毛细管电泳在食品分析中的应用

介绍了近年来国内外毛细管电泳（CE）在食品分析中的应用,包括蛋白质、氨基酸、生物胺、维生素、碳水化合物、无机离子、有机酸、食品添加剂、农药和抗生素残留、生物毒素等食品中一些物质的测定。引用文献59篇。     

毛细管电泳在火炸药研究中的应用

近年来,毛细管电泳以其高效、快速、微量的特点,在火炸药分析领域被广泛应用并迅速发展。本文从毛细管区带电泳、胶束电动毛细管色谱、毛细管电色谱、芯片毛细管电泳、微乳毛细管电动色谱这五种毛细管电泳的模式出发,结合本实验室的最新研究进展,综述毛细管电泳在火炸药研究中的应用。     

高效毛细管电泳在兴奋剂检测中的应用进展

对高效毛细管电泳(HPCE)在兴奋剂检测方面的工作进行了评述,讨论了高效毛细管电泳不同分离模式在兴奋剂检测中的应用,并对这一领域的发展趋势进行了展望。     

毛细管电泳与芯片毛细管电泳的双检测技术

综述了毛细管电泳和芯片毛细管电泳的3种双检测技术,包括荧光-散射等光学双检测技术、安培-非接触电导等电化学双检测技术和荧光-非接触电导等光电联用双检测技术.介绍了3种双检测方法的仪器的检测原理及应用,并展望了双检测技术的发展前景.引用文献54篇.     

毛细管电泳在手性分离中的应用及进展

本文评述了近年来毛细管电泳在手性分离中的应用及进展，介绍了毛细管电泳分离手性对映射的数学模型、五种不同的分离模式及机理、七种常用的手性选择性类型及其在药学、环境和生命科学中的应用、研究中需优化的操作参数及其发展方向。     

非水毛细管电泳应用新进展

非水毛细管电泳(NACE)已经被广泛用于药物、环境和生物等领域。由于有机溶剂种类繁多,它们的物理和化学性质各不相同,因此可以针对被分析物的性质及检测方法的不同,选择不同的有机溶剂用于NACE分离,从而拓宽了毛细管区带电泳(CZE)的应用范围。本综述根据近年来NACE在分析领域的应用,对NACE的优势、检测方法、富集方式以及在实际样品中的应用等方面进行了总结,并对其今后的发展进行了展望。     

高效毛细管电泳在糖分析中的应用

本文评述了近年来毛细管电泳在糖分析中的发展状况和一些常见的分析方法，引用文献５１篇。     

毛细管电泳在手性分离中的应用进展

本文以手性选择剂为线索综述了近五年来毛细管区带电泳和胶束电动毛细管电色谱在手性药物拆分中的应用进展,列举了部分手性药物拆分实例.     

脂质体在液相色谱和毛细管电泳中的应用

脂质体具有与细胞膜相似的封闭双层结构,是接近天然生物膜的理想模型。该文综述了脂质体的制备和性质表征方法,固定脂质体色谱用于药物在脂质体膜上的吸收和蛋白质与脂质体膜的相互作用研究,脂质体毛细管电泳在药物分离、蛋白质分离和蛋白质相互作用方面的应用研究。     

芯片毛细管电泳及其在生命科学中的应用

芯片毛细管电泳 (Chip CE)技术在近几年已取得了很大的进展。本文着重介绍芯片毛细管区带电泳技术 ,对等电聚焦、等速电泳、自由溶液电泳及胶束电动色谱等其它芯片电泳模式也有所提及。讨论了芯片材料和制作技术、芯片的几何形状、样品的操作和衍生、检测及芯片毛细管电泳技术的应用 ,特别是在核酸和蛋白质的分离分析中的进展     

Application of Artificial Neural Networks in Multifactor Optimization of Selectivity in Capillary Electrophoresis

ABSTRACT

A methodology based on the coupling of experimental design and artificial neural networks (ANNs) was proposed in the optimization of selectivity in capillary electrophoresis. The effect of the buffer composition, concentration, SDS concentration, ethanol percentage and the applied voltage on the separation of six choice solutes was examined by using orthogonal design. Feedforward-type neural networks with faster back propagation (BP) algorithm were applied to model the separation process, and then optimization of the experimental conditions was carried out in the modeled neural network with 5-7-1 structure, which had been confirmed to be able to provide the maximum performance. It was demonstrated that by combining ANN modeling with experimental design, the number of experiments necessary to search and find optimal separation conditions can be reduced significantly. Because of its general validity, the new proposed approach can also be applied in other separation conditions.     

人工神经元网络法提高毛细管电泳药物控制分析准确度的研究

研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度 的可行性。在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中，其浓度与峰高或峰面积 以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系。人工神经元网络具有很强的非线 性校正能力，其最大优点是无须对分离体系及组分的迁移行为预先予以了解。人工 神经元网络的输为memantine的峰高和峰面积，输出为memantine的浓度。通过实验 确定的网络结构为2：1：1型。由于人工神经元网络的通用性，该法也可用于毛细 管电泳在其他药物控制分析中改善定量分析的准确度。     

化学计量学在毛细管电泳中的应用

综述了最优化方法，多元校正方法、人工神经网络、曲线分辨、信号处理等化学计量学方法在毛细管电泳分离分析中的应用，展望了化 社量学在毛细管电泳中的应用前景，引用参考文献55篇。     

非水溶液毛细管电泳

评述了非水溶液毛细管电泳的应用及发展，对非水溶液毛细管电泳的原理及应用情况作了简要叙述，有机试剂在毛细管电泳中的加入，扩大了分析物质的范围，以纯有机试剂作电泳介质，具有许多水溶液毛细管电不能比拟的优点。     

人工神经网络法用于高效毛细管电泳分离条件优化的研究

把人工神经网络（ＡＮＮ）法应用于高效毛细管电泳（ＨＰＣＥ）分离条件的优化，给出了反向传播（ＢＰ）的ＡＮＮ模型的具体算法。用正交试验法同时考察了缓冲溶液组成、浓度、ｐＨ值和有机添加剂浓度等实验因素对ＨＰＣＥ分离合成色素和防腐剂的影响，采用误差反向传播方法建立了有效的ＡＮＮ预测模型，预测最佳分离条件，获得了满意的分离结果。     

毛细管电泳免疫分析的发展及动向

毛细管电泳免疫分析是一种新兴的免疫分析技术，较常规免疫分析方法具有很多的优越性。本文对毛细管电泳免疫分析近几年的发展情况作了总结，并对其发展的动向作了评述。     

糖类的毛细管电泳及芯片毛细管电泳

 糖类化合物在生物体内发挥多方面的作用。糖研究的复杂性在于其结构的复杂多变。高效毛细管电泳作为一种快速、高效的分离分析手段已广泛应用于糖的研究。芯片毛细管电泳是近几年来发展起来的新的分析技术 ,并已经在生命科学的研究中得到较广泛的应用。就各种糖类化合物的毛细管电泳的分析策略、检测条件及糖类化合物的芯片毛细管电泳进行了阐述 ,共 4 8篇。     

化学中的人工神经网络法

反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法, 本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题, 同时给出了Kohonen 模型和Hopfield 网络的简单算法。关于神经网络在化学中的应用, 该文介绍了6 个方面: 定量结构2活性性质相关性(QSAR/QSPR )研究, 有机化合物结构解析, 光谱的数据处理, 化学反应性, 流程优化, 故障诊断及控制, 蛋白质结构。     

多维高效液相色谱/毛细管电泳模式在蛋白组研究中的应用

对多维高效液相色谱/毛细管电泳模式的发展及其在蛋白质和多肽分析中的应用进行了系统综述。该模式具有快速、重现性好、易于实现自动化的优点,很容易实现和质谱的联用,对于在样品中丰度低和疏水性强的蛋白质的分析也具有明显的优势。引文67篇。