独立随机场的多重相交性与Hausdorff维数

设X~H={X~H(s),s∈R~(N1)}和X~K={X~K(t),t∈R~(N2)}是指数分别为H∈(0,1)~(N1)和K∈(0,1)~(N2)、取值于R~d的两个独立的各向异性随机场,它们可以不具有Gauss性.在某些一般条件下,本文研究了X~H和X~K的样本轨道相交的存在性.更一般地,对任意的Borel集F?R~d,本文给出了F包含X~H和X~K相交点的一些充分和必要条件,确定了X~H与X~K在F中的相交时集的Hausdorff维数.这些结果适用于带有乘性噪声的非线性随机热方程的非Gauss解和双分数Brown单.     

算子尺度稳定随机场的局部不确定性和局部时的联合连续性

设X={X(t),t∈R~N}是一个具有稳定(stable)增量的实值可调和算子尺度稳定随机场.本文利用Fourier分析方法给出了该随机场的局部不确定性,并应用局部不确定性得到了其局部时存在和联合连续的充分条件.     

广义平稳随机场的相互奇异性

§1.定义和记号 关于广义平稳随机场的相互奇异性,有许多讨论,如见[1],[2],这是一个非常有趣的问题,设φ是d维欧氏空间R~d上的全体无穷可微速降实函数组成的Schcoavtz空间,是一广义平稳随机场(见[1]),为其分布,称Φ(P)为φ上的随机场(或分布),关于高斯场,度量可迁场,大(小)标度极限,非零随机场,自相似场的定义见[1]—[3].     

B—值随机场的最大不等式及其应用

本文讨论 B—值随机场的最大不等式,推广了 Hoffmann-Jφrgensen 的结果(见〔1〕).作为一个应用,本文对 B—值随机场矩形和的最大值的矩问题进行了研究.     

关于k重unitary完全数（英文）

给定正整数N,如果d|N且(d,N/d)=1,则称d为N的unitary因子.设k≥2为整数,r*(N)表示N的所有unitary因子的和.若σ~*(N)=kN,则称N为k重unitary完全数.本文给出了k重unitary完全数的一些性质.     

关于齐次树上随机场的一类强偏差定理

通过引进渐近对数似然比作为齐次树上任意Markov随机场逼近的一种度量,通过构造鞅的方法,建立了关于随机场的一类强偏差(也称小偏差)定理.所得结论推广了一个已知的结果.     

随机场下重对数律的渐近性

设{X,X_k,k∈z_+~d)是d维随机场独立同分布零均值的随机变量,如果E[X~2(log~+|X|)~(α+d-1)(log+log~+|X|)~β]<∞,则 其中Γ(·)为Gamma函数.由此回答了Gut和Spataru[4]在d=1时所提出的问题。     

N指标d维广义Wiener过程的点常返性

设W~((N.d))=(W~((1)),W~((2)),…,W~((d))为N指标d维广义Wiener过程,W~((i))所对应的方差测度F_i(1≤i≤d)关于L测度是绝对连续的。本文证明了i)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≥C_1|A|~a且当d<2N/a时,则W~((N.d))是点常返的;ii)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≤C_2|A|~a且当d>2N/a时,则W~((N,d))在非退化区域上是非点常返的。     

关于平稳随机场的强正则性

设{X(s,t)}_(s,t=0,±1,…)为平稳随机场,H_x 为一切 X(s,t),s,t=0,±1,…所产生的线性闭子空间,即 H_x={X(m,n),m,n=0,±1,…}.令 H_x=(s,t)={X(m,n),m≤s 或n≤t},_x=H_x(s,t).当_x=φ时,平稳随机场称为强正则的;_x=H_x 时,平稳随机场称为强奇异的.已经知道,强正则平稳随机场具有下列性质:     

算术级数中的五素数平方和定理

设N是充分大的正整数满足N≡5mod 24,l和d是满足(l,d)=1的整数.A0,A>1是满足A0=600A+2000的正常数.本文证明对所有的整数0相似文献   

典型 Gibbs 态与可逆测度

本文给出[1]提出的一类一般的无穷质点系的随机演化模型作为 Feller 过程的一个充分条件,证明了在某些条件下,可逆随机场(从而典型 Gibbs 态)与可逆测度等价.在势为有界可测的条件下构造出全部典型 Gibbs 态、可逆随机场和可逆测度.证明了若存在正可逆测度,则速度函数有势,且正可逆测度集与正典型 Gibbs 态集相等.     

算术图一个猜想的证明

Ａｃｈａｒｙａ和Ｈｅｄｇｅ提出猜想：(i)若圈Ｃ_4t＋１( t≥1, t∈N) 是(k, d )－算术图，则Ｋ＝２ｄｔ+ 2r ( r≥0, r∈N ) ; ( ii) 若圈C_4t＋3是(k, d )-算术图, 则k= (2t+ 1) d + 2r ( r≥0, r∈N ). 本文证明了上述猜想为真.     

非单位步长双环网络的无限族

提出求非单位步长双环网络无限族的一种方法;给出若干类非单位步长双环网络无限族(d1(N)-d(N)≥2)和非单位步长双环网络无限族(d1(N)-d(N)≥3);同时给出-个(d1(N)-d(N)=3)的非单位步长双环网络无限族.     

两样本秩次统计量的几乎处处界

设 X_1,…,X_n i.i.d.X_1～F_Y_1,…,Y_n,i.i.d.Y_1～G,这里 F 和 G 是两个一维连续分布函数.以 R_i 记 X_i 在合并样本(X_1,…,X_m,Y_1,…,Y_n)中的秩,且设φ(μ)定义于(0,1),φ_N(n)定义于1/(N 1),…,N/(N 1).本文给出了如下结果:在φ(x)与φx(x)满足一定条件下其中     

球面上的次临界最佳Sobolev不等式

本文在球面SN上建立了一类最佳Sobolev不等式:‖f‖2Lq(SN)≤(q-2)Γ(N-d)2+1/dΓ(N+d/2))(∫SNf(ξ)Adf(ξ)dξ-Γ(N+d/2)Γ/(N-d/2)∫SN |f丨2dξ)+∫SN丨f丨2dξ,其中Ad(0＜d＜N)是SN上的高阶保形算子,dξ是SN的归一化曲面测度,2≤q＜2...     

非线性中立型时滞方程解的全局渐近稳定性和振动性

本文研究非线性中立型时滞微分方程N( t) =N( t) [a( t) -b( t) N ( t-τ) -c( t) N( t-σ) -d( t) N ( t) ],t≥ t0 ,( E)其中τ,σ∈ [0 ,∞ ) ,a( t) ,b( t) ,d( t)∈ C1( [t0 ,∞ ) ,R+) ,c( t)∈ C( [t0 ,∞ ) ,k) ,得到方程 ( E)的正解关于正常数平衡点全局渐近稳定和振动的充分条件 .本文所用方法与其他文献不同 ,所得结果发展了一些文献的结果 ,其中定理 ( 2 .3)回答了由 Y.Kuang and A.Feldstein所提出的一个公开问题 .     

可圈的一个充分条件

本文我们证明如下结果:设G=(V,E)是一个n(n≥3)阶k-连通(k≥2)图,记X1,X2,…,Xk为V的子集,X=X1∪X2∪…∪Xk.若对每个I,I=1,2,…,k,满足:对任意的u,v∈Xi,有d(u) d(v)≥n或|N(u)∪N(v)|≥n-δ或|N(u)∩N(v)|≥α,这里δ是G的最小度,α是G的独立数,则G是X-可圈的.     

N参数d维Ornstein-Uhlenbeck过程样本轨道的一个性质

对于N参数d维Ornstein-Uhlenbeek过程,本文借助于[2]中的方法,证明了在d<2N时,{X_(N, d)(t):t∈B_ ~N}的d维Lebesgue测度大于零。     

Gauss平稳随机场占位时间渐近分布

§1.引言 象单参数随机过程一样,占位时间(occupation time)问题也是随机场论中令人感兴趣的研究课题,在理论与应用方面都已取得许多研究成果(例如,参见文献[1],[2]及其引文)。 本文研究一类Gauss平稳随机场占位时间的渐近分布问题,设X={x(t),t∈R~N}是实值Gauss平稳随机场,其均值为0、方差为1、协方差函数为r(t),t=(t_1…,t_N)∈R~N,满足     

混合的极限律及其在极值理论中的应用

1.引言.在随机变量的三角阵 X_(j,n),1≤j≤N(n),n=1,2,…中,我们考虑X_(1,n),…,X_(N,n)的顺序统计量X_(1,n)~*≤X_(2,n)~*≤…≤X_(N,n)~*,N=N(n).本文考虑两种情况:(1)X_(1,n),…,X_(n,n)是随机变量的可换无穷序列之一段;(2)X_(1,n),…,X_(N,n)是 i.i.d.随机变量,N=N(n,ω)是与这些 X_(j,n)独立的正整数值随机变量.为证明关于极值的极限定理,本文首先讨论了混合的可识性,推广了[1]中的结果.本文还讨论了关于混合的极限律,对[2]中的定理2.1作了两方面的推广.对上面提到的(1)和(2)这两种情况,[2]得出第 k 个上极值的极限分布存在的充