废黄河水质多元化的统计分析

用主成分分析的方法,找出影响废黄河2007年水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价.结果表明,主要影响废黄河2007年水质的监测变量为BOD5、TP、CODcr及NH4_n;11月份废黄河的水质最差;从监测断面看,立新瓦厂的水质好于活动坝的水质.     

数学模型在废黄河水质评价及预测中的应用

用多元统计分析中聚类分析的基本原理,对废黄河2004~2006年的水质进行评价,并用牛顿插值法进行水质预测,为环保工作提供有效参考.     

基于Zigbee与GPRS网络数据传输技术的黄河河道断面冰水情多点自动监测系统设计与应用

基于空气、冰与水物理特性差异的冰情检测方法是一种可以实现对检测点垂直柱面冰层内部物理状态连续在线检测的新型冰情检测方法.方法由于受测试点的局限,仅仅实现了对河道断面的单点取样数据采集,无法掌握河道断面整体冰生消变化的过程,在工程应用中受到限制.结合黄河冬季冰情现场实验的需求,在原有基于空气、冰与水物理特性差异的冰情检测系统基础上,融合了Zigbee和GPRS网络数据传输技术设计了一套黄河河道断面冰水情多点自动监测试验系统.现场试验结果表明,系统实现了对河道断面多点数据的连续实时采集和传输,可以满足工程中对河道断面多点实时监测的需求.     

电厂冷却水在湖泊和水库中热扩散过程的数学模拟

本文对电厂冷却水排入湖泊和水库后的热扩散过程进行了数学模拟,建立了三维扩散方程,给出了一维、二维和三维计算湖泊和水库中任意点任意时刻水温上升量的计算公式,并通过实例对一维情形的计算公式进行了验证,结果很好.     

BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用

需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结果与其它方法预测的进行比较,比较结果说明神经网络算法预测需水是成功的。     

非饱和土壤水—维水平运动方程的拟解析解及其验证*

本文讨论了土壤水—维不饱和水平流方程的解析解问题.文中首先根据土壤水扩散率D与土壤含水量θ之间的经验关系.对原土壤水—维不饱和流方程作变量代换,将方程变为易于求解的形式,然后采用变量分离的方法并结合Boltzmann变换法进行求解.从而得出了解析表达式.同时这个解析解在土壤水—维水平不饱和流实验中得到了验证,从而证明了其解析表达式的正确性。     

电渗流中传热传质过程与熵的分析

在壁面存在恒定热通量条件下,分析微通道内电渗流中传热传质过程与熵的生成.建立数值计算模型,分别采用Poisson-Boltzmann方程、Navier-Stokes方程、Nernst-Planck方程和能量方程来描述微通道内双电层电势、流场、离子浓度和温度的分布情况.引入熵产生,进一步研究不同流动参数对流体传热过程的作用,讨论不同流动参数下各热效应的变化规律,并具体分析热效应参数对流体总熵增加及各部分热效应对总熵比重的影响.结果表明,动电参数与Joule(焦耳)热系数的增大会使得传热性能减弱,动电参数对传热性能影响更为明显;流体的总熵为动电参数、传质系数和质量弥散系数的增函数.     

塔里木河流域棉花种植气候资源适宜性主要影响因素分析

塔里木河流域是国家最主要的棉区之一,评价该流域棉花种植的气候资源适宜性有一定的意义.首先,利用塔里木河流域23个气象站点1995-2014年的气候资料,借助SAS软件对日平均温度、日最高温度、日最低温度、日照时数和平均风速进行主成分分析,得到塔里木河流域棉花种植气候资源适宜性评价函数.然后,根据棉花种植气候资源适宜性评价函数对23个县市进行评分,取其与各县市的灌溉潜力值之和的加权平均值作为棉花种植适宜性综合得分,发现温度和灌溉条件是塔里木河流域棉花种植适宜性的主要影响因素.最后,运用SAS软件对棉花种植适宜性综合得分进行聚类分析,针对棉花种植适宜性,把该流域分别分为适宜区、次适宜区和不适宜区三类.     

基于StoNED和动态SPDM模型的绿色创新效率分异趋势及其驱动机制分析——以长江中游城市群为例

文章构建StoNED模型测度2005~2019年长江中游城市群绿色创新效率值,并引入动态SPDM模型从收敛速度的角度探究绿色创新效率时空分异的驱动机制,其目的在于解决传统效率测度模型无法兼顾多产出及投入产出松弛性、难以合理量化绿色创新效率分异趋势及其作用机制的问题。研究发现:(1)长江中游城市群绿色创新效率形成了以武汉、长沙、南昌、宜昌、襄阳等城市为多中心的空间格局,省域内绿色创新效率值的绝对差异基本固化、相对差异有较大程度缩小,东西地区和南北地区绿色创新效率的分异度呈现缩小趋势。(2)绿色创新效率分异趋势的差异性是通过收敛速度不同表现出来,江西省域收敛速度最快,湖南省域次之,湖北省域最慢,而这种差异主要由于经济发展水平、政府科技支出、环境规制、教育水平、产业结构、金融支持水平等因素和影响机制共同作用驱动。最后,提出了相应的对策建议。