基于STIRPAT模型的我国人均二氧化碳排放影响因素分析

本文基于扩展的STIRPAT模型,利用1978年-2010年统计数据,对影响我国人均二氧化碳排放的因素进行了实证研究。结果表明,我国的经济活动人口比重、人均国民生产总值、能源消费结构、城市化水平、人均消费额和对外贸易度等因素,均对我国人均碳排放量具有正向的影响。而产业结构和工业能源效率对于碳排放量增长具有负向影响,它们对碳排放量的增加具有一定的抑制作用。此外,本文还基于向量误差修正模型VECM对变量之间的Granger长期因果关系进行了检验。研究结果表明:我国的能源消费结构、城市化水平、经济活动人口比重与人均碳排放量之间存在单向Granger因果关系。最后,本文基于研究的结果,从我国减少二氧化碳排放的角度,对我国发展低碳经济和节能减排提出了一些建议。     

中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究

选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.     

二氧化碳排放与经济增长脱钩驱动因素及趋势分析

实现经济增长同时实现二氧化碳排放减量化已是国际共识.将2005年设为基期,在Tapio脱钩钻石模型基础上,推导出由CO_2排放复合增长率和经济增长复合增长率构成的脱钩指数模型,从经济学视角重新定义了脱钩弹性,给出强负脱钩、衰退强脱钩、衰退弱脱钩、扩张连结、弱脱钩和强脱钩6种脱钩状态,并将CO_2与经济增长的脱钩指数构建为包含煤炭、石油和天然气的碳源因子、结构因子和节能因子的乘积,并经两极分解方法得到碳源因子效应、结构因子效应和节能因子结构效应的表达式.根据CO_2排放脱钩趋势阶段性,将研究期分为2006-2008年、2008-2011年和2011-2014年,研究结果表明我国CO_2排放已经稳定步入弱脱钩通道;碳源效应、结构效应和节能效应与脱钩指数同向变化,脱钩恶化时,碳源起主要推动力;脱钩改善时,节能效用明显;结构效应在脱钩恶化和改善时均同向变化.基于煤炭、石油和天然气增长率以及在化石能源中的比重,假设煤炭和石油产生的CO_2分别以0.4%和0.05%速度递减,天然气产生的CO_2以0.1%速度递增,得到2015-2020年的CO_2排放量,经线性回归测算出2015-2020年的GDP值,然后逐年比较CO_2排放强度,结果显示2020年,我国CO_2强度比2005年下降了41.50%,表明基于稳定的弱脱钩态,坚持当前的能源政策、减排政策和经济政策等,我国可以实现既定的2020年目标.     

中国农业增长与污染排放的EKC曲线检验:以农药投入为例

农业污染空间分布广、分散排放、难以监测的特点使得农业污染治理与防范成为各国政府亟待解决的课题。本文以农药投入作为农业污染排放的主要指标,采用空间面板模型考察中国农业环境的库茨涅茨(EKC)曲线特征及空间效应。研究发现:中国农业环境库茨涅茨曲线在中国基本得到支持,但不同区域的库茨涅茨曲线转折点和所处阶段各异。中西部的拐点值要高于东部地区,东部地区已经逼近拐点值,有可能是最早步入农业污染排放由升到降阶段的地区。农业环境空间溢出效应明显,由于地区之间的污染倾销和政府间环境政策"邻里仿效"使得我国农业污染排放呈现空间集聚特征。农业环境的空间溢出效应明显,溢出强度随地理距离的增加而衰减,且不同区域农业环境溢出的地理边界存在差异。构建环境友好型农业技术与推广体系,缩小城乡收入差距、提高财政支农效率及加强区域农业环境合作等方面对于改善我国农业环境质量具有重要作用。     

二氧化碳排放决定因素的实证分析——基于70个国家(地区)面板数据

由于温室气体大量排放引起的全球气候变化已经严重影响了人类社会的生存与发展,二氧化碳减排问题成为学术界十分关注的热点问题。本文利用1993-2006年度,70个国家(地区)的面板数据,研究了人口、经济、技术对世界整体及不同发展水平国家(地区)二氧化碳排放的影响。结果表明,二氧化碳排放的国家间差异呈扩大趋势,对于不同发展水平国家(地区),人口、经济、技术对二氧化碳排放的影响是不一样的,同时也证实了经济快速增长是世界二氧化碳排放增加最主要的驱动因素。     

基于图方法的自回归和双线性时间序列模型系数的检验

自回归和双线性时间序列模型被表示为时间序列链图模型.在此基础上, 证明了自回归和双线性模型的系数为其他时间序列分量给定的条件下的条件相关系数.然后提出基于图的检验方法来检验自回归和双线性模型系数的显著性, 模拟结果表明此方法在水平和功效方面表现很好.     

基于模糊认知图的我国自贸区洗钱风险影响因素研究

自贸区洗钱风险的影响因素相互关联,通过专家认知判断自贸区洗钱风险各影响因素间相互关系。运用模糊认知图的迭代推理机制,借助灰色关联度,计算各影响因素与自贸区洗钱风险的关联度,识别影响自贸区洗钱风险的主要因素。研究表明,自贸区内反洗钱法律法规健全度、上游犯罪规模、反洗钱监管当局和义务主体履职效力、司法合作水平、上游犯罪结案率是影响自贸区洗钱风险的主要因素,这为我国自贸区反洗钱实务工作提供了决策参考。     

我国就业的影响因素分析

在经典就业理论的分析基础上,结合中国实际情况,从宏观因素、财政政策、货币政策、结构性因素、人力资本和其他随机因素等六大方面提炼出可能影响就业的指标.分别选取指标的全国年度数据和季度数据,运用逐步回归方法提取出影响整体就业情况的长期短期因素.运用多元回归模型对年度指标进一步进行长期关系分析;采用VAR模型对季度数据进一步进行短期关系分析;并运用所建立模型进行了预测.     

基于分位数回归的二氧化碳排放与经济增长

选取我国1960～2009年的年度数据,建立了二氧化碳排放与经济增长关系模型,并利用分位数回归方法对我国二氧化碳排放与经济增长倒U假说进行实证研究.研究结果表明,Kuznets的假说在我国二氧化碳与经济增长之间并不稳定,随着碳排放量的增加,我国二氧化碳与经济增长之间先呈现"N型",之后呈现Kuznets的"倒U型",最后演变成一条水平的直线.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

基于解释结构模型的我国载人航天发展影响因素研究

载人航天事业的发展是综合国力的反映,是国家战略的重要组成部分.我国载人航天事业的发展受到国家战略、航天政策、宏观经济、国际形势等诸多复杂因素的影响,全面分析我国载人航天发展的影响因素,建立了载人航天发展影响因素的解释结构模型,对不同层级的影响因素进行了系统阐述.结果表明:国际形势、地球环境的恶化、太空资源等是影响我国载人航天发展的深层原因.通过与苏联、美国载人航天发展影响因素的对比,找出了各国载人航天发展的共同因素和差异因素.共同影响因素推动着世界载人航天事业的不断发展,而差异因素又使得各国的载人航天进程不尽相同.建立的系统结构模型对我国发展载人航天事业有指导和借鉴意义.     

基于模糊认知图的航天商业发射服务竞价影响因素分析

影响航天商业发射服务市场竞价的因素相互关联。根据航天商业市场竞价特点及影响因素的划分原则,将航天商业发射服务市场竞价影响因素分为宏观环境、成本、市场需求、竞争需求、品牌因素。运用模糊认知图对各影响因素进行推理分析,并借助灰关联计算各影响因素与竞价的关联度,判断影响竞价的重要因素,以作为航天企业决策依据。     

肝癌放射介入治疗影响因素的分析及生存模型的建立

本文应用生存分析方法，对５０６例放射介入治疗肝癌的２０项影响因素进行单因素、多因素分析，选出Ｂ起癌栓（ｘ_８），ＣＴ病灶部位（ｘ_（１２）），手术（ｘ_（１５）），治疗方法（Ｘ_（１６））和治疗次数（Ｘ_（２０））５项影响因素。建立生存模型ｈ（ｔ，ｘ）＝ｈ０（ｔ）ｅｘｐ（０．４３２０ｘ_８＋０．４８０５ｘ_（１２）－１．４８８０ｘ_（１５）－０．７７３０ｘ_（１６）－０．２８２４ｘ_（２０））。估计出３个月、６个月、１年、２年和３年的生存率分别为９１．１１％、７２．７１％、４３．２４％、１１．５９％和４．７１％，中位生存期为１０．４６月。并分别计算各影响因素的生存率，绘制治疗方案的生存曲线，此项研究为临床选择治疗方案、了解影响因素及生存率的变化提供了数量化依据。     

我国居民储蓄的影响因素分析

本文对2001年2月-2008年2月期间我国居民储蓄存款的变化及其影响因素进行了分析。首先应用线性回归模型分析各个影响因素的显著性和模型的合理性,然后通过建立函数系数回归模型细致的刻画了影响储蓄的各个因素与储蓄额之间随着时间变化的动态关系。最后针对每个影响因素提出相应的政策建议。     

本科生高等数学成绩影响因素调查 ——基于logistic回归模型的分析

高等数学是高校课程体系的一门重要学科,是提升高校人才培养质量的关键.采用问卷调查法,通过构建logistic回归模型,从"教""学""管"三个角度分析了学习基础、学习动机、学习方式、学习兴趣等26个因素对本科生高等数学成绩的影响机理.研究结果表明:个人因素在教学因素、管理因素、个人因素三者中影响最大,个人因素中的学习方...     

基于DEMATEL-ISM模型的电网绿色发展影响因素研究

在生态文明、能源革命等背景下,电网作为能源供应的枢纽环节,有必要探究电网绿色发展的影响因素,从而明确发展路径.首先构建了包含电网协同上下游和电网建设全寿命周期共3个层次的电网绿色发展指标体系;应用DEMATEL-ISM集成方法对一级指标进行了结构解析,并从深层根源影响因素、中层间接影响因素和表层直接影响因素3个方面进行...     

基于多目标影响图效果作战模型

针对目前基于效果作战评估中没有涉及多目标以及决策者的偏好的情况,将多目标影响图引入到基于效果作战模型.首先分析了基于效果作战中各主要要素之间关系,其次提出了基于效果作战模型构造过程,然后将其与多目标决策理论结合建立了多目标基于效果作战模型,用多目标影响图对其进行建模,并给出了求解方法,最后将基于多目标影响图效果作战模型应用于空战任务分配中.仿真结果表明该模型的有效性.     

基于PLS模型的我国服务贸易出口影响因素分析

当前全球经济竞争的重点正从货物贸易转向服务贸易，服务贸易已经成为衡量一国国际竞争力强弱的一项重要标准。而现阶段我国服务贸易虽然发展迅速，但是总体水平较低，且长期处于逆差状态。因此，科学分析影响我国服务贸易出口的相关因素，从而逐步提升我国服务贸易出口的竞争优势显得十分紧迫和必要。本文引入基于高维投影思想的非参数方法——偏最小二乘（Partia／Least Square，简称PLS）方法，以1990—2005年我国服务贸易年度统计数据为样本，建立了回归模型。拟合结果表明，PLS回归模型能有效克服样本点少且变量间多重共线性严重等问题，有助于客观准确度量和识别影响我国服务贸易出口的主要因素。本文实证结果对制定提升我国服务贸易出口竞争优势的政策具有一定意义。     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

基于解释结构模型的建筑工程质量因素分析

以建筑工程为研究对象,选取13项影响建筑工程质量因素的指标,运用解释结构模型(ISM)系统分析各因素之间的内在联系,并在此基础上建立4级多层次递阶结构模型,进一步精确描述各因素间的直接关系,从而直观地反映各因素间的层级关系及相互影响,并找到了影响建筑工程质量的根本原因,进而为改善我国建筑工程质量提供一定的参考依据.