企业数据质量与经济发展水平的关系:基于Benford法则的实证研究

针对1999-2011年中国工业企业和城市经济统计数据,利用Benford法则对中国工业企业财务数据进行了质量检验和分析。结果显示中国工业企业的资产、纳税数据质量相对较好,销售和成本数据可能存在质量问题,有证据表明工业企业在销售等数据上有调整的可能性,数据质量需引起注意。同时对影响企业数据质量的宏观经济因素进行了分析,结果表明人均GDP、人均工业总产值和农村人口较多的地区工业企业数据质量可能较差,体现了经济环境和治理环境对企业的数据统计与公布的影响。本文建议经济发展较好区域需加大对企业数据统计的管理,尤其应关注企业的销售等相关数据。     

消费品宏观质量评价模型与应用

讨论了产品宏观质量的内涵特征,根据质量内涵特征基于群组决策方式,建立了宏观质量的评价模型;在收集整理5个行业相关数据的基础上,做出实证分析,旨在把握我国消费品宏观质量水平,为消费品质量管理的科学决策提供参考.     

推广的实用华氏宏观经济增长模型及参数估计

从我国当前经济系统中消费、投资和出口的实际作用和现有的国民经济数据统计口径出发,借助于L eon tief平衡模型,对经典的华氏经济增长模型进行了改进,推广了一类具有实用性的华氏宏观经济增长模型,论证了该经济增长模型存在实现宏观经济均衡增长的条件,并且给出了利用实际经济数据估算投入系数的方法,同时指出了推广的华氏宏观经济增长模型和实用宏观经济增长模型、经典华氏经济增长模型之间的关系.     

省域低碳经济发展分类及评价研究

在构建区域低碳经济评价指标体系的基础上,在省区低碳经济分类评价中,运用多元统计方法中的聚类分析和系统工程学中的密切值法,结合2011年中国统计年鉴的统计数据对相关指标的数据样本进行了聚类分析,将低碳经济发展相类似的地区划成群体,再用密切值法对聚类所得的群体进行排序,从而评价出各地区的低碳经济发展水平.     

动态贝叶斯信用评级的宏观经济冲击模型

本文考虑了宏观经济金融指标和潜在的系统性冲击,提出了动态评价信用质量的贝叶斯模型,以处理在债券信用风险量化中存在的样本量较小和违约事件稀疏问题。模型的动态特征可以解释相同信用等级在不同时期的违约概率之间的相关性,模型中宏观协变量可以解释宏观经济状况对债券市场信用质量的影响,潜在冲击项可以解释在给定时期内的不同等级的转移概率之间的相依性。利用2009年到2018年中国债券市场上相关债券的财务、非财务和历史评级数据对模型进行了实证检验。结果表明模型能够有效的估计低违约组合的非零违约概率,可以解释宏观经济变量和潜在冲击对不同等级债券的影响力,以及信用等级转移中存在的相依性。模型可以为监管部门、评级机构和债券投资者提供一个新的模型选择思路。     

经济转型期我国房地产业对宏观经济总量的影响北大核心CSCD

房地产业是宏观经济的重要组成部分,既受到整个宏观经济发展水平的制约,又发挥着促进宏观经济发展的作用,明确二者的关系有利于对房地产行业进行正确定位,同时又是进行宏观分析的前提和基础.文章首先基于经典的索罗经济增长模型,将资本要素分为土地要素和一般资本要素,构建房地产业对宏观经济总量影响的理论模型.其次,将第三产业占GDP比重作为衡量产业结构特征的指标将我国279个城市划分为两大类:以第一、二产业为主的城市群和以第三产业为主的城市群.最后,以2005年至2014年的8个宏观经济指标作为研究对象,运用SPSS软件对房地产业对宏观经济的影响进行实证研究,得出以第三产业为主的城市群对以第一、二产业为主的城市群具有模范参考作用.     

我国几类主要物价指数的综合因子提炼分析

我国现行编制的几类主要物价指数在宏观经济监控中起着重要的作用,它们各自反映从投资、生产到消费等不同环节价格总水平的变动,但由于现实经济的联动效应,这些指数间又呈现出很强的同升同降态势.针对此现象,运用多元统计中的因子分析方法建立模型,提炼数据中潜在的共同因子,并用主轴因子分析法求解因子载荷系数,用回归法计算因子得分.根据1990到2015年统计资料的实证结果显示,模型能从我国现行主要物价指数中提炼出意义很强的潜在因子,它能全面综合经济各领域的物价波动状况,从而为宏观物价监控提供更科学、丰富的信息.     

多维统计数据质量检验与异常点识别的模型与方法

本文证明 ,反映社会经济规模大小的多维统计数据近似服从多维对数正态分布 .基于此 ,本文提出了对这类数据的质量及其异常点进行检查和识别的多维对数正态分布检验法 ,并以我国中央部门属研究机构的调查数据为例进行了研究     

经济转型期我国房地产业对宏观经济总量的影响

房地产业是宏观经济的重要组成部分,既受到整个宏观经济发展水平的制约,又发挥着促进宏观经济发展的作用,明确二者的关系有利于对房地产行业进行正确定位,同时又是进行宏观分析的前提和基础.文章首先基于经典的索罗经济增长模型,将资本要素分为土地要素和一般资本要素,构建房地产业对宏观经济总量影响的理论模型.其次,将第三产业占GDP比重作为衡量产业结构特征的指标将我国279个城市划分为两大类:以第一、二产业为主的城市群和以第三产业为主的城市群.最后,以2005年至2014年的8个宏观经济指标作为研究对象,运用SPSS软件对房地产业对宏观经济的影响进行实证研究,得出以第三产业为主的城市群对以第一、二产业为主的城市群具有模范参考作用.     

国际资本结构动态决定因素的实证研究——基于制造业上市公司的面板数据

选取12个国家地区制造业上市公司2004-2008年的公司特征数据和国家宏观经济指标,研究国际间资本结构动态决定的宏观与微观因素的协整作用关系.主要发现有:一是发达国家对于现代资本结构理论假设条件和关系诠释比发展中国家更为贴近,发展中国家公司特征因素与目标资本结构的关系异象根源于特定经济制度背景;二是克服截面数据POOL回归分析法忽视国别差异因素的缺陷,通过国别哑变量和沃尔德F统计量检验得出,不同国家的公司资本结构微观特征决定因素存在定量上的差异;三是选用能够克服异方差问题的国别哑变量系数标准化为权重的加权最小二乘法回归表明,国家宏观经济法律因素直接或者通过公司特征指标间接作用于国际资本结构决策.     

宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,我国经济继续回升向好,但宏观调控面临的"两难"问题增多.如何防止经济快速下滑和防范通货膨胀成为当前宏观经济决策的重要内容,准确预见我国价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义.1997年和2008年分别发生了对世界经济发展影响深远的两次金融危机.两次金融危机发生后,中国政府均实施了大规模的经济刺激计划,但反映经济运行的主要宏观经济指标CPI月度指数从危机发生当年的次年开始,步入了长达数月负区间运行.研究发现1997年金融危机发生前后月度CPI指数运行相关度非常高,2008年金融危机发生当年月度CPI指数与2007年、2009年月度CPI指数运行相关度也非常高.对此,运用改进的BP神经网络模型对1995-1999年中国月度CPI指数进行学习,以2006-2009年月度CPI指数数据为基础,对2010年中国下半年月度CPI指数进行了预测,显示全年CPI指数预计为102.85.对此,认为2010年我国面临适度的通胀压力,提出了应对政策建议.     

基于景气跟踪图的经济景气分析方法

首次将景气跟踪图方法引入中国经济景气分析中,并从宏观经济和行业分析两个维度对中国经济景气情况进行了分析.景气跟踪图方法基于时钟分析方法,对多个重要的经济时间序列指标的发展、运行进行跟踪,进而分析国民经济运行状态.景气跟踪图方法是一种新的景气分析方法,目前多用于宏观经济分析,作者尝试将其引入到行业分析中.针对直接采用原有景气跟踪图可能存在的问题,作者结合先行指标体系进行景气跟踪图分析,同时提出了基于景气跟踪图的经济持久期分析方法.中国经济的实证结果表明改进的景气跟踪图方法在宏观经济与行业分析中均有非常良好的表现,是现有景气分析方法的很好改进与补充.     

基于自回归XGBoost时序模型的GDP预测实证

GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研究GDP的发展变化规律,进行短期的高精度预测,对我国的宏观经济决策具有重要意义.研究选用基于自回归的XGBoost时序模型对我国1978-2018年GDP进行拟合预测,Rstudio软件运行结果显示,XGBoost时序模型比经典的时间序列预测模型ARIMA模型、BP神经网络模型、贝叶斯时序模型具有更高的预测精度.在此基础上,运用XGBoost时序模型对我国2019-2023年的GDP进行短期预测,研究结果显示,未来5年我国GDP依然保持持续稳定增长趋势.     

From Classroom to Online Teaching: Experiences in Improving Statistics Education

This study used reflective practitioner methodology to investigate how to improve the quality of statistical education. During the study, this methodology, curricula, pedagogical practices, assessment and a framework for learning to learn statistics were all developed as means of improving the quality of statistical education. Also documented was the move from being a classroom teacher of statistics to a teacher who is developing learning resources for online delivery to students. For a classroom teacher, flexible delivery has meant drawing on the sights, sounds, movement, quiet and live shows. By contrast, the online teacher feels the constraints of translating activity based programs to technologically based programs. As more students have chosen to rely on online materials rather than classroom activities, the focus of improving quality has been extended to the enrichment of online resources, so that the learning experience is not second to that of the classroom.     

持久性加权核心通货膨胀估计及其预测能力评价

核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要意义。本文利用2001年1月至2010年6月的月度CPI分类价格指数数据,改进并应用一种新的估计方法-持久性加权法来估计我国的核心通货膨胀。研究发现,估算的核心通货膨胀率呈现跟随标题通货膨胀率的走势,但波动程度小于标题CPI,这表明本文估算的核心通货膨胀指标能够反映潜在通货膨胀的特征;与其他估算核心通货膨胀方法相比,持久性方法无论是在跟踪长期通货膨胀趋势还是在预测能力方面,都表现得更为优异。另外,新方法估算的最新数据表明,2010年上半年我国的持久性加权核心通货膨胀率略微低于3%的警戒线水平,但有进一步上涨的态势,预示未来通货膨胀压力依然存在.国家统计局应正式公布核心通货膨胀,以帮助公众更好理解通货膨胀动态,这将有助于通货膨胀预期管理顺利实现。     

中国八大综合经济区区域性金融风险分布动态、空间差异及收敛性研究

精准施策治理区域性金融风险的前提是掌握区域性金融风险的地区异质性。本文研究了中国八大综合经济区2000年~2018年区域性金融风险的分布动态、空间差异与空间收敛性。研究发现:作为区域性金融风险总和的系统性金融风险水平从多峰低值向单峰高值演进且呈现明显的周期性变动规律,当前我国的系统性金融风险正处于新的爬坡期;考察期内八大综合经济区区域性金融风险差异空间异质性特征突出,区域间差异是总体差异的主要来源;不同区域金融风险拥有各自稳态水平且影响因素各不相同,在管控区域性金融风险时应因地制宜,精准施策。研究结论对于从区域层面入手控制区域性金融风险水平,守住不发生系统性金融风险的底线具有积极意义。     

湖南省经济增长质量的测度及分析

以经济增长质量的广义内涵为基础,从经济增长效率、稳定性、经济结构、福利变化与成果分配、资源环境以及国民经济素质等6个维度构建湖南省经济增长质量指数,运用主成分分析法(PCA)确定权重,对2000-2012年的湖南经济增长的质量进行了实证研究,在实证结论的基础上分析了影响湖南省经济增长质量的因素,总结湖南省经济发展方式转型道路上的优势与障碍以及机遇与挑战.结果表明湖南经济增长质量在2000-2012年间稳步提升.经济稳定性作为评价经济增长质量的六个维度之一,是影响湖南省经济增长质量改善的重要因素.湖南省政府必须加大产业结构和资本生产率调整力度,更好的改善农村的成果分配与福利.     

金融危机通过对外贸易渠道对我国经济增长和就业的影响分析

美国次贷危机引发的金融危机通过对外贸易渠道对我国经济增长和就业产生了较大影响,有效的测算出其对各产业部门不同程度的影响,对于我国保持经济增长和稳定就业有着非常重要的意义.阐述了金融危机影响下我国对外贸易和就业的现状,构建了金融危机通过对外贸易途径影响我国经济和就业的投入产出测度模型,利用2002年1月至2009年4月的数据实证测算了此次金融危机通过对外对外贸易渠道对各产业部门的产出的直接影响和完全影响、增加值的完全影响以及就业的完全影响,并提出相应的政策建议.     

基于病例队列数据的比例风险模型的诊断

病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这篇文章中,我们基于渐近的零均的值随机过程提出了一类检验统计量,这类检验统计量可以基于病例队列数据来检验比例风险模型的假设是否成立.我们通过重抽样的方法来逼近上述检验统计量的渐近分布,通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现,最后将所提出的方法应用于一个国家肾母细胞瘤研究的真实数据集上.