钢-环氧-钢三明治结构胶层缺陷的导波检测方法研究

钢质环氧套筒广泛应用于油气管道的修复. 套筒与管道之间环氧胶层的完整性直接决定了修复质量. 由于套筒、环氧胶层和管道一起构成了特殊的三明治结构,传统的无损检测方法难以实现胶层缺陷的有效识别,迫切需要发展新的无损检测方法. 该文对钢-环氧-钢三明治结构胶层缺陷的导波检测方法展开了研究. 首先通过半解析有限元方法,计算了三明治结构中导波的频散曲线,通过频散特征、波形结构和衰减特性筛选出了可用于胶层缺陷检测的LS₁波. 接着设计了可用于激励LS₁波的压电换能器,并通过数值模拟和实验验证了换能器的有效性. 然后,通过数值模拟和实验研究了LS₁波与胶层空腔缺陷的作用规律,发现缺陷长度尺寸在4倍波长以内时,LS₁波反射波的幅值随缺陷长度变化近似线性变化. 在此基础上提出了一种信号处理的方法,当缺陷尺寸不小于2倍波长时,该方法可以有效辨识出缺陷反射信号.

     

基于Kohonen网络的激光超声缺陷探测研究

在激光超声缺陷检测技术中,不同类型缺陷采样信号的准确分类至关重要.针对激光超声表面波实验采样信号高维小样本的特点,采用了一种有监督学习的Kohonen神经网络(S_Kohonen)自适应分类方法.在S_Kohonen网络自组织学习的过程中,通过改进网络的学习率提高了网络的收敛速度.通过采用一种无需邻域半径判断的自适应权值调整方式来实现竞争层神经元权值不同程度的调整,从而更有效的表征输入样本的分布特征.通过对不同类型缺陷探测样本的多次实验,验证了所述方法具有良好的分类预测效果,多次交叉验证分类正确率均能达到100%.     

基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究

上市公司披露的各类信息,是财务报表使用者决策的重要依据,随着上市公司舞弊手段越发高明,单纯依靠传统的财务报告分析手段和传统的审计程序可能会对上市公司是否发生财报舞弊产生误判.机器学习的判别方法和传统财务报表分析是完全不同的,若能应用于上市公司财报舞弊识别,则对财务报告使用者决策工作能起到重要的辅助作用.能否将机器学习方...     

考虑多种类型缺陷的软件可靠性模型研究

本文提出一种考虑多种类型缺陷的软件可靠性模型,并构建了缺陷检测和剔除两个过程的模型。具体分类情况,可以根据模型的检验方法(拟合准则和预测有效性度量)和模型复杂度来具体决定,如果有测试人员的分类建议或者分类数据,可以结合模型共同决定。为了说明问题,本文给出四种类型缺陷的具体模型,并对实际数据集进行了拟合。通过模型比较,验证了多种类型缺陷模型的有效性。最后,通过构建软件最优发布时间策略对模型进行了应用。研究结果为软件开发和测试提供了理论参考。     

基于统计检验与机器学习的全基因组关联研究框架

采用统计检验和机器学习的方法来研究SNP或基因与疾病(可测性状)的关联性.先对SNP选择合适的数值编码方式,并设计了相应的统计检验流程,随后通过P值初步筛选出了与疾病或性状相关联的位点.在此基础上,对筛选出的位点,采用随机森林,XGBoost等机器学习方法,从样本外预测的角度判断SNP与疾病或性状的关联度.相关结果,显示发现运用该分析框架能较好地筛选出与疾病或性状关联的SNP(基因).并且框架由于考虑了多种分类模型,有着稳健性高,计算开销较小以及可以交叉比对等优势.框架未来在还可在金融,社交网络等方面发挥作用.     

基于机器学习的智能TWAP和VWAP算法的研究及应用

TWAP与VWAP算法为两类较常见的经典交易算法.传统的VWAP算法在TWAP算法的基础上,大多使用预测日内成交量分布的方法指导算法下单.传统成交量分布的预测效果严重依赖于市场交易惯性,但交易量分布受到日内诸多突发因素的影响,导致算法对市场突发状况的应对能力较弱.本文对传统TWAP与VWAP算法进行改进,利用滚动的1分钟粒度高频实时资金博弈数据,基于Logistic分类器训练量价模型,以该预测结果为入参构建最优化期望执行均价模型,求出当下各个价格档位对应委托数量的最优解.通过相对高频的分钟级价格预测机制,保证算法实时跟踪市场行情走势并寻求相对优势的交易机会.该算法经测试可以稳定地跑赢市场均价,具备推广应用的可行性.     

基于边缘检测的屏幕检测研究

在电子屏幕的生产中,缺陷检测是生产线中重要一环.目前很多生产线仍然通过人工观察的方式,其结果依赖人工经验而不稳定,且生产成本高,因而人工检测需通过机器智能技术替换.针对工业生产中要求简单可靠、准确实时,且需快速应用于新生产线的特点,文章设计了一种基于图像处理的屏幕缺陷检测算法.基于新的边缘检测算法,通过比较正常区域与有...     

基于非局部理论的黏弹性纳米杆轴向振动与波传播研究

根据非局部理论和Kelvin黏弹性理论,针对黏弹性纳米杆自由振动和波传播的轴向动力学问题进行研究.首先,推导了黏弹性纳米杆的轴向动力学微分控制方程.然后,通过无量纲化讨论了3种典型边界纳米杆的前三阶振动特性.最后,研究黏弹性纳米杆波的传播问题,导出了圆频率、波速与波数之间的关系.数值结果表明,非局部效应使第一、二阶固有频率持续减小,第三阶频率先增大再减小,出现结构刚度削弱和增强两种趋势.特别地,对于自由端存在集中质量的情形,第二阶频率随着黏性系数增大出现了多值情况,易导致杆件失稳.数值算例还说明了非局部效应的增强可有效降低黏性材料的阻尼效应,产生逃逸频率,使得纵波能够在高波数段传播.另外,黏性系数在低波数段对阻尼比影响可忽略不计,而在高波数段下,黏性系数越大则阻尼比越大.     

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。     

中国制造业企业绩效分化的关键影响因素识别及传导网络图解——基于机器学习组合算法的研究

大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素,以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素,构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度,结果显示:中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率,制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低,装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用,消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。     

基于半定规划松弛的凸二层规划问题算法研究

提出使用凸松弛的方法求解二层规划问题,通过对一般带有二次约束的二次规划问题的半定规划松弛的探讨,研究了使用半定规划(SDP)松弛结合传统的分枝定界法求解带有凸二次下层问题的二层二次规划问题,相比常用的线性松弛方法,半定规划松弛方法可快速缩小分枝节点的上下界间隙,从而比以往的分枝定界法能够更快地获得问题的全局最优解.     

基于多层委托—代理关系的环境规制研究

环境规制中企业、政府和环境规制机构三者之间的博弈关系是影响环境污染治理的重要因素。本文运用博弈论原理,分析了信息不对称下规制机构与企业合谋的可能与政府监管的必要,将环境规制划分为规制合约的设计与选择、执行与监管两个阶段,构建了多阶段的委托代理模型,考察了政府合约设计和监管、环境规制机构与企业合谋的因素,得到了环境规制中影响行为主体的关键政策变量,并提出了相应的政策建议。     

基于两层对策系统的编队协同对地攻防对抗决策分析研究

基于学者Cruz建立的军事对抗的动态、离散的状态空间模型,在两层Stackelber-Nash决策方法的基础上,针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,建立了两层对策系统——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,着重解决军事对抗中的多层次对抗决策问题.将该决策方法应用于Cruz建立的基本战场想定,并将单决策层的Nash对抗决策与两层对策系统的Nash-Stackelberg-Nash决策方法进行了对比,仿真结果表明该决策方法相对单层Nash对抗决策有明显改进,并为作战对抗提供了有力的战场分析依据.     

基于空间价格均衡理论的二层供应链网络模型研究

利用空间价格均衡理论和两层规划理论研究了由供应商和需求市场构成的两级供应链网络,构建了具有变分不等式约束形式的两层供应链网络模型,该模型既能反映同层成员间的非合作博弈关系,又能反映上下层之间的所具有的均衡性,通过算例分别分析了决策函数在对称和不对称情况下的均衡解,并给出了经济解释。     

实时三维超声心动图与640层CT定量评价冠心病患者左心室容积及收缩功能的对比研究

目的应用实时三维超声心动图（RT-3DE）和640层CT（640- MSCT）定量评价左心室容积和收缩功能,探讨两种方法测值的相关性及在左心功能评价中的应用价值。方法选择临床或冠状动脉造影确诊为冠心病的患者42例,分别行RT-3DE和640- MSCT心脏增强（分别采用自动法和手动法）检查,测量指标包括：左心室舒张末期容积（LVEDV）、左心室收缩末期容积（LVESV）、左心室每搏输出量（LVSV）和左心室射血分数（LVEF）。将两种方法各测量值的结果进行比较。结果（1）RT-3DE测得左心容积及功能指标与640- MSCT （自动、手动两种方法）测值（LVEDV、LVESV、LVSV及LVEF）间相关性较好（P＜0.01）;（2）640- MSCT与RT-3DE左心室容积与心功能测值之间差别在于：LVEDV、LVESV两项指标640- MSCT测值均高于RT-3DE测值（P＜0.05）,LVSV值640- MSCT测值稍高于RT-3DE测值（P＞0.05）,而LVEF值640- MSCT测值稍低于RT-3DE测值（P＞0.05）。结论640- MSCT与RT-3DE在评价冠心病患者左心容积及功能方面高度相关,RT-3DE可推荐为临床首选影像学检查;根据不同患者的病情和各自特点,将640- MSCT与RT-3DE结合使用,可提高临床的影像学诊断率,为临床提供更多的诊疗信息。     

基于层次分析的精控压裂井层模糊评价研究

精控压裂是高含水、特高含水油田薄差油层改造的重要措施,合理准确的选井选层标准是精控压裂取得较好措施效果的前提.基于层次分析方法结合模糊数学理论,形成了一种新的精控压裂井层优选评价方法,利用层次分析方法明确主要影响因素,结合模糊综合评价定量评价措施效果并形成精控压裂选井选层标准.应用结果验证了方法的准确性及适用性,对精控压裂井层优选具有一定的指导意义和应用价值.     

变革型领导与团队成员工作态度:基于多层线性模型的研究

本研究探讨团队层面变革型领导与成员团队满意度、团队认同之间的关系,考察团队学习的中介作用,以及影响变革型领导和团队学习关系的权变因素。采用问卷调查方式对某省通讯运营商的85个客服团队进行调查。采用多层线性模型(Hierarchical Linear Modeling)对团队变革型领导、团队学习、团队满意度、团队认同之间的关系进行分析。结果表明,团队学习对团队领导的变革型领导行为与员工工作态度的关系具有一定的中介作用。团队成员工作技能在变革型领导和团队学习间起调节作用。     

普通高中教育投入绩效评估实证研究——基于江门市47所高中调查的多层数据

基于江门市47所高中调查的多层数据,运用多层统计分析模型,进行普通高中教育投入绩效评估的实证研究,结果表明:中考成绩与学校绩效之间呈负相关态势;高考成绩最重要的决定因素是学生先前的知识储备和起始能力水平;教育经费投入对高考成绩有显著正影响;学校师资质量对提高学生学业成就有正影响;在47所学校中,有18所学校教育绩效较好,有27所学校教育绩效还有待进一步提高,相应的教育资源的配置需要进一步优化等,并提出相应的政策建议.