主成分分析在环境质量评价中的失效问题

在环境质量评价中,主成分分析被认为是一种客观而实用的评价方法.但大量的数据分析表明,主成分分析的评价结果并不一定符合实际情况,有时甚至完全失效,存在着一系列问题,而这些问题是由主成分分析本身的性质所决定的.     

成分数据主成分分析及其应用

本文分析了传统主成分分析在成分数据分析中的不适应性，介绍了艾奇逊的中心化对数比变换和成分数据主成分分析，并以农民消费结构为例，重点讨论了成分数据主成分分析的实施步骤     

上市公司财务比率指标的非线性主成分分析

本文选取上海证券市场和深圳证券市场共400家上市公司,利用非线性主成分分析方法对这些上市公司的财务比率指标进行综合评价,以考察上市公司的财务状况。     

形体老化与疾病的非线性主成分分析

本文把 5个形体老化指标及 13种慢性病指标分别做成两个综合指标 ,再去研究人体老化、疾病与性别及年龄的关系。文中使用非线性主成分法及指出一般线性主成分法的局限性     

信息能力国际比较的主成分分析法

本文利用主成分分析方法对世界主要国家的信息能力进行了排序比较 ,并对所得结果进行了简要的分析。     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

独立成分分析与主成分分析在股票市场上的运用

展示了分析及认识金融市场结构的一种新方法.将这种方法实例应用在了股票指数CAC40的一篮子股票中,对股票价格走势进行分析,并将独立成分分析（ICA）方法与传统的主成分分析（PCA）方法进行了比较.     

我国上市公司财务状况的非线性主成分分析研究

文章通过对我国上市公司的财务指标进行综合分析 ,构建了我国上市公司财务状况综合分析的非线性主成分分析模型 ,并应用该模型对上市公司财务状况进行了合理的评价 .     

主成分分析法在分析江苏经济发展状况中的应用

用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,透过2005年江苏省内13个省辖市的14项国民经济主要指标,从整体和区域经济的两个角度,分析江苏经济发展的现状.     

企业经济效益的主成分分析

经济效益是经济工作的中心，提高经济效益是企业经营管理的基本要求。本运用主成分分析法，把评价企业经济效益的多指标转化为少数几个综合指标，抓住复杂经济问题的主要矛盾，为经营、投资提供有价值的参考，为宏观调控和企业的科学管理提供了简明、规范的评价方法。     

河流水质综合评价之主成分分析方法

文章提出水质综合评价的主成分分析方法 ,并以该方法对湟水流域内典型断面的水质污染程度进行定量化评价 ,实证分析的结果表明 :主成分分析方法是一种切实可行的水质综合评价方法 ,对其它环境质量评价问题亦有一定参考价值     

基于主成分分析的水质评价方法

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权数,避免了主观随意性.应用主成分分析法对长春市地面水环境进行评价,且与其它评价方法相比较,结果显示主成分分析法更客观且指导性较强,是一种行之有效的水质评价方法.通过主成分分析进行水质评价,可为水资源规划、利用、开发和环境系统优化提供更为客观的参考依据.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

VonMises分布表的一种插值方法

本文给出ＶｏｎＭｉｓｅｓ分布表的一种插值方法     

基于主成分分位数回归的手足口病空气质量的影响分析

手足口病在我国南部的一些沿海省市发病率相对较高,其引起的健康危害不容忽视.空气质量一定程度上会影响传染病传播的强度,为此,采用主成分面板分位数回归模型研究空气质量相关变量对手足口病发病率的影响,从而为该病的预防控制提供一定的参考.     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

基于MCD的稳健主成分算法及其实证分析

主成分分析方法是在经济管理中经常使用的多元统计分析方法,在变量降维方面扮演着很重要的角色,是进行多变量综合评价的有力工具。但传统的主成分分析对于异常值十分敏感,计算结果很容易受到异常值影响,而实际数据常包含异常情况,通常分析很少考虑它们的作用。本文基于MCD估计提出一种稳健的主成分分析方法,模拟和实证分析结果表明,该方法对于抵抗异常值有很好的效果。     

Dynamic Principal Component Analysis of Multivariate Volatility via Fourier Analysis

A method is proposed to compute a time‐varying correlation matrix between asset prices. The method has a natural geometric interpretation in terms of dynamic principal components analysis. The paper illustrates, via Monte Carlo experiments and data analysis, the potential of the method in computing cross‐correlations; and it describes market integration, introducing the concept of reference asset.     

我国各地区人口素质差异的主成分和聚类分析

本文利用国家统计局人口变动情况抽样调查数据，运用主要成分和聚类分析方法，揭示了１９９７年我国３０个省份（不包括西藏）的人口素质差异。首先通过人口素质指标体系确立人口素质的综合指标，在此基础上来评价各地的人口素质状况，并按其素质的高低将全国３０个省份的人口素质状况分为四大类，同时，对各省人口素质存在差异的原因进行了归纳和总结