1.8kb/s多带线性预测编码算法设计

设计了一种多带线性预测编码(MBLPC)语音压缩算法，该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点，对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计．而对激励谱用多带方式进行处理．改进了特征参数的提取和量化方法，包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化．非正式主观测试表明，在1．8kb／s编码速率下，由MBLPC算法所重建语音的平均意见分为3．0，而清晰度指标约为91％．     

图像小波包子带编码

本文提出了一种基于小波包分解的图像压缩编码方法 ,根据子带变换系数的统计特性结合人眼的视觉特性对小波包分解的子带有选择的进行量化编码 ,形成不同压缩码率和图像质量等级 ,便于网络视频服务中不同用户对不同的图像质量的要求     

一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性．     

基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法

为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.     

自适应分形矢量量化编码

提出了一种自适应分形矢量量化编码方法。对图像进行自适应四叉树分割,并构造粗糙的均值图像。误差图像进行分形矢量量化编码时,使用设计的自适应二维维纳数字滤波器,对收缩的均值图像进行滤波后,可构造好的码书。实验证明,本方法码书不需外部训练,解码不需要迭代,可以改善重建图像的视觉质量,使压缩比和PSNR都有明显提高。     

用于语音子频带编码的编解码器的设计与微处理机实现

本文基于Z-80微处理机设计并实现了一种适于语音子频带编码(SBC)的自适应差值脉码调制(ADPCM)编码器,在发送端,编码器把并行输入的16比特二进制数字信号压缩为3比特或4比特码字;在接收端,解码器将其恢复为原来的16比特,选择了最佳参数,3比特与4比特数编码分别能获得25和33分贝的信噪比,用不超过二十片集成电路实现的硬件编码器,以 Z-80A CPU作为算逻单元(4兆赫主频),对每一样值的处理时间小于3200个时钟周期,可接受的输入采样频率高于1200赫兹,能够用于语音(8000赫兹采样)八子频带实时编码,增加外部硬件乘法器可以大大提高编码器的处理速度,使可接受的输入采样频率大于4000赫兹,因此能够用于语音两子频带实时编码,文中对这种编码器的基本算法,阶步参数、计算机仿算和硬件实现进行了详细讨论。     

16kb／s子带编码语音实时通信系统

介绍建立在无限冲击响应分解／合成滤波器和快速搜索矢量量化算法基础上的１６ｋｂ／ｓ子带编码语音编译码方案。采用数字通信及数字信号处理技术，用单片数字信号处理器（ＴＭＳ３２０Ｃ２５）实现了基于该编译码技术的实时通信实验系统，给出了实验情况和评测结果。     

基于谐振结构的线性预测编码

语音编码中一般用线性预测编码(LPC)建立信号的声道响应，如何提高LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化LPC参数将直接影响编码器的性能．文中提出了一种基于信号谐振结构的LPC技术(HLPC)，利用HLPC可使LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合，同时可获得0．36dB的额外预测增益．设计了LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化(LPMSVQ)方法．数值实验表明，利用LPMSVQ可在21bit／帧下获得透明的量化质量．     

ITU-T G.729 CS-ACELP语音编码系统的性能分析

在介绍ITU-TG.729编码系统的基础上,通过实验仿真,着重分析了系统的性能指标.经非正式听音测试,G.729编码合成语音接近32kbit/s ADPCM编码质量,MOS分约为4.0.     

ATM网络视频三维子带编码

提出了一种基于视频信号三维子带分解的ＡＴＭ网络可变比特率分层编码算法，它产像序列进行时域滤波和二维子带分解，对得到的低频子带和高频子带分别采用了带交换预测器的ＡＤＰＣ和两级ＧＶＱ编码方法，既充分匹配于ＡＴＭ网络的视频传输特性又具有适于一般分组网络的鲁棒性。     

一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法

由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.     

结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法

为了提高对纹理丰富图像的压缩效果，首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解，再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索，以提高对纹理图像的表达能力。为了提高编码算法的率－失真性能，对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类，再对分类结果采用网格编码量化器进行量化，最后对量化结果进行熵编码。仿真结果表明，所构造的编码器与SPIHT算法相比，峰值信噪比提高了0．5－2dB，可用于对指纹、遥感等图像的压缩。     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

网格编码调制与空时块码的级联和空时格码的比较

介绍了空时编码,阐述了正交空时分组编码的编解码过程及其与网格编码调制相结合的系统,并对空时分组编码、空时格栅编码、网格编码调制和空时分组编码级联这三者在相同的发送功率、相同的信息速率和相同的频带利用率的条件下的BER(误比特率)性能进行了比较,得出简单的网格编码调制和空时分组编码级联后的系统,可以比同复杂度甚至更高复杂度的空时格栅编码系统节省SNR(信噪比)。结论是针对两根发送天线和一根接收天线的,但对于更多天线的无线系统同样适用。     

低码率下MPEG—2自适应量化控制策略

对ＭＰＥＧ－２ＴＭ５量化控制策略进行了修正,提出了一种基于宏块直方图特性的自适应量化控制方法．该方法考虑了人眼的视觉特性和编码效率,适应于低码率下的ＭＰＥＧ－２压缩编码,并能有效地提高图象质量．     

一种低码率语音编码矢量量化算法

矢量量化(VQ)是近年来发展迅速的新型的高效信源编码技术,被广泛地应用于移动通信、卫星通信和保密通信等领域。而在矢量量化中,码本的优劣直接影响到 VQ 技术的性能。本文在研究了几种传统的建本算法的基础上,提出了一种高质量的量化方式——非均匀矢量量化(NUVO),并在此基础上提出了适应 NUVO 的建本算法——多级阈值聚类算法(Multi—Stage Threshold Clustering Algorithm——MSTC)。该方案主要建立在矢量自身的概率密度函数(pdf)之上,因此,在质量上有了较大的提高。     

一种基于小波和低复杂度矢量量化的视频编码算法

提出一种新的基于小波和低复杂度矢量量化的视频编码算法。利用子带间的相关性,通过同方向跨带矢量中部分低频系统分量间失真的计算代替整个失真的计算,将矢量量化器的计算复杂度降低了７６‰;通过最低频子图像的运动矢量去预测蓁子图像的位移矢量,极大地降低了运动补偿的复杂度。