故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

建立了故障树诊断模型,系统地分析汽车故障现象与原因之间的复杂关系．在此基础上用Visualc＋＋6．0编程语言,开发了汽车故障诊断系统。以悬架系统的诊断为例,验证了该方法的有效性。     

基于故障树分析法的挖掘机故障诊断知识库设计

在建立挖掘机故障诊断模型并分析故障诊断流程的基础上,阐述了故障诊断知识库设计中数据库技术的应用、知识的表示、知识库的结构与组织等关键技术,以挖掘机液压系统故障诊断为实例介绍了故障诊断知识库设计的方法与步骤。     

基于故障树分析法的柴油机起动困难故障诊断

本文根据故障树分析法的原理及工作流程,建立了柴油机由于燃油系统故障不能起动的故障树,为该类故障的成功排除提供了切实可行的方法。     

故障树分析法在CCFWM故障诊断中的应用

章介绍了利用故障树分析CCFWM故障的原因的方法，CCFWM的典型故障为例，建立故障树，通过求解最小实际故障进行定性分析。此方法简洁、直观、实用。     

故障树在飞机活塞发动机故障诊断中的应用

在分析飞机活塞发动机结构特点的基础上,根据外场维修经验及系统故障汇总分析,建立了活塞发动机故障树,井对故障树的逻辑关系和定性分析进行了研究。实践证明,该方法很好的提高了发动机故障诊断和排故效率。     

“故障树”在液压系统故障诊断中的应用

以四柱立式万能液压机主油工作压力不足的故障诊断排除为例，说明了”故障树”分析方法在液压系统的故障分析诊断中的应用。     

故障树理论在主机遥控系统中的应用

介绍了故障树分析法的概念及其特征和结构，介绍了DF31主机遥控系统的硬件结构、信息的类型和参数等，并以此为例介绍了建立故障树的基本方法以及故障查找流程图的编制规划，并针对存在的问题，运用故障树的建树规则，对理论故障树进行检查、分析和对实用树、流程图进行补充和修改，投入实船使用后，已从远洋公司获得满意的反馈信息。     

故障树分析法在船舶动力系统的应用

故障树分析法符合人们的常规思维,浅显易懂,能够适用于每一名在船艇动力部门从事工作的船员。故障树分析法能够应用到质量建设的输入、输出、过程的始终,能够与质量建设完美相容。故障树的建立能够累积大量的经验,为保障船舶动力系统的有效运行能够起到积极的作用。     

故障树分析法在现场设备故障处理中的应用

故障树分析法是故障诊断的一种有效方法。介绍了故障树建立的步骤和方法,通过实例来说明故障树分析法在故障处理中的应用。该方法简单实用,具有重要指导意义和实际应用价值。     

故障树法在车辆控制系统CPU板故障诊断中的应用

故障树分析法作为分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,兼顾了规则和基于定量模型诊断的优点,为复杂系统的故障搜寻提供了一种有效的途径.文章在介绍故障树分析法蕈要性的基础上,较详细地介绍了FTA的定量分析法,并以某车辆控制系统为研究对象,从CPU板故障树的构建、各中间事件故障树的建立和各子事件故障概率等方面出发,实现了车辆控制系统CPU板元件级的故障定位,实验表明了该方法的有效性和正确性.     

基于故障树与BAM神经网络的智能故障诊断方法

在研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法。故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应。BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。用上述方法进行仿真分析,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

一种混合智能故障诊断方法及柴油机故障诊断

提出了一种模糊聚类、粗糙集理论与神经网络集成的混合智能故障诊断方法。引入聚类有效性函数和点分布密度函数。对模糊c-均值聚类算法进行改进,形成了自适应模糊聚类算法并依据该算法将连续的故障特征值离散化。应用粗糙集理论处理离散化的故障诊断数据。采用基于信息熵的方法,约简冗余的故障特征。依据约简结果构建神经网络,采用遗传算法优化网络的权值和阈值。将该方法用于柴油机气门故障诊断,并与普通神经网络进行对比。结果表明,该方法提高了故障诊断的正确率。     

基于故障树分析和XML的网络故障诊断技术

随着校园网络的高速发展,网络规模不断扩大,快速准确地诊断和分析网络系统故障已成为校园网管理和维护的一个重要组成部分.本文针对当前校园网络系统的各类故障和实际维护中存在的普遍问题,提出利用故障树分析法建立一个集网络拓扑结构、网络线路状况、用户应用软件和病毒暴发情况为一体的XML网络故障知识库.在实际使用中,结合客户服务管理系统,不断充实知识库内容,以此为基础进一步对网络系统作失效分析和预测故障发生概率,为提高校园网运行管理和故障诊断水平提供良好的支持平台.     

基于LabVIEW的小波分析在船舶柴油机故障诊断中的应用

测取船舶柴油机缸体振动信号。利用LabVIEW并结合小波分析对信号进行处理,提取故障特征。诊断结果与实际情况相符,说明了该方法的可行性及有效性。     

基于故障树分析法的FMS层次诊断模型

从基于知识的诊断角度出发，针对ＦＭＳ的结构特点和故障传播形式，提出了一种基于故障树分析法的ＦＭＳ层次诊断模型．详细介绍了模型的设计思想、模型的建立过程以及诊断推理控制策略     

基于故障树分析法的汽车燃油泵电路故障判断

以轿车燃油泵不运转电路故障为例,尝试在故障树分析理论基础上,采用故障树分析法(FTA法)附加判断条件规则设计故障树,并绘制判断流程图,提高了判断效率和维修效率.     

采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法

为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度;根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新;综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障;最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断

针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.     

可变风险支持向量机在柴油机故障诊断中的应用

针对支持向量机在故障诊断中不能区别不同误判所造成损失不同的缺点,提出并应用了可变风险支持向量机,对最优分类面进行重新设计,使之更符合实际情况,并在柴油机故障诊断中取得了很好的效果。     

一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.