一种改进的分散功率控制算法

在现有的分散定步长功率控制算法基础上,通过引入多个功率控制步长,得到一种改进的分散功率控制算法。通过分析可知,新算法具有更好的收敛精度,仿真结果表明与原有算法相比,本算法收敛速度获得了提高。     

一种分布式蜂窝通信功率控制算法

在蜂窝通信系统中，为了减小由于频率复用造成的共信道干扰，必须对用户的发送功率进行控制。针对已有文献存在的问题，如控制步长和迭代需要全局信息，迭代步数对于信道环境敏感，迭代约束条件苛刻等，本文提出了一种新型的分布式功控算法。研究结果表明，与其它算法相比，本算法性能和迭代速度得到明显提高。     

一种CDMA蜂窝通信系统中的功率控制算法

功率控制是CDMA蜂窝通信系统的关键技术.本文给出一种部分补偿信干比的功率控制算法,可以提高系统的容量,改善系统性能.     

LTE中femtocell间的功率控制算法

3GPP长期演进(LTE)系统中femtocell密集部署时,femtocell之间会存在较强干扰,针对femtocell的下行干扰,提出了一种基于干扰级别的功率控制算法。根据设定的信干噪比(SINR)门限值,给femtocell用户设置相邻干扰标志,通过上行信道发送给femtocell,再转发给相邻femtocell,femtocell由收到的干扰标志数量划分级别,根据干扰级别进行不同的功率调整。仿真结果表明,该算法很好地提升了femtocell用户的低SINR,femtocell用户吞吐量比无功率控制情况下至少提高了2.1Mbps,达到了降低femtocell间干扰的目的。同时表明,femtocell部署越密集,控制效果更加明显。     

认知无线电中一种基于干扰温度的功率控制算法

基于干扰温度模型,应将认知无线电网络中认知用户与主用户共享频谱时应满足各自的用户服务质量（QoS）问题转化为有约束的非线性功率控制优化问题。运用迭代算法和拉格朗日相关理论探讨出一种近似最优的功率分配算法。理论分析和仿真表明,该算法既能满足主用户的干扰温度容限,同时又能使认知用户获得很好的信噪干扰比,增大系统的吞吐量。     

一种基于SIR的DS-CDMA系统闭环功率控制算法

针对采用专用控制信道的DS－CDMA系统的上行链路,本文直接利用控制信道的导频符号进行SIR测量的闭环功率控制,并通过计算机仿真对链路的性能进行分析。仿真结果表明,由于编码交织及功率控制的共同作用,在链路达到一定误码率时,所需的信噪比随着信道衰落的增加而啬 缓慢;最佳的功能控制步长取决于信道衰落速率;功能控制命令的传输错误概率在小于10^-1时对链路性能影响较小。     

功率控制在WCDMA中的应用

功率控制是新一代无线通信网以解决的问题,分析了开环功率控制、内环功率控制和外环功率控制在WCDMA中应用,提出了一些功率控制的问题和算法.     

认知无线电中基于多次博弈的功率控制算法

基于博弈论对认知无线电网络中的功率控制问题进行了建模分析,提出了一种基于多次博弈的功率控制算法,证明了该算法中纳什均衡的存在性和惟一性。仿真结果表明,基于该博弈模型的功率控制算法收敛性比传统算法好,经过7次左右迭代即可收敛,满足系统实时性要求,同时又能够以较低的功率水平满足不同用户对信干比的要求,实现了对不同用户发射功率的有效控制,系统性能明显提高。     

SAR有源相干干扰和非相干干扰功率分析

SAR作为相干体制雷达,通过距离向和方位向的匹配处理可获得很高的空间分辨率及抗干扰性能,对SAR的有效干扰成为SAR信号处理中的一个难点。文章从干扰方程入手,开展了SAR有源相干干扰和非相干干扰对比研究,首次规范和详细推导了两种干扰下信噪比、杂噪比、信杂比、信干比、杂干比、信号干扰噪声比以及信号干扰杂波噪声比等功率比指标的理论表达式,分析了信号、干扰、杂波、噪声等功率因素对干扰效果的影响,研究了各功率指标及干扰效果随分辨率的变化关系。通过算例验证了理论分析的正确性,得到了一些有价值的结论。该研究对SAR干扰的实施和干扰功率的管理有重要的理论指导意义。     

WCDMA系统的功率控制

文章阐述了WCDMA系统无线资源管理中的功率控制,包括功率控制的准则和组成部分以及一般采用的功率控制算法。     

一种新的分布式功率控制算法

该文首先提出改进的分布式功率控制(IDPC)算法的原型算法,再进一步以分布式实现该原 型算法,从而最终得到IDPC算法。该文还对不同的分布式功率控制算法做了理论分析及仿真比较,最终得出了IDPC算法具有很快的收敛速度和优越的中断性能的结论。     

GPRS中的一种下行功率控制算法及其改进

通用分组无线业务GPRS是覆盖于GSM移动通信网之上的分组交换数据网络。提出了一种基于载干比C/I的下行功率控制算法。在此基础上,根据载干比C/I与误码率BER的函数关系,提出一种基于误码率的下行功率控制算法。最后,通过使用基于MLD平台设计的仿真软件,分析比较了这两种算法对系统性能的改善。     

CDMA系统中基于代价函数的联合功率控制算法

在CDMA系统中，利用多用户检测中的干扰抑制效果可以降低对功率控制的要求。本文提出了一种新的基于代价函数的联合功率控制算法。在该算法中，除了需要对功率向量进行迭代更新以外，还要对接收机滤波器的抽头系数不断迭代更新。实验结果表明，采用本文提出的功率控制算法。在系统内用户发射总功率一定的条件下。可以使各用户获得更高的信干比服务质量，系统容量也具有进一步提高的潜力。     

一种分布式认知MANET功率控制算法

对认知MANET的研究涉及到许多方面,其中认知MANET中的功率控制算法设计是目前的一个研究热点.为了实现认知MANET中的次用户网络和主用户网络频谱共享,从而提高频谱利用率,即次用户网络中的次用户可以机会接入授权主用户所在的频谱,且同时保证主用户和次用户的QoS需求.本文认知MANET中功率控制的目的就是在满足QoS...     

混合蜂窝系统中采用信干比功率 控制的反向链路容量分析

在移动通信系统中,信干比作为评估信道质量的标准,可以用于功率控制场合,同时随着小区移动用户的增多,小区的裂化不可避免;两者的结合对信道容量将产生较大影响.本文将均匀小区的性能分析扩展到混合小区中,给出了利用信干比进行功率控制下混合蜂窝的反向链路容量的一般分析方法,数值计算结果表明,混合蜂窝中采用信干比进行功率控制,可以得到较高的信道容量.     

认知无线网络基于信号博弈的分布式功率控制算法

针对认知无线网络分布式环境下信道信息不对称导致资源分配冲突的问题,该文提出一种基于信号博弈的分布式功率分配算法。考虑具有竞争关系的次用户在不使用控制信道的情况下,通过信号博弈策略依次选择功率分配策略,达到信道信息共享的目的,能有效避免对主用户正常传输的干扰以及竞争次用户之间功率分配冲突。该文对均衡结果进行分析,仿真结果表明该算法可以有效估计信道增益,次用户的吞吐量相对于已有研究得到明显提升。     

5G超密集网络环境下功率控制方案研究

超密集网络(Ultra Dense Network,UDN)是一种通过密集化地部署各种低功率小基站来提升系统容量的技术,因可以解决小区覆盖盲区、实现用户无缝连接、缓解宏基站压力以及配置灵活等优点被列为未来5G通信系统的关键技术之一。在密集基站的网络部署下,基站与终端的路径损耗有所降低,在增大有益信号的同时也提升了干扰信号,影响通信系统的性能和用户终端的服务质量。为提升用户的服务质量和降低系统损耗,提出了一种跨层功率最大化方案,选取发射功率最强的小基站作为服务基站。提出一种协作功率最大化控制方案,选取2个小基站为用户提供协作式数据传输服务。仿真结果表明,2种方案均能提升用户的服务质量,后者在能效等指标上要优于前者。     

CDMA系统中一种新的分布式博弈功率控制算法

该文通过设计一种有效的代价函数,提出了一种用于蜂窝CDMA系统的博弈功率控制算法,并证明了该算法纳什均衡的存在及唯一性。通过仿真表明,该文提出的算法同几种经典的分布式算法相比,不但能够加快收敛速度,而且在系统中用户终端多于20的情况下,能够降低系统中用户发射功率。     

蜂窝系统中分布式空域基站协作的仿真研究

对分布式空域基站协作进行了分析仿真,重点对两小区场景和三小区场景采用最大化层虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了仿真验证,并与采用最大化虚拟信干噪比算法的预编码技术进行了比对。仿真结果表明通过分布式的基站协作预编码算法,可以有效地抑制小区间干扰,提高系统的性能;结果还表明层虚拟信干噪比算法比虚拟信干噪比算法有更好的性能,增加天线数量也可以提高系统的性能。     

多输入多输出天线蜂窝系统中的分布式功率控制方法

在蜂窝无线通信系统设计中,基于信号干扰比(SIR)测量的功率控制方法得到广泛的应用。该文提出多输入多输出(MIMO)天线蜂窝系统中的基于SIR测量的分布式功率控制(DPC)方法。该方法通过控制移动台或者基站的发射功率可以达到以下两个目标的其中之一：(1)最小化所有基站或者移动台的平均接收SIR中断概率;(2)在满足目标SIR要求的前提下最小化平均发射功率。数值仿真结果显示,该文提出的DPC方法在低的计算复杂度下,可以达到降低SIR中断概率和减小发射功率的目的。