3D面部识别技术的重要申请人NEC专利分析

面部识别技术是通过计算机提取和处理人脸的生物特征,并根据这些特征进行身份验证的一种技术,3D面部识别技术将平面扩展到立体,利用三维模型获取人脸的三维数据,真实反映了人脸在3D空间中的形状.NEC作为业内具有代表性的重要智能识别技术公司,对其在3D面部识别领域的专利申请情况进行了具体分析,其专利战略值得相关企业借鉴.     

3D专利技术检索策略

针对3D技术的专利申请的特点,对3D技术的专利态势进行分析,从检索方面总结了一些检索策略包括检索工具及文献库的选取、对检索要素的处理、检索要求分析,为后续的专利分析作好数据准备,以确保检索和分析结果的客观性.     

重要申请人的3D人脸重建专利技术演进分析

人脸3D重建在图像建模领域中占有较大的比重,如果可以全面地掌握人脸3D建模的特点及其关键技术,则对专利审查工作、课题研究、商业应用和推广具有重要的学术意义和应用价值。清华大学和腾讯公司在3D人脸重建这一技术主题上的有效专利申请全球排名前十,两者在图像处理及3D人脸建模领域的技术领域中有着丰厚的理论研究成果,文章分析两者在3D人脸重建技术的演进路线。     

3D打印专利技术的国内主要申请人分析

对3D打印技术进行了简介,并且根据设定的关键词、IPC分类号等对涉及3D打印技术的中国已公开专利进行检索,列出了国内前14位申请人,通过对其中5位申请人的专利申请的情况(申请类型、申请状态等)的统计分析,总结其各自的专利申请的特点,并进行了各申请人之间的比较及建议,对我国相关企业的研发和专利申请提出了建议.     

3D人耳识别的研究进展

人耳识别是生物识别领域的一项新技术,由于其令人欣喜的特性,如普遍性、唯一性和稳定性等,已经受到了越来越多研究者的关注。但在3D人耳识别方面,各种理论和方法都不太完善、还处于初步阶段。文中首先介绍一般的人耳识别过程,然后从2D过渡到3D人耳识别,着重介绍一下现在3D人耳识别领域的一些技术,最后给出对此领域前景的展望     

3D手势识别背后的技术

探讨了3D手势识别需要的技术.     

基于3D结构光技术的校园卡替代方案研究

校园卡系统作为学校的核心基础设施平台,在校园生活和管理等方面发挥了极其重要的作用。学校致力于建设发展校园卡系统,从而提升学校信息化水平。文章引入3D结构光的概念,利用识别技术作对比(以主流3D摄像识别为例),分别从效率、分辨率、算法难度、精度等方面验证其可行性、能动性、便捷性和应用效果。     

3D电视技术专利分析

从3D电视技术的相关概念出发,分析了全球以及国内3D电视技术专利申请,给出了中国3D电视技术的发展建议.通过分析可知,3D电视技术作为电视领域的发展方向,得到了各国的广泛关注,中国申请人应提高重视程度,加大该技术的投入,增加技术含量大的专利申请.     

语音识别专利技术综述

随着现代科学和计算机技术的发展,人们需要一种更方便、更自然的方式与机器交互.人们从外界获取信息的时候,最为重要、最为详细的信息来源只有两个,即形象和语言,而语言是人类最有效、最方便的交流形式.当前,随着人工智能的发展,语音识别系统的使用范围正在逐步扩大.基于此,从语音识别领域的专利数据入手,探讨语音识别技术,并在此基础上,对语音识别技术的未来研究和发展进行展望.     

一种利用面部几何模型进行面部特征识别的方法

本文给出了一种新颖的面部特征识别方法,该方法利用面部几何模型进行面部特征的识别,将含有面部的图像经过预处理、组化、匹配过程后,确定面部特征.实验表明,本方法能够有效地探测人的面部特征,并且能够满意地处理光照不足、面部取向以及面部表情等有关问题.     

人脸识别领域中国专利申请现状分析

对智能识别领域中的人脸识别技术的中国专利申请进行检索,分析了历年专利申请量和申请趋势、申请人构成和地区分布、核心申请人状况,按照技术分支将其分为人脸检测、人脸跟踪、人脸表征、人脸识别及应用等,探讨我国人脸识别的专利发展趋势,为国内智能识别企业及研究机构提供专利信息和技术支持,确立专利申请的方向.     

关于人脸识别的中国专利态势分析

【】 人脸识别作为生物特征识别的关键技术之一,应用日渐广泛。本文以数据统计为基础,全面呈现了国内申请态势、申请人特点以及重点申请人技术分类,得出人脸识别技术发展概况和发展趋势,供行业内相关企业在研发、生产环节进行参考,以制定合理的预警措施。     

3D人脸识别研究探索

2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法。该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值。因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题。     

3D模型的多姿态人脸识别

多姿态人脸识别是当前人脸识别中的难点，识别率普遍不是很高。本文提出了一种利用正面、侧面照片建立起三堆虚拟人脸模型，然后对待识别照片进行角度估计，把模型库中的每一个3D模型在该角度附近进行多次投影，搜索出与待识别照片相似度最高的照片。这种方法可以有效的提高人脸识别率，增强人脸识别系统的鲁棒性．     

人脸识别技术产品的发展概况

介绍了人脸识别技术产品的发展概况和当前的市场状况,对目前国内外典型人脸识别商用产品的实用算法进行了分析和比较,指出其存在的问题,并对入脸识别技术发展进行了展望.     

“人脸识别”在国外智能视频监控领域专利分析

在国外智能视频监控领域的专利申请进行检索基础上,分析人脸识别技术在专利申请量趋势、技术原创国和目标国、主要申请人等方面的特点,对人脸识别技术的发展特点做出论述,以供国内智能视频监控领域的申请人和发明人进行参考.     

人脸识别技术专利分析

随着图像图形处理技术的发展,人脸识别技术日益受到重视,成为研究的热点,近十几年来专利申请量有了飞速增长.本文通过对人脸识别技术的国内专利申请从宏观角度在年度申请量、申请人分布情况、技术领域进行了分析,并对主要申请人在该领域专利申请的特点进行了阐述,最后分析了目前人脸识别技术的研究方向.