基于锁相放大原理的微弱光信号检测系统设计

为了解决强噪声背景下微弱光信号检测难的问题,介绍了一种基于锁相放大原理的微弱光信号检测系统。系统采用对1 550nm的DFB激光进行调制的方法产生前级信号,利用PIN光电二极管产生的电流信号作为原始信号,经过前级放大、锁相放大及低通滤波电路还原调制信号。系统采用OPA124作为前级运放,AD630作为锁相放大器,参考信号和调制信号均由DDS芯片AD9850产生。滤波电路、移相电路和调制电路均采用高精度运放OP07来设计。实验结果表明,该系统具有很高的线性度,灵敏度为4.51V/V,精度大于0.05%,是一种高精度、高实用性的微弱光信号检测系统。     

基于特定混沌系统微弱谐波信号频率检测的理论分析与仿真

为更完整地研究一类特定的Duffing-Holmes方程所建立的混沌系统用于确定微弱谐波未知频 率，论证了方程存在周期解并且该解唯一；利用稳定相态周期轨迹特征成功地进行了确定谐 波频率的仿真实验；从1Hz至200Hz变阻尼比（α）计算了检测误差|Δω|；结果表明，不同 频率带宽、不同频率相应的α值选择需要经过细致仿真实验去加以确定. 关键词： 特定混沌系统 混沌系统周期解 稳定相态周期 阻尼比     

混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法

基于复杂非线性系统相空间重构理论，提出了混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法，利用神经网络强大的学习和非线性处理能力，建立了混沌背景噪声的一步预测模型，从预测误差中检测淹没在混沌背景噪声中的微弱目标信号(包括周期信号和瞬态信号)，研究了混沌背景中存在白噪声时该方法的检测能力，指出了目标信号为瞬态信号和周期信号时检测原理的异同点，最后以Lorenz系统作为混沌背景噪声进行了仿真实验，实验表明该方法能有效地将混沌背景中极其微弱的信号检测出来. 关键词： 混沌 神经网络 信号检测     

基于参数非共振激励混沌抑制原理的微弱方波信号检测

利用自治混沌系统的参数非共振激励混沌抑制原理实现强噪声背景下微弱方波信号的检测. 将频率远大于系统特征频率的方波信号作为内置激励信号，经平均法处理后，得到受控系统与原系统之间的参数等效关系，并由此确定使系统由混沌状态突变为周期状态的检测参数临界值. 数值仿真结果表明此系统可以达到极低的信噪比工作下限. 相比于利用参数共振微扰混沌抑制原理实现微弱信号检测的有关方法，此方案可根据严格的理论分析得到更准确的检测参数估计值，有利于在相关领域推广应用. 关键词： 自治混沌系统 参数激励 方波信号 检测     

基于Hilbert变换及间歇混沌的水声微弱信号检测方法研究

利用Duffing振 子从混沌到间歇混沌的相变及其对策动力和待检测信号频差较小的周期信号的敏感性, 研究了强海洋背景噪声下微弱周期信号的检测. 通过构造混沌振子列的方法对频率未知信号进行扫频, 从而提取待检测信号的频率范围, 最后利用希尔伯特变换, 实现对间歇混沌的包络检测, 并计算出待检测信号的频率. 计算机仿真与实测水声信号处理结果表明, 利用基于希尔伯特变换的间歇混沌振子对水声微弱信号检测, 其检测信噪比比一般的间歇混沌振子提高了至少4.4 dB, 验证了所提方法的有效性.     

混沌行为的计算机模拟

在计算机日益普及的今天，工程设计领域中，人们通过对研究对象建模，用计算机程序分析其各种性能，寻找出最优方案，然后再予以物理实现，这就是计算机仿真科学．计算机仿真及与此相关的CAA和CAD技术已经成为科学研究及工程设计的必要手段．在物理实验教学中，计算机也不仅仅局限于处理各种实验数据，提洪先进的测试手段，除此之外，它将成为我们模拟各种物理实验的平台，成为我们展示物质世界奥妙的有效手段．计算机模拟一方面可以节约经费，另外，可以实现许多采用实验手段难以完成的事情，例如，通过汁算机模拟，可以捕捉到稍纵即逝…     

Logistic映射分岔图局部放大的计算机模拟

本文介绍了一种实现Logistic映射分岔图局部放大的计算机模拟方法，对Logistic映射分岔图上任意局部范围可实现10。以上的放大，便于观察Logistic映射分岔图混沌区内的精细结构，该方法实现的计算机模拟过程响应速度快，可实时产生Logistic模型分岔图局部放大的计算机模拟图像，适合于课堂教学计算机模拟实时演示．     

基于混沌和随机共振的微弱信号检测

推导了分数阶线性振子系统响应的一阶稳态矩的频率不变性和相移特性, 并通过理论分析得出, 在随机共振机制下, 分数阶线性振子对系统响应一阶稳态矩的幅值具有放大作用. 构造Duffing混沌振子检测器, 利用混沌系统对参数摄动的敏感性以及对噪声的免疫能力实现弱信号检测. 数值模拟证实, 该方法可以有效地从噪声背景中将微弱正弦信号检测出来, 并且相对传统的混沌检测方法能显著降低信噪比检测门限.     

基于Matlab的非线性混沌电路仿真系统开发

针对目前非线性混沌电路实验教学中存在的问题,开发了一款基于Matlab的非线性混沌电路仿真实验平台。介绍了仿真系统的功能、结构及构建方法,详细阐述了仿真实验的方法和步骤。该平台具有程序界面友好、操作方便等特点,有助于提高实验教学效率。     

基于Duffing振子的微弱周期信号混沌检测性能研究

不同的混沌振子具有不同的混沌检测性能. 本文围绕Duffing振子的混沌检测方法, 从混沌系统临界点相图的突变性、混沌区间保持性以及混沌临界点的容噪性等三个方面的检测性能做了进一步研究, 并分别分析了影响这些性能的因素, 最后围绕这三个方面对两个不同混沌振子的混沌检测性能做了分析和比较. 关键词： 混沌检测 微弱信号检测 Duffing方程 检测性能     

A new approach to detecting weak signal in strong noise based on chaos system control

In this paper, a chaos system and proportional differential control are both used to detect the frequency of an unknown signal. In traditional methods the useful signal is obtained through the Duffing equation or other chaotic oscillators. But these methods are too complex because of using a lot of chaos oscillators. In this paper a new method is presented that uses the R?ssler equation and proportional differential control to detect a weak signal frequency. Substituting the detected signal frequency into the R?ssler equation leads the R?ssler phase state to be considerably changed. The chaos state can be controlled through the proportional differential method. Through its phase diagram and spectrum analysis, the unknown frequency is obtained. The simulation results verify that the presented method is feasible and that the detection accuracy is higher than those of other methods.     

一类耦合非线性振子同步混沌Hopf分岔及其电路仿真

对于一类同时存在扩散耦合和梯度耦合的非线性振子系统, 通过空间傅里叶变换，得到具有不同波矢的各运动模式的相互独立的运动方程. 计算各横截模的Lyapunov指数, 可在耦合参数平面上确定同步混沌的稳定区域. 在稳定区域边界, 一对共轭横截模式失稳，导致同步混沌的Hopf分岔. 对耦合Lorenz振子系统进行了数值模拟，并设计了耦合Lorenz振子系统的电路, 进行耦合振子系统同步混沌Hopf分岔的电路仿真实验. 计算和仿真的结果表明，Hopf分岔的特征频率等于失稳横截模式的振荡频率. 关键词： 耦合非线性振子 同步混沌 横截模式 电路仿真     

利用混沌信号幅值实现混沌同步

构造了一个三维混沌系统, 简要分析了该混沌系统的平衡点性质、混沌吸引子相图和Lyapunov指数等特性. 在此基础上, 利用反馈同步思想设计了一种利用混沌信号部分信息实现混沌同步的方法, 完成了三维混沌系统的同步. 该方法仅利用混沌信号幅值信息即可实现两个混沌系统的同步, 其同步建立与混沌信号的极性无关, 此特性可有效提高混沌通信质量. 通过分析系统的条件Lyapunov指数证实该方法的有效性, 数值仿真表明该方法与利用混沌信号全部信息的线性反馈同步法相比, 同步建立时间基本相同.     

Research on the chaos recognition method based on differential entropy

Phase space reconstruction is the first step to recognizing the chaos from observed time series. On the basis of differential entropy, this paper introduces an efficient method to estimate the embedding dimension and the time delay simultaneously. The differential entropy is used to characterize the disorder degree of the reconstructed attractor. The minimum value of the differential entropy corresponds to the optimum set of the reconstructed parameters. Simulated experiments show that the original phase space can be effectively reconstructed from time series, and the accuracy of the invariants in phase space reconstruction is greatly improved. It provides a new method for the identification of chaotic signals from time series.     

Research on detection method of multi-frequency weak signal based on stochastic resonance and chaos characteristics of Duffing system

Weak signal detection has been widely used in many fields such as military and national economy. Aiming at the problem that the traditional stochastic resonance (SR) method can’t obtain the signal amplitude when detecting weak signals, the frequency and amplitude of the weak signal are obtained by combining the SR and chaos characteristics of the two-dimensional Duffing system. Firstly, the effects of two-dimensional Duffing system parameters a, b, k, noise intensity D on the Kramers rate and signal-to-noise ratio (SNR) are analyzed under the Gaussian white noise environment. The results show that the damping ratio K can hinder the SR effect of the system to some extent. Secondly, to solve the misjudgment of the state method of the weak signal amplitude in the detection, the Lyapunov exponent is used to assure the threshold's range, and the threshold of the chaotic critical state is found. Finally, the paper gives the processes of frequency and amplitude detection of multiple high-frequency signals, which realizes the effective detection of the frequency and amplitude of multiple high-frequency signals in a Gaussian white noise environment, and successfully applies the method to the accurate detection of boundary voltage amplitude in electrical impedance tomography.     

Duffing振子微弱信号检测方法研究

在前期实验工作的基础上,从理论分析的角度,提出了利用Duffing振子从大周期态向混沌态的相变 作为判据的微弱周期信号检测方法,给出了检测原理,并论证了其可行性;从过渡带影响和检测概率两方面 将该方法与传统的检测方法进行了比较分析,并对两者的检测性能进行了仿真对比.分析和仿真结果都显示,相同条件下, Duffing振子从大周期态向混沌态的相变受过渡带影响更小,所提方法具有更好的检测性能. 实验数据还表明, Duffing振子检测微弱信号只能基于单向相变, 利用阵发混沌进行频差检测只适用于待测信号信噪比较高的情况. 关键词： Duffing 混沌 检测 过渡带     

OGY方法控制混沌的电路实验

介绍了基于OGY方法控制离散混沌的实验电路方法，以Henon电路为例实现了对其系统不稳定不动点的控制，实验结果与理论分析一致．     

Solutions,bifurcations and chaos of the nonlinear Schrodinger equation with weak damping

Using the wave packet theory,we obtain all the solutions of the weakly damped nonlinear Schrodinger equation.These solutions are the static solution,and solutions of planar wave,solitary wave,shock wave and elliptic function wave and chaos.The bifurcation phenomenon exists in both steady and non-steady solutions.The chaotic and periodic motions can coexist in a certain parametric space region.