直方图均衡化在图像处理中的应用

在进行图像增强的处理过程中,如何有效的增强图像是图像分析中的一个难点,这一步处理的好坏将影响到后面图像处理的效果。直方图均衡化是图像增强技术中非常重要的方法,它以概率理论作基础,运用灰度点运算来实现直方图的变换,从而达到图像增强的目的。     

基于直方图均衡的图像增强

讨论了直方图均衡构图像增强原理及对原理进行了证明，介绍了处理数字图像增强的具体过程和算法。以一个对比度较小构图像为实例得到其直方图，按照该算法对图像灰度曲直方图进行均衡使其近似均匀分布，处理后图像的对比度得到明显改善。     

基于直方图的图像增强技术在图像处理中的应用

基于直方图的图像增强是图像处理中常用的一种技术,对改善图像的视觉特征具有很明显的效果。本文主要讨论了直方图均衡化和规定化技术的相关原理,同时以一组灰度图像为例,得到了MATLAB处理前后的对照图像及其直方图。从实验结果可以明显看出:均衡化处理后的图像视觉效果得到了很大程度的改善,原始图像密集的灰度分布变得比较均匀,图像对比度明显增强。直方图规定化使图像中原来看不清楚的细节变得容易观察,视觉冲击感加强。     

基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法

文章针对传统直方图均衡增强算法存在红外图像细节信息丢失问题,且算法没有考虑人眼视觉特性,提出基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法;根据像素邻域信息建立广义直方图,进行直方图均衡化处理;在均衡化过程中,利用人眼灰度分辨能力,对拉伸过大的灰度级进行限制,再对被过度压缩的灰度级进行适当拉伸以扩大其动态范围;实验结果表明,该方法有效增强图像局部细节,解决了红外图像视觉模糊的问题,使增强后图像视觉效果更自然。     

基于灰度冗余的红外图像直方图处理技术

该文提出一种改进的消除灰度冗余的红外图像直方图均衡算法.通过统计红外图像灰度的分布规律,将像素灰度分布为零的灰度级进行完全压缩,设定适当的阈值,将小于阈值的无效灰度级映射到阈值灰度级,对有效图像灰度级进行无损均衡.该算法在压缩灰度冗余的同时,进行直方图均衡,克服了传统直方图方法在图像增强时造成的灰度断层和丢失,提高了图像质量.     

基于空间变换和直方图均衡的彩色图像增强方法

提出了一种基于空间变换和直方图均衡的彩色图像增强方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后在I空间使用对比度受限的局部直方图均衡方法进行图像增强。通过仿真实验证明,该方法既能最大程度的保留彩色图像的色彩信息,又能提高彩色图像对比度,并凸显细节。     

基于FPGA的直方图投影增强算法

在凝视非制冷焦平面热像仪中,为了获得清晰的红外图像,必须对焦平面器件进行非均匀性校正和盲元填充,同时为了提高识别细小目标和特殊目标的能力,要对原始的红外图像进行图像增强等处理．本文给出了基于FP-GA实现的图像处理算法,该算法硬件实现结构合理、充分利用流水,时间耗费和逻辑单元的耗费都比较小,是比较优秀的FPGA硬件结构设计实现的算法．     

可增强图像细节的改进的直方图均衡化算法

针对传统的直方图均衡化算法易导致图像细节信息丢失和噪声放大的特点,本文在直方图均衡化算法的基础上加以改进,将图像的高频分量和低频分量分开进行处理,然后再进行合并去噪,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,抑制图像噪声.实验结果表明,该技术能使图像的细节和清晰度得到明显的增强.     

工业射线图像空间域降噪技术研究

随着射线在工业生产中的广泛的应用,工业射线图像降噪技术也取得了深入的发展。工业射线图像降噪的目的就是降低图像中的噪声,提高人们对图像的认识程度,以便对图像作进一步地处理。本论文的主要工作就是对已有的图像空间域降噪方法进行一定的研究。     

保持B超图像灰度级的改进直方图均衡化算法

介绍B超图像以及对其进行图像增强的原因。对直方图均衡化、对数直方图均衡化和排序直方图均衡化原理作介绍,从理论上分析这3种算法吞噬灰度值的原因。提出一种保留灰度级不变的改进直方图均衡化算法。使用直方图均衡化、对数直方图均衡化、排序直方图均衡化和该文提出的改进算法对B超体模图进行图像增强实验,结果表明该文提出的改进算法在B超图像上的增强效果比直方图均衡化、对数直方图均衡化和排序直方图均衡化算法要好。     

DCT压缩域图像数据处理

在离散余弦变换 ( DCT)压缩域中 ,从 JPEG模型出发 ,提出块内重排 /重取样法 ,实现图像的缩放和平移     

基于直方图均衡化的彩色图像增强研究

为了快速便捷地处理彩色图像,更好地增强图像,从直方图及其均衡化、彩色图像的基本理论出发,提出了直方图均衡化的理论用于彩色图像增强的算法.通过MATLAB仿真实验,验证了算法的可行性.     

基于直方图统计学的图像增强算法研究

针对图像的灰度特征可以通过统计矩进行定量描述的特点,提出了一种基于直方图统计学图像增强算法。该算法根据图像的全局灰度均值、方差及不同像素点子块灰度均值、方差,对符合增强条件的各像素进行增强,而对亮区不需增强的像素进行保留。因此,图像暗区的细节得以增强。实验结果表明,该算法增强了图像中所希望得到的细节。     

Content-based Image Retrieval Using Color Histogram

IntroductionIn these years , with the quick development ofmulti media and computer networks ,the increased numberof digital i mages is astonishing .In many application fieldssuch as biomedicine , military , education, commerce ,entertainment , manufacturing , cri me prevention andWorld Wide Web searing ,large volume of data appear ini mage for m. This envisages the need for fast and effectivei mage retrieval mechanis ms in an efficient manner . Thetraditional text-based technique annotates t…     

基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础,提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术,实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法;(2)充分利用人眼视觉特性(HVS),实现了数字水印图像的自适应嵌入,增强了算法的透明性和鲁棒性;(3)能够依据原始彩色载体图像内容,实现数字水印嵌入深度的智能调节,(4)检测水印信息时,不需要原始载体图像．同时实验结果也表明：该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量.本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象.为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1.采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显. 本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界.     

基于多小波直方图的纹理图像检索

为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种多小波直方图算法. 该算法根据多小波分解的特点,从能量角度出发,通过子带组合、0/1量化等运算生成多小波直方图. 与单小波直方图相比, 多小波直方图在实数域中同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性, 并且具有计算量小、精度高等特点. 纹理图像检索的对比实验结果表明,多小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了16%.     

基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。