程中同一信号"对不准",因此很难获得连续的源信号。本文针对盲声源分离中存在的相同问题,根据语音和其他音频信号的特征差异,提出一种修正的自相关函数并以其值作为一个特征基元来表征声音信号的时序相关特性,同时用平均声门波形状参数作为另一个特征基元来表征语音产生的生理效应。以这两个参数作为识别不同音频信号的二维模式特征,采用一种模糊聚类算法提取多路盲分离语音。本方法有效克服了批处理盲声源分离中的信号排列顺序的不确定性,并通过选择合适的阈值提取多路连续语音。仿真给出了5路混合音频信号中盲提取两路连续语音的实验结果。     

一种机载合成孔径激光雷达相位误差补偿方法

准确理解大气湍流扰动相位对光束传输特性的影响机制,并以此为基础发展有效的相位误差补偿算法是实现合成孔径激光雷达(SAL)高质量成像的关键之一.从激光光束的相位结构函数入手,提出了一种新的大气湍流相位屏产生方法--结构函数法,建立了满足Kolmogorov统计规律的大气湍流数值模型,计算了不同强度湍流作用下机载SAL的成像结果.通过将其与秩一相位估计法联合使用,克服了秩一法对初始值敏感的缺点,提高了补偿算法的精度和效率.实验表明,与谱反演法相比,结构函数法的计算结果更接近于理论值,同时计箅复杂度由O(N2)降至O(N).改进的秩一法能够较为有效地改善一定强度范围内大气湍流引起的SAL图像失真,而且补偿后图像的信噪比相比传统的秩一法提高了大约5 dB,计算时间也缩短了约30%.     

一种有源相控阵天线误差补偿方法

为了消除由于有源相控阵天线单元间互耦、天线的安装误差、天线方向图的不一致性和天线罩的影响等导致天线校正时与实际天线单元间幅相值存在的差异,采用了一种有源相控阵天线误差补偿方法,获得天线的误差值并保存在雷达校正计算机中,雷达进行校正时调用该值从而很好地消除了上述因素导致的在雷达使用中带来的影响,较好地改善了天线校正的幅相值和波瓣图,保证了雷达实际使用中达到预期指标要求。     

一种陡脉冲高电压电阻分压器的补偿方法

在对实用分压器构型进行分析比较的基础上提出了一种补偿法。其特点是,采用高阻高压臂一级分压构型,利用低阻低压臂自身电感对分压器的对地分布电容进行抵偿。按这种方法设计的兆估级纳秒脉冲电阻分压器自身的方法响应上升时间约为1ns。     

一种基于相空间结构的受干扰语音品质评估方法

研究了一种基于输出的受干扰语音品质评价方法。利用相空间重构理论,建立了语音信号的相空间结构,在系统分析不同受扰语音相空间结构变化的基础上,提取了特征参数,并用大量的实测数据对这种测度方法进行了验证,结果表明,这种基于相图的受干扰语音品质评价方法是可行的。     

一种全帧型CCD航空相机像移补偿方法

提出一种全帧型CCD航空相机像移补偿的实现方法.应用全帧型CCD在机械快门不关闭的情况下连续曝光的特点,并根据不同的速高比控制暂停脉冲的个数和宽度,控制了CCD垂直转移的速度,使CCD在曝光的同时进行转移和读出,实现了全帧型CCD航空数码相机航向方向的像移补偿.实验数据表明：该方法能够实现全帧型CCD像移补偿的功能.     

一种基于全息术的光学系统闭环像差补偿方法

提出了一种基于21单元变形镜与全息波前传感器的全息自适应光学系统, 并对其像差校正能力进行了分析. 首先描述了全息波前传感器基本原理, 并在薄全息图近似下给出基于快速傅里叶变换算法的全息波前传感器数值模型; 然后基于21单元变形镜的数值模型, 分析了该变形镜的波前校正能力; 在此基础上, 数值模拟并实验验证了全息自适应光学系统对静态像差的闭环校正能力.     

一种新颖的瞄准线高精度稳定补偿方法研究

在粗精组合二级稳定的基础上,利用光学系数λ＝1的光学元件,通过稳定光学元件本身达到瞄准线稳定的目的,提出并采用低带宽的镜稳回路设计方案,有效抑制了高频扰动,瞄准线稳定精度提高近一个数量级。     

语音情感识别中的特征选择方法

为了解决传统卷积神经网络在识别中文语音时预测错误率较高、泛化性能弱的问题,首先以深度卷积神经网络(DCNN)-连接时序分类(CTC)为研究对象,深入分析了不同卷积层、池化层以及全连接层的组合对其性能的影响;其次,在上述模型的基础上,提出了多路卷积神经网络(MCNN)-连接时序分类(CTC),并联合SENet提出了深度SE-MCNN-CTC声学模型,该模型融合了MCNN与SENet的优势,既能加强卷积神经网络的深层信息的传递、避免梯度问题,又可以对提取的特征图进行自适应重标定。最终实验结果表明:SE-MCNN-CTC相较于DCNN-CTC错误率相对降低13.51%,模型最终的错误率达22.21%;算法改进后的声学模型可以有效地提升泛化性能。     

基于Teager能量算子（TEO）基频的应力影响下的变异语音分类

变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3%,多说话人分类上确率达到了85.8%。     

一种对加性噪声和信道函数联合补偿的模型估计方法

语音识别系统在面对实际环境中多变的加性噪声和信道差异的影响时性能急剧下降,抑制这些噪声和差异所造成的性能下降具有重要意义。作者提出了一种模型补偿算法,使用句子中的非语音段估计加性噪声,然后利用EM算法估计信道函数,从而在倒谱域上对失配的声学模型进行联合补偿。实验表明,相比基线系统,采用该算法的系统的平均性能相对提升幅度超过50%。算法可以动态跟踪环境的变化,性能表现优于一些传统的语音识别稳健性处理算法。     

利用集成温度传感器AD590对热电偶进行冷端温度补偿的一种方法

提出一种利用集成温度传感器ＡＤ５９０对热电偶进行冷端温度补偿的方法，在使用中，只需将热电偶的冷端与集成温度传感器ＡＤ５９９０置于同一环境中，不论环境温度如何变化，均可在电路的输出端得到正比于热电偶工作端测试的电压值。