具有稳定系数的多目标多维模糊决策算法

对多目标多维模糊决策模型的模糊交叉算法做了进一步研究,分析了多目标多维模糊决策模型中主观监督因子在三维以上模糊决策时对目标权重调节不灵敏的原因,提出一种新的模糊环境下带有目标权重主观监督因子和稳定系数的目标函数,给出了具有稳定系数和主观监督因子的目标权重计算公式,并给出了多目标多维模糊决策的算法,实例计算说明了算法的有效性。     

基于熵的多目标多维模糊决策模型

顾及多目标多维决策中存在的模糊性和随机性,基于Jaynes的信息熵最大原理,提出一种模糊环境下带有主观监督因子和信息熵的目标函数,导出了新的计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式.该模型将基于目标的客观决策与主观决策有机结合起来,为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径,并把信息熵作为评价决策优劣的指标,进一步发展了多目标多维模糊决策理论模型.将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价,取得了较为满意的效果.     

多目标多层次系统多维模糊决策理论模型

分析了模糊优选理论模型,指出了其对大系统决策的局限性,利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立了多目标多层次系统多维模糊决策理论模型,进一步丰富了系统模糊决策理论。     

监督模糊模式识别交叉迭代模型

从模糊模式识别概念出发，建立一种以决策者经验、偏好为监督，在方案优属等级识别过程中确定最佳目标权重和方案优属度的监督模糊模式识别交叉迭代算法，该算法集成了决策偏好信息完全未知、部分未知、完全已知的主客观权重识别方法。并严格证明了该算法的局部收敛性。     

基于模糊贴近度的多目标分类算法

本针对多目标分类中线性聚合模式存在的问题，提出了一种基于贴近度分析的多目标分类新算法。在非对称贴近度分析的基础上，通过确定决策对象评价的参考等级，并依据它们与评价等级集合中各评价等级的贴近程度，来进行多目标聚合与分类。本的算例说明了该算法的可行性。     

基于灰信息的多目标灰靶决策模型

针对广泛存在的多目标、多层次的不确定性决策问题,提出一种基于灰信息的正负靶心多目标决策方法.通过定义区间灰数的距离测度,构建了多目标灰靶决策模型,以综合靶心距最小为目标求解非线性多目标优化问题得到最优的目标权重.最后,将方法应用于黄河防汛物资的分类管理中,根据社会储备防汛物资的特点,选择出了可由社会储备的一类防汛物资,与实际相符合,说明了方法的可行性和有效性.     

模糊维结构及模糊多维数据模型

基于模糊等价关系,提出一种支持非完全划分的模糊维结构模型,并对模糊维的层次聚集关系,数据立方体和OLAP分析操作进行了形式化描述,从而形成了一种较完整的模糊多维数据模型。     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。     

带有模糊信息的多目标决策问题的改进灰模糊算法

将模糊数学和灰色理论结合在一起 ,针对目前复杂大系统的多目标决策问题 ,提出了一个简单实用而且有效的灰模糊求解方法 ,通过隶属函数的一致性使确定型指标和模糊型指标能融合在同一个决策中加以考虑 ,同时又介绍了一种与隶属度相关的确定权重的灰模糊方法     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

模糊群决策的逼近于理想解排序法

首先给出一致性互补判断矩阵元素与排序权重的一种新逻辑关系,并以模糊极大集和模糊极小集作为模糊正理想解和模糊负理想解。然后,通过α-截集将模糊数转化为α水平下的区间数,并构造基于贴近度的可能度矩阵,利用所提出的逻辑关系确定在α水平下的排序权重。最后集结各水平下的权重得到最终的排序权重。     

模糊环境下的多属性决策分析

探讨经典决策理论中最常见的乐观型、悲观型和赫威斯型决策方法在模糊环境下的表现形式 ,并以左、右模糊集和海明距离为基础提出了新的模糊多属性决策的算法。     

模糊多属性决策的投影折衷方法

基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式。通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序。同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明。     

一种模糊ELECTRE多属性决策方法

将模糊集理论与经典的和谐检验与非和谐检验相结合,提出一种模糊ELECTRE的方法。所计算得到的和谐指数、非和谐指数和评价结果都是基于LR梯形模糊数的形式,符合模糊决策系统的实际情况,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点。     

模糊关系积在群决策中的应用

将模糊三角积及方积的概念用于群体多准则决策,给出了一种分析比较专家意见的方法,定义了专家意见的一致性,并在此基础上对专家的观点在不同水平上进行分类     

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵，利用转换函数将决策信息一致化，建立了一个目标规划模型．通过求解该模型确定属性的权重，然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

梯形直觉模糊数集成算子及在决策中的应用研究

在直觉模糊集理论基础上,用梯形模糊数表示直觉模糊数的隶属度和非隶属度,进而提出了梯形直觉模糊数;然后定义了梯形直觉模糊数的运算法则,给出了相应的证明,并基于这些法则,给出了梯形直觉模糊加权算数平均算子(TIFWAA)、梯形直觉模糊数的加权二次平均算子(TIFWQA)、梯形直觉模糊数的有序加权二次平均算子(TIFOWQA)、梯形直觉模糊数的混合加权二次平均算子(TIFHQA)并研究了这些算子的性质;建立了不确定语言变量与梯形直觉模糊数的转化关系,并证明了转化的合理性;定义了梯形直觉模糊数的得分函数和精确函数,给出了梯形直觉模糊数大小比较方法;最后提供了一种基于梯形直觉模糊信息的决策方法,并通过实例结果证明了该方法的有效性。