半参数GAM模型下我国教育收益率的分析

本文利用广义可加模型拓展了明瑟人力资本方程,应用于(《中国健康营养调查(CHNS)》中我国城乡居民8年的数据研究,发现教育收益率具有以下变化规律:一是2004年我国的个人教育收益率达到最大值。受我国高等教育大众化的影响,2006、2009年个人教育收益率持续下降;二是获得最高个人教育收益率的教育阶段沿着完成小学、初中、高中、大学专科,即朝更高教育水平的方向缓慢移动;三是工作经验年数与受教育年限不具有"平行性",个人教育收益率的变化受工作经验年数的显著影响。     

面板VAR模型框架下水资源利用与产业结构优化的动态关系

首先运用超效DEA模型测算全要素水资源利用效率,然后利用我国2005—2015年31个省市自治区的面板数据,构建面板VAR模型,测度水资源利用与产业结构优化之间的动态关系.结果表明:水资源利用与产业结构优化之间存在协整关系;水资源利用与产业结构优化之间的相互作用存在区域差异,主要体现在反应时滞、作用力度等方面.     

基于门槛效应的金融自由化对产业结构优化的影响

立足于金融自由化改革,借助中国30个省市自治区2001～2019年的面板数据为研究样本,探究金融自由化对产业结构优化调整的影响作用。结果表明,金融自由化有利于我国产业结构向着合理化和高级化的方向发展,且这一影响作用存在区域差异性,东部地区作用最强,西部地区次之,而中部地区作用不显著。进一步的面板门槛效应检验发现,以金融自由化为门槛变量时,金融自由化对产业结构优化调整的影响存在双重门槛效应,未跨越第一个门槛值时,这一影响作用表现为抑制;介于两个门槛值之间时,这一影响作用由抑制变为促进;跨越第二个门槛值后,这一影响作用依然为正,但促进程度有了明显的降低。     

一种面板数据分位数回归模型的工具变量方法

本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。     

GAM在汽车保险定价中的应用研究

汽车保险定价的基础在于风险分析,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所倚赖的一个风险系统.本文引入广义加法模型(GAM).将非参数平滑方法应用于到GAM中,结合贝叶斯理论(Bayes)和马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法得到参数估计,构建汽车保险定价模型,并以国外某保险数据为样本进行实证分析,得到了较好的效果.     

中国产业结构与碳排放量关系的实证检验——基于动态面板平滑转换模型的分析

大多数环境库兹涅茨曲线(EKC)的实证研究隐含地假定各地区具有相同的环境与收入的关系模式,这种假定抹灭了不同地区间的差异性。本文运用动态面板平滑转换模型分析了中国1995-2009年30个省份产业结构对EKC曲线的影响。研究结果显示,中国经济增长与碳排放之间存在EKC曲线,但该曲线会因高技术产业占工业产值比重的不同而发生非线性变化,当该比重值高于10.975%时,碳排放的转折点将大幅下降,因此提高产业结构的高端化水平是实现碳减排的有效途径;某些中西部省份的产业结构调整趋势不利于碳减排。此外,中国的碳排放模式具有较强的路径依赖性,发展低碳环保的居民消费方式是中国未来实现可持续性碳减排的重点。     

水资源利用与产业结构演进的关系检验——基于超效DEA和PECM的分析

首先运用超效DEA模型测算三次产业的全要素水资源利用效率,然后利用我国2004-2015年间的省际面板数据,建立面板误差修正模型,检验水资源利用与产业结构演进的关系,研究发现:水资源利用与产业结构演进存在协整关系;这种长期稳定关系在三次产业间的短期调节和长期效应不尽相同.     

技术进步、产业结构与能源强度关系研究——基于VAR模型的分析

以1978-2015年统计数据为基础,使用脉冲响应函数与方差分解分析的方法,对技术进步、产业结构与能源强度之间的互动关系进行分析,由脉冲响应函数分析结果表明:技术进步对能源强度的冲击效应较大,具有持续性.由方差分解分析.结果显示:技术进步对能源强度的贡献度较大.最后,提出相应的政策建议.     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。     

人口、资源、环境对经济发展的影响——基于我国省区面板数据的实证分析

基于我国30个省区12年的面板数据,构建了包含人口、资源、环境等多个自然、社会因素在内的个体固定效应模型,以研究人口、资源、环境对经济发展的影响.实证分析结果表明,高素质健康人口、节约型发展方式有助于推动经济发展.现阶段我国的经济增长伴随着环境污染的持续恶化,是以破坏环境为代价的,因此必须重视调控环境与经济之间的平衡.解决好人口资源环境与经济发展的矛盾,坚持可持续发展道路是我国经济健康稳定发展的必然要求.     

人口老龄化对产业结构升级的溢出效应研究——基于空间动态杜宾模型

本文基于1998-2016年我国省际层面的面板数据,构建空间动态杜宾模型研究了人口老龄化对产业结构整体升级和产业结构内部升级的溢出效应。结果表明:产业结构升级存在显著的空间依赖性和动态效应;人口老龄既会对当地产业结构的整体升级产生显著的推动作用,又会对邻近区域产业结构的整体升级产生显著的正向空间溢出效应,且长期效果强于短期效果,但人口老龄化对产业结构内部升级的影响及空间溢出效应均不显著。分区域的研究结果则显示,人口老龄化对产业结构升级的影响存在显著的区域异质性;人口老龄化会显著推动东部地区产业结构的整体升级,同时还会对东部地区邻近区域产业结构的整体升级及服务业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化既会对中部地区服务业结构的内部升级产生显著的积极影响,又会对中部地区邻近区域制造业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化对西部地区产业结构整体升级和制造业结构内部升级的影响均显著为正。     

基于对称随机变量构造的反例

应用相关文献中对称随机变量分布函数的充要条件,阐明连续型对称随机变量概率密度的偶函数特点,以及对称随机变量的不相关性,构造一些教学反例.     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.     

基于产业结构优化的节能减排离散动态演化模型

从中国能源环境现状出发,基于产业结构发展趋势及其演变规律,运用动态投入产出分析法,对现有数据进行分析,结合演化理论,提出能源消耗演化目标和污染排放演化目标,建立节能减排下的离散动态演化模型,深入探讨节能减排策略和优化产业结构方法.模型对中国2000-2008年的数据进行拟合检验,得出中国三次产业经济产值、中国能源消耗量及污染排放量,并将其与实际情况进行比较,从节能减排和产业结构优化两个方面给予实证分析.基于建立的模型,结合情景分析法对中国2015年的经济产值、能源消耗及污染排放进行预测并对预测结果进行演化情景分析为中国制定相应的节能减排策略、实现产业结构优化提供了理论依据,为中国实现能源环境可持续发展提供了一个全新的视角和路线.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

基于系统动力学的产业集群对企业绩效的影响机制分析

以系统动力学为基础,研究了产业集群对企业绩效的影响机制。分别建立了外部资源环境、发展规模及科研创新能力对企业绩效的影响系统因果图,在此基础上开展了产业集群对企业绩效影响的全过程动力分析。以上海市医药制造产业集群为例开展了实证研究,使用Vensim模拟软件进行了模拟仿真,详尽探讨了影响机制中正负反馈回路。结果表明,产业集群的外部资源环境、产业集群的发展规模和产业集群的科研创新能力对集群内企业的发展有着正向影响,政府和集群内企业可以通过加大对集群科研实力的投资力度、改善产业集群外部环境、扩大产业集群发展规模三个方面来提高产业集群内的企业绩效,促进产业集群内企业的可持续性发展。     

利率期限结构与宏观经济变量的相互关系研究

本文研究了利率期限结构与宏观经济变量之间的相互关系。运用利率期限结构与宏观经济变量的无套利模型,对向量自回归模型进行了扩展,将其引入到状态空间模型框架中,基于卡尔曼滤波并结合EM算法对模型参数进行了有效估计,结合实际数据对利率期限结构与宏观经济变量的相互影响关系进行了实证研究。结果表明:利率期限结构与宏观经济变量的双向影响关系显著;宏观经济变量对利率期限结构具有一定的解释力;研究利率期限结构时,宏观经济变量的影响作用不能忽略。     

基于ZigBee的工业控制网络模型

将无线传感器网络技术成功应用于工业自动化,建立了基于ZigBee的工业控制网络模型,并成功应用于生产线的工业控制中.