完全重构的非均匀滤波器组设计

讨论了完全重构的非均匀多通道滤波器组的设计方法,分析了多种条件下的设计问题,针对不同的条件,建立了相应的优化双目标函数,将进化策略和连续二次规划算法相结合,提出了一种混合优化设计方法,可解双目标函数问题,具有收敛性好,计算代价适中等特点.设计结果表明,用混合优化算法可以得到性能良好的非均匀滤波器组.     

一维离散信息的离散傅里叶变换

讨论一维离散信息的离散傅里叶变换,描述如何对连续信号进行采样离散,以及如何对采样离散信号的频谱进行离散,用例子和推导展示双重离散过程,有利于教师、学生对信号处理原理的学习与理解．     

基于离散正交变换消失矩构造多带完全重构滤波器

研究了离散正交变换与多带消失矩完全重构滤波器的关系，证明了离散正交变换本质上为一种特殊的、具有一阶消失矩的多带完全重构滤波器．在此基础上，提出了一种多带完全重构滤波器的有效方法，数值试验验证了算法的正确性．     

近似重构正交镜像滤波器组的设计

为设计一种正交镜像滤波器组(QMF)的原型滤波器,使用高边瓣衰减(SLFOR)的可变性和组合窗函数设计了低通原型滤波器,并且应用线性优化使近似重构的误差最小.结果表明,该方法程序运行简单,优化算法使计算机处理的速度加快,而且高边瓣衰减(SLFOR)组合窗减少了能量的泄漏,防止了子带间的混叠.     

快速傅里叶变换的修剪算法

快速富里叶交换ＦＦＴ算法是公认的效率很高的傅里叶交换算法．在实际应用中对数据流结构进行必要的修剪工作有可能使运算次数大幅度地减少．本文提出了一种修剪算法的原理及实现，并提出了可实际应用的程序．     

一种基于离散傅里叶变换的小波变换的快速算法

小波理论中的多分辨率分析和Mallat算法近年来已在数字信号处理中得到了广泛的应用．但如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的．通过对离散傅里叶变换及Mallat算法原理的分析,针对离散小波变换算法结构特征,对其结构进行了重组,在此基础上利用快速傅里叶变换,提出了一种快速离散小波变换算法,并从理论上进行了分析和论证;与直接算法相比,可有效降低运算量．     

余弦调制滤波器组的设计研究

介绍了一种近似准确重建(NPR)的余弦调制滤波器组(CMFB)的设计方法,与传统设计相比,该设计方法是集高效性与良好的原型滤波器设计于一体.利用线性迭代方程的方法来解决阻带的优化问题,迭代误差小,迭代收敛快,线性度好,阻带衰耗特性也明显优于其它传统的设计方法.     

离散傅里叶变换的自适应循环电力谐波分析算法

提出一种基于DFT的自适应循环电力系统信号分析算法,该算法将插值算法和相位差校正算法进行融合.首先使用插值算法估计被检测信号的频率,计算出最佳的信号整数倍周期的截断长度,然后利用相位差校正算法纠正测量分量的频率、相位和幅度等参数,信号中各频率分量在迭代循环中进行分离.仿真实验中,通过添加海明窗、汉宁窗、布莱克曼窗和莱夫-文森特窗等来展示该文方法的效果.实验结果表明,该方法相比其他算法具有较高的计算精度.     

一种完全重构FIR滤波器组的设计

基于一种通道数为偶数的双正交线性相位完全重构FIR滤波器组的时域设计算法,提出了通道数为奇数的滤波器组设计算法应用的详细过程,并充分利用仿酉滤波器组的性质给出了相应的线性相位完全重构FIR仿酉滤波器组的设计算法,最后讨论了此算法改进并用于两通道长度不尽相等的线性相位完全重构FIR双正交和仿酉滤波器组的设计.     

工程信号处理中离散傅里叶变换的误差

离散傅里叶变换（DFT）的误差一般是通过窗函数的卷积来解释的,作者从内积运算诊断相关信号的观点,分析了DFT误差的原因,给出了误差公式,指出基向量和被分析信号的向量不吻合是造成内积运算诊断相关信号误差的根本原因．通过计算例子分析了DFr方法的误差特性：DFT分析结果在分析时间丁内插值细分,或延拓出分析时间T以外者时,存在误差;DFT分析结果会出现一定的随机性;DFT在快速逼近信号方面效率不高．分析时间长度丁对DFT分析的误差有影响：增加丁可以消减旁瓣误差,但是不能消减泄露误差．     

两通道完全重构全相位FIR滤波器组的设计

提出了两通道完全重构全相位FIR滤波器组的设计算法，理论证明了无窗和双窗情况下全相位滤波的3个重要性质．并针对不同的滤波器长度N和频率向量的设置（传统对称或偶对称），设计出了4种全相位半带滤波器．再对半带滤波器进行谱分解，构造出了各分析和综合滤波器．理论和仿真实验表明，全相位PR滤波器组具有较高的重构精度，滤波器长度N为8时的重构误差比CDF9／7双正交小波滤波器组低3个数量级．     

离散正频型变换及其在变换域滤波器组合中的应用

该文建立一种新的信号分析与综合系统,变换域滤波器组合系统。首先讨论一族既满足匹配滤波器组合完全重构方程之要求又限于实数运算有连续输出波形便于进行频带分解的离散可逆变换（正交的或非正交的）,即离散正频型变换,建立基于离散正频变换域滤波器组合,考察基于离散正频型变换的离散理想低通滤波器与离散思想高通滤波器;并构造其迭代匹配理想滤波器组合系统（ＩＭＩＦＢ）,其结构简单,应用方便,可实现理想频带分割。最后     

离散余弦变换与离散傅里叶变换之间的关系

从理论上说明离散余弦变换（ＤＣＴ）和离散傅里对变换（ＤＦＴ）之间的连系与差别．用协方差的相关性说明ＤＣＴ优于ＤＦＴ．     

基于离散Fourier变换的非线性滤波图像去噪算法

传统的低通滤波去噪算法在滤除噪声的同时会使图像边缘模糊,为了更好地保留图像的边缘信息,该文提出了一种保留具有较大模值的Fourier变换系数的非线性滤波方法．实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时还能较好地保留图像的边缘信息。     

序列快速傅里叶攻击的改进

基于序列快速离散傅里叶攻击不适合实际应用场景中伪随机序列发生方式复杂、序列常不连续等特点,提出了改进的傅里叶攻击算法,放宽了原攻击条件,允许序列发生器包含记忆位等.改进的傅里叶攻击算法在蓝牙加密算法上验证了其有效性.通过结合傅里叶谱性质及滤波思想,可以提高傅里叶攻击算法的效率,改进后的算法用序列的位移叠加取代了快速离散傅里叶攻击在有限域解方程的耗时操作,大幅降低了攻击的计算复杂度.     

生成交换群的DET的一个算法

主要对有限交换群来考虑它的复杂度O(|G|),给出计算阶为p3的非交换群的(DET)复杂度的例子。     

离散理想滤波器组合系统及其应用

作者考察变换域滤波器组合系统之一,离散理想滤波器组合及其在信号处理中的应用,变换域滤波组合是子带分及小波与合成的新发展,迭代匹配的想滤波器的组合（IM－IFB）结构简单,应用方便,有快速算法,可实现理想频带分割,在信号处理与图像压缩中有广泛的应用前景。     

二维离散Fourier变换的一种快速算法

在一维离散Fourier变换分裂基算法（SRFFT）的基础上,给出了二维离散Fourier变换的一种快速算法,通过对二维序列的抽取和分解,降低了算法的时间复杂度,与 的行列算法及向量基算法相比,新算法在保持加法运算量不变的同时,有效地减少了乘法的运算量。     

傅立叶变换的计算机可视化表达

介绍了一种可视化的离散傅里叶变换教学课件，该课件以文字说明和图形的方式，对ＤＦＴ性质进行演示和说明，可用于课堂教学和实验教学