化简逻辑函数的新方法

代数法化简逻辑函数的难点在于没有固定的方法和步骤，因而也无函数式是否化简到了最简的判别方法。为解决这些难题，提出了“镜像消元法”，给出了化简的具体步骤和方法。对于6个以上变量的逻辑函数的化简，镜像消元法优于卡诺图法。     

浅谈用最小项和最大项化简同一逻辑函数的规律

针对当前多数教材中用最小项化简逻辑函数的方法，指如何用最大项化简的技巧，同时阐明了两者之间的关系。     

逻辑函数的化简与实现

提出能反映逻辑函数最小项合并规律的最小项合并图,给出了基于最小项合并图的逻辑函数化简法,用该化简法可获得逻辑函数的所有最简式且该方法便于编程实现。     

化简逻辑函数的新方法

代数法化简逻辑函数的难点在于没有固定的方法和步骤，函数式是否化简到了最简也没有判别方法．文中提出的“准多余项化简法”解决了这些难题，给出了化简的具体步骤和最简式的判别方法．对于６个以上的变量逻辑函数的化简，此法显著优于卡诺图法．     

逻辑函数的组合项化简法

提出了逻辑函数的组合项化简法,它吸取了卡诺图化简法和列表化简法的优点,是一种全新的逻辑函数化简法,与代数化简法,卡诺图化简法和列化简法相比,显更加直接和简便,所谓组合项,即由几个最小项合并而成的项。     

利用卡诺图快速化简逻辑函数的方法

该文分析了利用卡诺图法化简逻辑函数的基本原理，并根据自己的教学实践，提出了快速画出逻辑函数的卡诺图及由卡诺图快速化简逻辑函数的方法。     

逻辑函数对偶式的最小项的求法

讨论逻辑函数F(A1，A2，……，An)与F‘(A1，A2，……，An)的最小项的关系，解决由A1，A2，……，An的最小项直接求出F‘(A1，A2，……，An)的最小项，从而直接求出F‘(A1，A2，……，An)的第一范式．     

逻辑函数公式法化简技巧

本文用实例总结出逻辑函数公式法化简的技巧方法，从而可对逻辑函数进行灵活快速的化简。     

用Karnaugh图化简多输出逻辑函数

提出了用Karnaugh图化简多输出逻辑函数的方法,并给予了该方法正确性和最简性的证明。     

逻辑函数化简的一种新思路

本文探讨逻辑函数化简的一种新方法。本方法依据函数项相互衍生的特点建立函数项相互连接与涵盖关系来进行筛选。其优点是使化简思路明确,化简工作量减少,特别是对于变量数较多的逻辑函数的化简更呈现其优越性。     

逻辑函数的系统简化法

提出了逻辑函数“系统简化法”的计算机辅助设计方法，从而实现了对多变量逻辑函数的自动简化。     

加权期望残差极小化方法求解一类随机拟变分不等式

拟变分不等式是变分不等式及不动点理论的一个重要分支,其被广泛的应用于博弈论、物流管理、金融经济等领域.由于现实问题受随机因素干扰,上述问题中许多模型都可以由随机拟变分不等式描述,例如随机Nash均衡、随机供应链模型等.用加权期望残差极小化方法研究了一类随机拟变分不等式,并在一定条件下,通过拟蒙特卡洛方法得到了加权期望残差极小化模型的解.     

最小能量函数法求解多元相平衡

根据孤立系统平衡时熵最大原理,利用已有的优化工具包,在一定温度和压力下,使系统吉布斯自由能最小化,求解多元相平衡问题.作为实例,给出了绿色制冷剂R32与R134a混合体系在不同压力(20 kPa～5MPa)下平衡组分的计算结果;该结果同已有的实验数据吻合.由于该方法的基础性和一般性,有望成为包括流体流动、浓度扩散、物质相变以及化学反应在内的复杂过程的统一的热力学处理方法.     

直接极小化指标函数的自适应PID控制

基于Ljung提出的按直接使某一显式指标函数极小化的自适应控制算法,结合离散增量型PID算法和随机牛顿法,给出了两种自适应PID控制算法.在算法2的指标函数中加入控制量增量的约束项,使算法2具有柔化控制量变化、减少对系统执行机构冲击的性能.仿真表明:算法2具有加快PID算法参数收敛的性能.     

一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法

增广拉格朗日乘子方法（Augmented Lagrange multiplier method）是拉格朗日乘子方法（Lagrange multiplier method）的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是：对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明,本方法是有效的。     

用能与用水同时最小化过程综合方法研究

水网络是一种特殊的质量交换网络，但在水网络设计中同时考虑能量集成的研究很少，且大多限于单杂质系统。因此将水网络中用能与用水同时最小化的多目标优化通过问题分解转化为单目标优化，将多杂质问题转化为单一关键杂质用水操作的最小新鲜水流量问题，通过水夹点分析方法，得到优化的水网络；考虑用水单元操作温度，对水网络进行能量集成，最终得到用水和用能同时集成的优化的水网络。用文献中的例子进行了计算，所得最小用水量和能量消耗量与文献中的结果相同。该法也可以用于多杂质系统。     

时序逻辑网络计算机辅助分析的一种方法

本文给出时序逻辑网络分析的一个计算机算法,利用该算法所编程序占用内存少,操作速度快,适用于多变量网络的逻辑分折.     

正交基低冗余无监督特征选择法

借鉴基于正则回归的无监督并行正交基聚类特征选择法和最大互信息系数,提出正交基低冗余无监督特征选择法.该方法在正交基下选择具有判别能力的特征,可用最大互信息系数矩阵选择低冗余性的特征子集. 4个图像数据集上的实验结果表明:该方法选择的特征子集可以提高聚类准确率.     

基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化方法

 在邻域风险最小化原则中提出一种新的定义邻域半径的方法,即对任意训练样本点,首先利用最佳距离度量近邻法定义一个距离度量,并根据这个距离度量来寻找该样本点的最近邻,然后依据它们之间的距离来定义邻域半径,最后在原有邻域风险最小化算法的基础上建立基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化算法.实例表明新提出的算法是正确的、有效的.