组合模型在我国能源需求预测中的应用

文章首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测,然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法,最后用该模型对我国2004~2020能源需求进行了预测。     

基于组合模型的我国能源需求预测

在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%.     

基于包容性检验的江苏省第三产业从业人数组合预测

利用包容性检验对6种单项预测方法进行分析,根据各单项模型的预测精度优劣进行排序,逐步进行包容性检验和组合,经过包容性检验后得到的单项模型进行最优加权组合.利用以上方法和1990-2013年江苏省第三产业从业人数数据,建立了组合预测模型,得到相对误差不超过1%的江苏省"十三五"期间第三产业人数预测值.     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

组合预测方法在大气环境评价中的应用

李振亮．组合预测方法在大气环境评价中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１２～１５．本文利用组合预测理论和方法，建立了一种大气环境质量评价的组合模型。实例分析表明，该组合评价模型具有利用各单一评价模型提供的信息和集中各单一模型的优点，是一种稳健和优化的环境质量评价模型。     

最优组合预测方法及其应用

组合预测方法是当前预测科学研究得最热烈的课题之一．组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一个模型．组合预测的关键是确定各个组合系数或加权系数．关于加权系数的确定还有待于深入研究．有的认为加权系数可以事先人为设定［１］，有的认为可以采用层次分析法或二项式系数法来确定［２］，有的采用简单平均法来确定［３］．本文以组合预测误差平方和为目标函数．通过使误差平方和极小化来确定最优加权系数．本文给出了计算任意有限ｎ个预测模型组合的加权系数的公式，并导出了算术平均预测是最优预测的条件．最后还给出了应用实例．     

组合预测的权估计及其显著性检验

提出了组合预测权系数的另一种算法,即从统计角度给出了权重的LS估计及其假设检验,旨在提高预测的精度。     

组合预测模型在税收收入预测中的应用

准确预测税收收入,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.为了充分利用各单项预测的信息以提高预测精度,在现有研究的基础上,首先选取指数平滑法、偏最小二乘方法和灰色预测方法对税收收入数据进行定量分析;然后基于误差平方和最小构建了税收收入组合预测模型;最后的算例预测结果表明,构建的税收收入组合预测模型具有较优的预测效果.     

组合预测软科学方法研究

组合预测的关键是确定各单一预测方法的权重。文章给出了确定加权系数的几种“定量”与“定性”相结合的方法     

时间参数加权的递归正权组合预测方法及其在气候预测中的应用

刘海波等．时间参数加权的递归正权组合预测方法及其在气候预测中的应用．本文采用方差倒数正权递归组合预测方法,并迭加时间趋势函数,对中国夏季降水４种统计预测模型进行了组合预测试验和研究,取得了一定的效果     

加权几何平均变权组合预测方法及其应用

加权几何平均组合预测模型是一种常用的非线性组合预测方法.为了提高加权几何平均组合预测模型的预测和拟合精度,给出了一类加权几何平均变权重组合预测方法.最后将该变权组合预测模型应用于我国天然气产量的预测.计算结果表明加权几何平均变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势.     

组合预测法在个股选择中的应用

组合预测理论的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一个模型．组合预测法只有在以下两个条件成立时才有效;第一,各种预测模型必须都能提供有用的信息,即各种模型都要有一定的预测能力．第二,不同的模型能够提供的不同方面的信息．实际上,当每个模型能够提供完全不相关的信息时,组合预测法最有效．最近,我们把组合预测法应用于个股选择．效果较好,我们的做法如下： （一）制定评价股票的等级 由于采用不同的模型和方法衡量股票的相对吸引力的标准不一样．因此,为了消除标准上的不一致,简单的办法是采用…     

组合预测模型在能源消费预测中的应用

能源的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.本文利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和三次指数平滑模型进行优化组合,建立了能源消费组合预测模型,实证分析结果表明预测值和实际结果有很好的一致性,可以作为能源消费预测的有效工具.     

Sargent改进的Powell方法在桥梁沉降基础预测中的应用

Sargent改进的Powell方法是曲线拟合中的一种重要方法。本文利用这种方法针对蕴藻浜特大桥沉降中的实测数据给出了五种模型下的沉降预测,这些模型包括双曲线斜率倒数模型、Vander Veen指数模型、宇都一马指数模型、龚帕兹模型、以及波松曲线模型,并发现这种方法对波松旋回模型和灰色系统模型适用性不强。     

组合拓扑方法在组合学和图论中的应用

本文介绍组合拓扑方法在图论和组合学中的应用，探索一些新的离散问题和连续问题的关系，介绍目前有关这方面的新结果及发展动向。本文主要介绍同调理论在图论中的应用，与图有关的复形及性质，不动点定理在离散问题中的应用等。文中提出了一些新结果及可供研究的新问题。     

基于改进的Shapley值法对我国清洁能源消费的组合预测

选用GM(1,1)模型、指数平滑模型和ARIMA模型三种预测模型,通过非线性规划模型改进Shapley值算法确定各预测模型的权重,综合预测我国清洁能源消费趋势.预测结果显示,组合预测模型在拟合和预测我国清洁能源消费需求时相对误差均低于其他三种单一预测方法.根据预测结果,未来5年我国清洁能源的消费需求将持续增长,增速大致...     

国内生产总值的一种组合预测方法

对于国内生产总值的预测问题,运用贝叶斯估计方法将主观先验信息、样本拟合区信息和单个模型的预测信息进行了有效综合,导出了三种组合预测方法,并给出了误差方差的估计量.最后是一个应用实例.     

基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

基于关联面积的变权组合预测方法及其应用

变权组合预测方法是一种应用非常广泛的组合预测方法,它能够有效提高组合预测方法的预测和拟合精度.为了提高拟合精度,利用各个单项预测方法与原始数据序列在两个相邻时刻的关联面积以及关联度,给出了一种确定变权组合预测模型变权重系数的方法.最后利用该变权重的组合预测模型建立了新疆建设兵团城镇化发展水平的变权组合预测模型,结果表明这类变权组合预测方法具有较高的预测和拟合精度.