分布式数据库关联规则挖掘研究

在分布式系统中如何挖掘关联规则是数据挖掘领域研究的一个重要课题.对关联规则分布式挖掘问题进行了深入探讨.基于以P2P网络模式构建的分布式事务数据库,对Apriori算法进行了推广.改进后的算法具有扩展性好、效率高、通信代价小和实现简单等优点.最后,还提出了一种由频繁项集高效产生强关联规则的算法.     

基于事务和对象语义的长事务处理方法

数据库应用中出现的长事务严重降低了系统性能，一些研究者提出利用事务的语义信息对事务进行分解来解决这个问题，但是由于分解本身的需要满足一些特性，使得一些长事务无法分解。本文在事务分解的基础上提出了利用对象的语义信息来提高事务的并发度的方法，给出基于语义的正确性标准和一种基于有向图的正确性判定方法。     

基于JDBC的数据库访问技术的研究

JDBC是Java平台的一个标准组成部分,是独立于数据库的跨平台的数据库访问的重要技术基础,本文在剖析了JDBC的体系结构、工作机制及其四类驱动程序的性能特点的基础上,研究了JDBC数据库访问的一般算法,探讨了基于JDBC的数据事务控制方法,并设计了相应的数据库访问操作和事务控制的程序模板,最后对JDBCC与ODBC的差异进了分析比较。     

关联规则DHP算法的研究与分析

举例说明了DHP算法的执行过程,并且对DHP的算法性能进行了分析。DHP算法高效地生成频繁项目集,解决了生成频繁2-项目集L2时的性能瓶颈问题,减少了事务数据库的内容和降低了数据库扫描的次数。     

基于分离日志的闪存数据库系统存储管理方法

闪存在企业级计算环境中的不断应用使闪存数据库成为一个新的研究热点.针对数据库数据更新的特点以及已有闪存存储管理方法的不足,提出了一种新的基于分离日志的闪存数据库系统存储管理方法(OPL).OPL方法通过提高日志页的空间利用率来减少闪存写操作和擦除操作数量,从而提高数据更新性能,该方法还提供了对事务恢复的支持.     

一种安全的云存储数据确定性删除方法

为解决云存储中的过期数据导致敏感信息泄漏的问题,提出了一种安全的数据确定性删除方法.该方法首先对文件F进行AON(All or Nothing)加密,将数据密文CF存储到云中,而将数据密文的存根C0与AON密钥参数一起进行广播加密,并将广播密文通过秘密共享算法分布式存储到DHT(Distributed Hash Table)网络中.DHT网络的动态更新将定期删除其中的广播密文,实现了AON密钥参数和存根C0的自动清除.在安全性方面,AON加密和广播加密使该方法能抵抗针对DHT网络中密钥信息的跳跃和嗅探攻击,以及针对数据密文CF的暴力攻击.     

一种数据库访问代码自动生成方法

使用ORM框架访问数据库效率较低,对执行效率有要求的项目一般采用纯手工编写数据库访问代码,但纯手工编写重复的数据库访问代码需要耗费大量时间.文章提出一种数据库访问代码自动生成方法,指出了自动生成代码需要解决的三个关键问题,并以SQL Server数据库为例,描述了生成C#代码的过程.使用数据库访问代码自动生成方法,生成的代码规范、易于维护,节省了程序员编码时间,提高了开发效率.     

基于Delhpi平台的数据库程序设计研究

数据库技术是当今信息社会的重要基础技术之一,在众多的数据库开发工具当中,Delphi尤为突出,它适应于多种数据库结构,具有高效率的数据库管理系统和最新的数据分析手段并且提供大量的企业组件。介绍了基于Delphi平台的数据库程序设计的原理,各组件功能应用以及数据库的连接方法,通过测试程序对比了各个数据库连接方法的访问时间,得出DBExpress方法优于BDE及ADO,大大提高了Delphi程序设计中数据库存取和访问的效率,总结了Delphi数据库开发的步骤,便于使用者学习和应用。     

网格环境中异构数据访问和集成研究

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.本文采用SOA(Service Oriented Architecture)思想,提出了一种支持异构数据访问和集成的方法,基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价,采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.     

基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究

对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立n张图像颜色值事务数据库D,它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.     

大型文本数据库中分布式数据去重备份方法研究

数据去重可删除备份过程中的冗余数据,节约存储资源与与网络带宽,是目前数据存储领域研究的重点问题。针对传统方法去重率和吞吐量低的问题,提出一种新的大型文本数据库中分布式数据去重备份方法。介绍了大型文本数据库中分布式数据去重方法基本思想,通过文件管理部分对数据片组中的扶贫数据进行查询和统计,给出数据片组路由策略,分析了数据预取过程。通过最终权值完成对数据块的排列,以恢复时间与恢复成本达到最小化为目的设计适应度函数。通过改进遗传方法对大型文本数据库中分布式扶贫数据进行备份。实验结果表明,所提方法有很高的去重率和吞吐量,且成本低,恢复速度快。     

一种维护分布式数据库中数据一致性的方法

通过对几种维护分布式数据库一致性方法的优缺点的比较分析，提出一种基于事务日志表的数据一致性的维护方法，给出一个简单例子的部分实现．这种方法较成功地运用于黑龙江省公路养路费微机管理系统的实施中．     

分布式ORACLE数据库的安全策略研究

安全性在多用户Oracle应用程序的开发进程中是一个主要问题，对分布式Oracle数据库的安全性进行了深入的探讨和研究，给出了一系列切实可行的数据库安全控制策略和机制以保证数据的安全性，提出了适用于大型管理信息系统采用的基于角色的安全措施的具体实施方案，从而有效地保证了共享资源的可靠性。     

基于数据库划分的高效关联规则挖掘算法研究

在现有的关联规则改进算法的基础上,深入分析了经典算法的内涵,提出了不产生候选二项集的改进算法,而且减少了扫描数据库的大小.与Apriori算法相比,在较大型的交易数据库中,效率明显提高.     

基于Visual Basic环境下数据库访问技术的研究

对VB提供的3种不同数据库访问技术,即数据访问对象(Data Access Object,DAO)、远程数据对象(Remote Data Object,RDO)、Active X数据对象(ActiveX Data Object,ADO)做了对比研究,并就各VB数据库访问技术的原理和特点做了简要阐述。     

网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究

在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.     

面向对象数据库中并发控制机制的研究与设计

给出了面向对象数据库系统的一种并发控制机制－ＯＯ－Ｌｏｃｋｉｎｇ，分析了面向对象数据库系统中事务模型的两个方面：操作和对象，并利用事务的操作和操作对象对语义来提高并发度，讨论了复杂对象和多继承类层次上的封锁技术，提出了三种锁：类锁、对象锁和条件锁，较好地描述了操作之间的冲突性和可交换性。部分技术已用于ＣＩＭＳ环境下面向对象数据库系统ＦＯＯＤＢ２．０的实现的。     

分布式异构数据库集成技术的研究与应用

CORBA是OMG提出的一种面向对象的分布式计算平台。文章对CORBA技术进行了详细的论述,说明了CORBA是集成异构的分布式应用的首选规范;并以正在研发的数字矿井项目中的安全信息管理模块为例,介绍了基于CORBA的异构分布式数据库系统的实现方法。     

LYMIS分布式数据库设计的研究

论述了基于网络的管理信息系统中分布式数据库的概念、特点和设计原理,并结合旅游管理信息系统研究分布式数据库的具体设计与实施.     

基于事务垂直分片算法中节点估算代价的计算

研究和扩充了事务的垂直分片算法，提出了在基于事务的垂直分片算法中如何计算节点的估算代价的方法．通过对事务中SQL语句的分析，得到事务查询所要求的属性，形成事务_属性矩阵．程序表明，本算法可以将分布式数据库系统中的关系合理地分片．