产品检验中几个常见离散型概率分布

产品检验问题是大家非常熟悉的,新课标中介绍的二项分布、几何分布、帕斯卡分布和超几何分布等几个常见的离散型概率分布均可从产品检验问题中抽象出来.产品检验问题是向学生介绍这些概率分布的好素材.例1一批产品共有N件,其中次品M件.现有放回地从中逐一抽取,求(1)在n次抽取中     

Bayes两次抽检方案的求解与应用

在给定了应当接收的次品率上界p_0,应当拒绝的次品率下界p_1,犯两类错误的允许概率α与β,子总体次品率p的经验分布函数F(p)后,Bayes两次抽检方案可用计算机求得,本文给出了求解公式与计算实例。     

排列组合中“重复”的产生及纠正

有附加条件的排列组合应用题 ,有的类型容易出现错误解法 ,其中原因之一是由于“重复”计算造成的 .对这些误解加以纠正剖析 ,可以提高我们的分析问题能力及抽象思维能力 .“重复”常会出现在下面几种情况中 :1　分步违反“步骤无关”而产生重复例 1　在 10 0件产品中有 3件次品 ,从这些产品中取出 4件 ,至少有 1件次品的抽法有多少种 ?解　先在 3件次品中抽出 1件 ,有Ｃ1 3 种 ,再在其余 99件 (含未被抽出的 2件次品 )中抽出 3件 ,有Ｃ3 99种 ,这样抽出的 4件产品中保证至少含 1件次品 .∴共有抽法Ｃ1 3 ·Ｃ3 99=4 70 54 7(种 ) .剖析 :此…     

超几何分布精确值的计算方法

一、问题的提出 1.超几何分布的模型 设有一批产品,批量为N,其中不合格品M件.如果从该批中随机地一次抽取一个容量为n的样本,则样本中不合格品的件数(记为X)是一个随机变量且服从超几何分布,记其一次观察值为x,那么分布律为其中为非负整数,且 表示从Z个不同元素中取出y个元素的     

三类易错的排列组合问题

排列组合是一类思考方式较为独特的问题 ,它对分析问题的能力要求较高 ,解题方法也较为灵活 ,因此也容易出错 .下面谈谈三个方面的问题 .1　不重不漏例 1　在 5 0件产品中有 4件是次品 ,从中任意抽出 5件 ,至少有 3件是次品的抽法共有多少种 ?错解　第一步 :在 4件次品中抽出 3件有C34 种抽法 ;第二步 :再在剩下的 47件产品抽出 2件 ;有 C24 7种抽法 .根据乘法原理 ,有 C34 C24 7=432 4 (种 ) .分析　设有 a、b、c、d 4件次品 .若第一步抽出的 C34 中有 a、b、c三种次品 ,第二步抽出的C24 7中有 d;也可能这样 :若第一步抽出的 C34 中有 b…     

超几何分布和二项分布的区别

<正>超几何分布和二项分布两个应用广泛的概率模型是高中数学概率章节的重要内容,学生在解题过程中往往因为不能正确辨析两者之间的区别而张冠李戴,所以帮助学生充分理解超几何分布和二项分布的概率模型及特点和应用条件,才能对超几何分布和二项分布有较深刻的理性认识,才能够解释、举例并能准确解决有关问题.下面笔者就超几何分布和二     

一类概率分布问题的讨论

1 问题的缘由 在高三复习过程中,有这样一道概率题:有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中任取3件,求取到次品个数的数学期望.     

一道容易引起歧义的排列组合题

题对某种产品的5件不同正品和4件不同次品一一进行检测，直到区分出所有次品为止，若所有次品恰好在经过五次检测被全部发现，则这样的检测方法有（ ）     

一道概率错解题剖析与反思

一、问题 有100件产品,其中有5件次品,从中不放 回地抽5件产品, (1)求恰有1件次品的概率; (2)求抽到次品件数的数学期望值. 错解:由题意知,这种产品的次品率为5%, 且每次抽取相互独立,为独立重复试验. (1)恰有1件次品的概率为P5(1)=C150. 05×0.954=0.2036. (2)设ζ表示n次抽取中抽到次品的次数, 则ζ～B(5,0.05).所以Eζ=0.25. 错因剖析: 上述解法中有两个错误: …     

一类组合题的分配原则

在组合题目中常出现这类题目：１００件产品中有９７件合格品，３件次品，从中任意抽出５件进行检查，至少有２件是次品的抽法有多少种？（高中《代数》下册（必修）第２６１页第１０（３）题）．这类题目是排列组合中的一个重点，也是难点，在高考中也屡见不鲜．本文拟就...     

Demoivre-Laplace积分极限定理在生产管理中的应用

D-L积分极限定理:设随机变量Xn服从二项分布B(n,p),n=1,2…,则对于任意区间(a,b),恒有 根据这个定理,我们可以利用标准正态分布的概率密度函数来作为二项分布B(n, p)的概率密度函数的近似值.服从二项分布的随机变量在生产、管理中是经常遇到的.下面介绍几个基于D-L定理的公式,并举例说明它们的应用: 一、估计产品的次品率所需的样本量 如果要从一大批产品中抽取若干件以估计产品的次品率,那么为了使样本的次品相对频率与产品的实际次品率之差的绝对值小于正数ε的概率不小于β,应该抽样多少件?也就是,应该抽多少件产品,才能保证用样本的…     

关于负超几何分布期望与方差算法的注记

研究了非还原取样模型中负超几何随机变量的联合分布,得到了若干有用的推论.据此给出了负超几何分布的期望和方差的一种分解算法.     

超几何分布的数字特征和概率计算的探讨

用定义法、性质法、概率母函数法三种方法探索了超几何分布的数学期望和方差的求法,同时又给出了超几何分布、二项分布、泊松分布和正态分布之间的近似关系,从而解决了超几何分布的概率计算问题.     

自主探究水到渠成——二项分布模型构建的数学设计

二项分布是继超几何分布后的又一应用广泛的概率模型,而超几何分布在产品数量n相当大时可以近似地看成二项分布.在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似地服从二项分布,实际应用广泛,理论上也非常重要.     

负超几何随机变量期望与方差的一种简捷计算

给出了负超几何分布的概率模型,通过将负超几何分布随机变量进行和式分解,比较简捷地计算了它的期望和方差,并指出文献[4]计算的期望和方差是错误的.     

超几何分布的数学期望和方差的定义求法

利用排列的性质,从超几何分布的定义出发,针对服从超几何分布的随机变量,给出直接计算其数学期望和方差的一种方法．     

不可忽略的巧合

在概率与统计学习中,我们遇到这样一个问题:有20件产品,其中有5件次品,不放回的抽取3件,则其中含次品数的期望为.由ξ分布列,我们可得期望为0.75,而有的同学把题看错了,按放回式抽样用二项分布计算,我们知道书本上有习题指出,数量很大的产品,结果才符合二项分布Eξ=nP.而在这里,n=20,它们期望     

用随机方法证明一类组合恒等式

在组合恒等式∑sk1=0Ck1n1Cs- k1n2 =Csn1+ n2 　　　　 s=0 ,1 ,2 ,… ,n1+n2 ( 1 )的各种证法中 ,最简捷的要数概率方法的证明。恒等式 ( 1 )的一种概率方法证明是 :考虑如下的随机试验 ;设有一批产品 ,其中 n1件是次品 ,n2 件是正品 ,现从中随机地取 s件 ,则这 s件中的次品数“ξ=k”的概率是 P(ξ=k) =Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2由于在 S件产品中次品数可能是 0 ,1 ,2 ,… ,s。共 s+1种 ,它们彼此互不相容 ,且这 ( s+1 )个事件之并为必然事件 ,故有∑sk1=0p(ξ =k) =∑sk1=0Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2=1　　　　　即 ( 1 )得证　　由等式 ( 1 )…     

圆形工件正次品检验及再加工模型

针对圆形工件合格性检验问题建立了两个优化模型,运用Matlab软件进行编程求解,确定了圆心的位置,据此判断出工件一为正品,工件二为次品.接下来为判断能否将次品经过再加工使其成为正品,建立了模型三,并指出了对工件二的简单再加工方法.     

在问题解决的过程中提高学生的探究能力

在一次备课的时候,笔者遇到了如下的一个问题：题目已知100个产品中有10个次品,求从中任意抽取5个产品中的次品个数的数学期望．答案：设任意抽取5个产品中的次品的个数为ξ,则P(ξ)=((C_(10)~ξ·C_(90~(5-ξ))/(C_(100)~5)),得ξ的分布