心理声学模型及其在MP3编码中的应用

心理声学模型是音频感知编码的核心部分,其直接影响着音频编码的质量及压缩比.基于心理声学的基本原理、绝对听觉阈值、掩蔽效应及临界频带等相关内容,并结合心理声学的数学表达,按照MP3标准编码程序中的各个模块来详细分析算法流程.最后通过相应算法来描述预回声产生机理及其在MP3编码中的抑制方法.     

一种小波域音频信息隐藏方法

提出了一种基于量化的小波域音频隐藏算法，将保密语音隐藏到载体音频中．为提高隐藏重和保密语音传输的安全性，对保密语音进行了小波域压缩编码和m序列的扩频调制，生成待隐藏的比特序列；通过量化方法，将编码和调制后的保密语音隐藏到载体音频的小波系数中；保密语音的恢复过程不需要使用原始音频、仿真结果表明，隐藏有保密语音的载体音频听觉质量没有明显下降，提取的保密语音感知质量较好；该算法对重量化、加噪、低通滤波等攻击均有良好的鲁棒性．     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法，该算法将保密语音和伪语音分割成多段，利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频，并存储在磁盘空间中．提取语音码流时，利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频，提取其中的语音码流，并建立语音库．利用特定人语音检索技术，检出相应的语音码流，合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平，为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路，同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

Wyner-Ziv视频编码中Key帧快速预测算法

以提高Wyner-Ziv编码性能为目的,使用H．264帧内编码技术对Wyner-Ziv编码中的K帧进行编码,利用其优异的编码性能来提高K帧编码质量．同时从帧间相关性利用、亮度块模式之间的选择以及4×4亮度块预测模式选择的角度对H．264的帧内预测进行了改进,降低其编码复杂度,实验表明：改进后的K帧编码算法耗时仅为H．264帧内编码算法的5％左右．     

一种基于压缩感知的信道缩短滤波器设计

鉴于使用信道缩短滤波器的系统的复杂度会随着滤波器中非零抽头的增加而快速增大, 运用盲自适应子空间追踪(Blind Adaptive Subspace Pursuit, BASP)算法设计了一种稀疏滤波器来减少非零抽头. 首先在最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)准则下, 将信道缩短问题转化为稀疏滤波器的设计问题, 然后通过加入稀疏度盲估计过程, 使滤波器可以自适应地改变稀疏度, 最后在子空间追踪算法(Subspace Pursuit, SP)的框架下实现非零抽头不连续的稀疏滤波器设计. 仿真结果表明, 设计的稀疏滤波器有效地实现了信道缩短, 运用该滤波器的系统可在更低的复杂度下获得更高的精度.     

基于MMSE和小波变换的语音增强算法

提出一种最小均方误差与小波变换相结合的改进算法来提高语音识别系统的性能. 首先通过小波变换对带噪语音进行多尺度分解, 然后对不同尺度的小波系数采用MMSE算法, 最后对MMSE处理过的小波系数进行重构得到增强语音. 实验结果表明: 与传统算法相比较, 提出的新算法去噪效果显著, 有效地提高了语音的质量.     

基于自适应演化算法的DS-CDMA多用户检测

提出了一种新的自适应演化算法，用来解决码分多址系统中的多用户检测问题．该算法采用最大似然判决来检测用户发送的比特序列，根据当前变异的成功概率来自适应调整子代种群规模．仿真结果表明，基于自适应演化算法的多用户检测器总能在指定的迭代次数内收敛到与最优多用户检测器相一致的结果．该算法与未采用自适应机制的进化规划相比，当用户数从10增加到20时，收敛所需的代数相应减少37．5％到47．8％．该算法的计算复杂度是与用户数相关的多项式复杂度，与最优多用户检测器的指数复杂度相比，具有较好的可行性和实用性．     

流式BMRC：基于算术编码的pcDNA存储方案

生物学研究表明,DNA蛋白质编码（protein-coding DNA,pcDNA）是一种具有一定的容量但不均匀的信息,受限于多种生物学条件,其存储介质模型不同于传统的计算机二进制存储。现有方案或无法高效利用其存储空间,或计算复杂度偏高。针对上述问题,提出了一种基于算术编码的编码方法——流式BMRC算法,使用重整化技术并通过输出符号的概率分布拟合,实现蛋白质编码DNA中的低复杂度、高效利用信息空间的任意信息存储。分析表明,该算法可以高效利用蛋白质编码DNA在生物学条件限制下的信息容量,且具有线性计算复杂度,技术优势明显。     

多通道自适应码流(MC-AoB)彩色图像编码

提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB，该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码．当码流长度有限时，在通道间进行了优化分配，使得各通道的失真度大体相等．在通道内部，采用了块间剪裁算法，用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集．对于通道内小波系数的编码，改进了JPEG2000里的算术编码方法，加入了游程编码的思想，在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比．另外，该算法并行性较高，可以并行执行．模拟实验证明，在码流长度较小的情况下，MC-AoB算法可取得显著的效果。     

用谱矩分析法实现语音的识别

本文应用语音信号的傅里叶谱的谱矩距离判决准则选择特征谱实现了语音的自动识别.实验表明,用这种方法实现的语音识别系统对三字一组的汉语数字语音串,识别精度约为99.8%。拒识率约为1%。     

嘶哑语声实时伪彩色功率谱分析

本文提出了一种对嘶哑语声功率谱进行实时伪彩色编码显示的新方法,并应用这种方法观测了16种典型的嘶哑语声功率谱的实时伪彩色语谱图.结果表明,这种方法便于直观判读,能实时地提供较多的特征信息.     

计算机语声动态谱实时伪彩色编码显示研究

本文介绍一种计算机语声动态功率谱、动态倒频谱及动态线性预测谱实时伪彩色编码显示的新方法。应用这种方法所获得的伪彩色谱图便于直观判读,也可作精确测量。此外,本文应用这种方法提取语声倒谱的积谱、谱矩距离等语音时变特征,并加以伪彩色编码显示。我们还应用上述方法对某些典型的常态语声及变态语声进行了观测,在文中给出了实验结果。     

基于小波包分析的特征参数提取

在分析MFCC提取原理的基础上,结合小波包分析理论,得到新的特征参数.提出了一种新的特征参数提取方法,用动态时间规整法,分别测试了MFCC的识别率和新的特征参数的识别率.研究证明新的特征参数不仅具有较高的识别率,而且有一定的抗噪声能力.     

非平稳信号时频分析的重排方法及其在语音信号处理中的应用

介绍了非平稳信号时频联合分析中的重排方法。该方法的关键之处在于将代表信号局部能量分布的非线性卷积的值由卷积核的几何中心重排到其质量中心，从而提高时频表示的可读性。给出了几个例子来说明重排方法的应用效果。最后介绍了重排方法在语音信号处理中的应用。     

地理系统分析及系统动态学模型应用

本文从系统理论及模型表述入手,论述了地理系统的形式、属性、特征与功能,并力图在地理学应用问题中得到实证.通过地理系统分析,阐述了运用系统理论和数学模式去处理地理问题的途径以及国内外的有关应用实例.同时展示了新近方引入地理学的、处理复杂系统较为适用的系统动态学模型的功能以及在地理学研究中的应用前景。     

基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术 .构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型 ;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的 SOL A挖掘算法 ;以及聚类分布的网络图技术 .解决了聋儿语音训练系统中基本语音识别的难题 .