互补问题的一个修改算法

本文给出了一个修改的路径跟踪预测校正非内点算法 ,同时给出了一个新的中心路邻域的表示 .并在此基础上给出了全局和局部收敛性 ,最后给出的数值结果验证了其有效性     

混合质点系的一类几何恒等式及其应用

首先给出了混合质点系的概念,然后又给出了关于混合质点系的一类几何恒等式,并且给出了一个有趣的应用.     

求解整数规划的单参数填充函数

本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果.     

焦点量算法与中心条件推导

对于一般情形, 基于后继函数法给出焦点量计算的递推公式;基于形式级数法给出焦点量计算和化简的Maple算法;给出了时间可逆条件的推导算法,给出了一类五次系统时间可逆的充要条件.     

一道竞赛题的解法再改进

文[1]对2008年新知杯上海市初中数学竞赛第四题的参考答案给出了较为简捷的方法并给出了精确值,本文再给出一个更为简捷的方法.为方便起见,现给出2008年新知杯上海市初中数学竞     

Pascal分布的参数估计

对Pascal分布,提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.给出了可靠度的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计公式,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.     

华罗庚域的Bergman核函数

给出了4类华罗庚域的Bergman核函数的显表达式.其关键之处有两点：一是给出了它们的全纯自同构群;二是引进了semi-Reinhardt域,并给出了它们的完备标准正交函数系.在此基础上,给出了它们的Bergman核函数的显表达式,这也是方法上的创新之处.     

求解对称张量绝对值方程问题的非光滑牛顿法

提出一类对称张量绝对值方程问题,给出了求解此类问题的一类非光滑牛顿法,并且在一般的假设条件下,给出了算法的局部收敛性.最后给出相关的数值实验表明了算法的有效性.     

The Bandwidth of a Class of Line Graphs

本文给出了一类线图的带宽,并给出了它的最佳编号.     

一类线图的带宽

本文给出了一类线图的带宽,并给出了它的最佳编号。     

区间值映射的半连续性与凸性

首先给出了区间数空间子集的有界性及确界等概念,并给出了确界的存在性定理;然后讨论了区间值映射的半连续性问题,给出了区间值映射的半连续性概念及相关性质;最后讨论了半连续区间值映射的凸性问题,给出了半连续区间值映射为凸区间值映射的两个充分条件.     

从等周不等式谈Green公式的一个应用

Green公式给出了平面图形面积与曲线积分的关系,利用这种关系给出了平面曲线等周不等式的一个简捷证明,并给出了平面图形面积的一个近似计算公式以及两个教学计算实例.     

谈泰勒公式的教学

基于函数微分定义,给出了带佩亚诺余项的泰勒公式的教学方案;基于拉格朗日中值定理,给出了带拉格朗日余项的泰勒公式的教学方案,并对两公式在微分学中的应用给出了举例。     

一类线图的带宽(英)

本文给出了一类线图的带宽,并给出了它的最佳编号．     

恒等式的几何意义及其组合证明

给出G auss系数的定义及其几何意义,对一些G auss系数恒等式给出了组合分析的证明,并且相应地给出它们的几何解释.     

失效概率的E-Bayes估计及其性质

该文提出了参数的一种新估计方法----- E-Bayes估计法. 在无失效数据情形, 给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计, 并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质----- E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后, 给出了模拟算例, 结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.     

高科技公司的合理定价

在随机控制的框架下 ,给出了一般的合理定价高科技公司的模型 ,考虑到高科技公司的管理柔性 ,采用动态规划和实物期权定价思想和方法 ,给出高科技公司价值所满足的偏微分方程 .在特殊情况下 ,给出解析解 ,讨论了参数的影响 ,最后 ,给出一个应用实例 .     

2级矩阵的迹

给出了2级矩阵的迹的几个结果,同时给出了若干应用例子.     

Banach空间上的闭强不可约算子

本文首先给出Banach空间上闭强不可约算子的定义,并给出一个无界强不可约算子的例子;其次给出闭强不可约算子的性质,特别地,给出了闭强不可约算子的一些等价描述;最后给出上三角算子矩阵表示的闭算子具有强不可约性的一些充分条件.     

产品可靠度的E-Bayes估计

提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用.