基于近似拓扑的近似闭包

粗糙集的拓扑研究具有意义,其中的近似拓扑具有对经典拓扑的双向逼近性.研究基于近似拓扑的近似闭包.定义近似开集确立近似拓扑,建立近似闭集.基于近似闭集,定义近似闭包获得基本性质,分析近似闭包与闭包、闭包近似集、近似集闭包的包含序关系.近似闭包深化了近似拓扑,实现了对经典闭包的逼近与扩张.     

近似凸集的某些性质

主要研究了两类近似凸集的关系和性质.首先,举例说明两类近似凸集没有相互包含关系.其次,在近似凸集(nearly convex)条件下,证明了在一定条件下函数上图是近似凸集与凸集的等价关系.同时,考虑了近似凸函数与函数上图是近似凸集的等价刻画、近似凸函数与函数水平集是近似凸集的必要性,并用例子说明近似凸函数与函数水平集是...     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

无解的模糊关系方程的最优近似解

对无解的模糊关系方程给出了最优近似解的定义,证明了最优近似解的存在性,给出了求最优近似解的算法     

Banach空间的p-弱近似性质

给出了Banach空间的p-弱近似性质和p-有界弱近似性质的定义,获得了这些性质的一些刻画.利用这些刻画证明了如果一个Banach空间X的对偶空间X~*有p-弱近似性质(或p-有界弱近似性质),则X有p-弱近似性质(或p-有界弱近似性质),在一般情况下反之不成立.     

带有长期趋势的近似周期时间序列的刻度变换估计

近似周期时间序列具有近似的周期趋势,即近似周期性.所谓近似周期性是指它看起来有周期性,但是每个周期的长度不是常数,比如太阳黑子数序列.近似周期时间序列在社会经济现象建模中有着广泛的应用前景.对于近似周期时间序列,关键在于刻画它的近似周期趋势,因为一旦近似周期趋势被刻画出来它就可以作为一个普通的时间序列来处理.然而,关于近似周期趋势刻画的研究却很少. 本文首先建立一些必要的理论,特别地,提出了带长度压缩的保形变换概念,并且得到了带长度压缩的线性保形变换的充分必要,然后基于此理论作者提出了一种估计尺度变换的方法,该方法可以很好地估计出近似周期趋势.最后,对一个仿真实例进行了分析.结果表明,本文所提出的方法强力有效.     

基于包含度的模糊随机粗糙集模型

针对随机性与模糊性同时存在的情形,提出了建立在模糊随机近似空间上的基于包含度的模糊随机粗糙集模型.首先给出了模糊随机近似空间的概念,然后利用包含度提出了模糊随机近似空间上的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子.最后讨论了这种近似算子的一些性质.     

扰动Boussinesq方程的近似守恒律

构造了具有扰动项的Boussinesq方程的近似守恒向量和近似守恒律.在方程允许拉格朗日函数的情况下,利用欧拉方程的部分拉格朗日函数方法,研究了含有一阶线性组合扰动项的Boussineq方程的近似守恒律.给出了该方程的近似守恒向量及近似守恒律的分类结果.     

向量优化问题局部近似解的等价性

主要研究两种不同序关系下向量优化问题的近似解.一种是正锥序关系下的近似解,另一种是多面体锥序关系下的近似解.针对这两种序关系下向量优化问题的近似解,建立了局部近似最优解和μ阶严格局部近似最优解之间的等价关系,同时构建了这两种序关系下近似有效点集之间的等价关系.     

近似次微分刻画的约束向量均衡问题的最优性条件北大核心CSCD

该文研究一类约束向量均衡问题(CVEP)近似拟弱有效解的最优性条件和对偶定理.首先,建立了问题(CVEP)近似拟弱有效解关于近似次微分形式的最优性必要条件.其次,引入了一种广义凸性的概念,称之为近似伪拟type-I函数,并在其假设下,获得了问题(CVEP)近似拟弱有效解的最优性充分条件.最后,引入了问题(CVEP)的广义近似Mond-Weir对偶模型,并建立其与原问题间关于近似拟弱有效解的对偶定理.     

关于近似Birkhoff正交的注记

在复赋范空间中,给出了近似Birkhoff正交的一个等价刻画,推广了已有的结论,并且证明了近似保ρ+-正交和近似保ρ--正交线性映射都是近似保Birkhoff正交线性映射.     

希尔伯特空间中近似标架的构造及扰动

近似标架是标架的一个推广,近些年引起了一些学者的关注.本文研究近似标架的构造.证明了近似标架在有界满射作用下的像仍是近似标架;给出了近似标架的一些扰动结果;例子表明我们的结果是最优的.     

幂律流体边界层方程的近似解析解和壁摩擦因数的近似值

对幂率流体层流平板边界层的解析解进行了研究．对该问题提供了Adomian分解方法并且推导出了问题的级数形式的近似解析解,该近似解析解具有快速收敛性和易于计算性．对不同的幂率给出了方程的近似解析解和相应的壁摩擦因数近似值,最后对近似解所推出结果和所得壁摩擦因数与文献中的数值解进行了比较验证,证实了该文提出的解析近似方法的准确性和可靠性,说明了该近似解能够应用于提供所研究问题的壁摩擦因数．     

基于弱包含的区间值模糊集的上下近似

给出了区间值模糊集的弱包含概念,并在弱包含概念的基础上定义了区间值模糊集的上下近似及其粗糙度、得到了区间值模糊集上下近似的性质,并且验证了本文定义的区间值模糊集的λ上下近似比文献[1]中提出的λ 上下近似逼近程度更高,粗糙度更小.     

一类非线性双曲型发展方程的孤子解

研究了一类非线性发展方程.首先在无扰动情形下,利用待定函数和泛函同伦映射方法得到了非扰动发展方程的孤子精确解和扰动方程的任意次近似行波孤子解.接着引入一个同伦映射,并选取初始近似函数,再用同伦映射理论,依次求出非线性双曲型发展扰动方程孤子解的各次近似解析解.再利用摄动理论举例说明了用该方法得到的近似解析解的有效性和各次近似解的近似度.最后,简述了用同伦映射方法得到的近似解的意义,指出了用上述方法得到的各次近似解具有便于求解、精度高等优点.     

The granular accuracy of approximation for the rough sets

自Pawlak提出粗糙集概念以来,人们一直对粗糙集的近似精度很有兴趣,出现了不少有关近似精度的文献.本文提出了粗糙集的粒度近似精度,讨论了粒度近似精度的性质,并与Pawlak近似精度和基于等价关系图过剩熵的近似精度进行了比较.比较发现粒度近似精度更具合理性.     

一类非线性方程边值问题的匹配渐近解

利用匹配方法考虑了一类非线性方程边值问题的角层解.首先,由退化问题来决定问题的角层的位置.然后,构造零次近似的外部解和零次近似的内层解,并且对零次近似的外部解和零次近似的内层解进行匹配,由此便得到解的零次近似的形式合成展开式.继而构造一次近似的外部解和一次内层解,并且对一次近似的外部解和一次近似的内层解进行匹配,由此便得到解的一次近似的形式合成展开式.最后利用微分不等式理论证明了得到的一次近似的合成展开式是一致有效的渐近展开式.     

近似空间与信任结构之间的关系

回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗糙近似算子的构造性定义,介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,给出了粗糙集理论中近似空间及其导出的下近似算子与上近似算子和证据理论中的信任结构及其导出信任函数与似然函数之间的相互关系及其应用背景。     

优势关系下决策表的下近似约简方法研究

研究了优势关系下不协调决策表的下近似约简问题,引入新的下近似约简的定义,证明新的下近似约简与文献[7]定义的下近似约简等价。给出新的下近似约简的判定定理和辨识矩阵,与文献[7]的辨识矩阵相比,计算新的下近似约简的辨识矩阵的时间复杂度要低。因此,可以利用新的辨识矩阵来求决策表的下近似约简．     

拟凸多目标优化问题近似解的最优性条件

研究了拟凸多目标优化问题近似弱有效解、近似有效解的最优性条件.首先,在已有拟凸函数次微分的基础上引进4种近似次微分的概念,并给出它们之间的关系.然后,将4种近似次微分的概念应用到拟凸多目标优化问题中,给出了拟凸多目标优化问题近似弱有效解和近似有效解的充分条件和必要条件,并给出实例加以说明.