数据挖掘——电信客户流失分析预测

从历史数据中挖掘有效信息从而运用到商业决策中已经成为统计的一个重要应用方向。本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,针对某运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行统计分析、挖掘,建立客户流失的预测模型,模型分析导致客户流失的主要因素,预测在网客户在一定时间内流失的可能性。本文中采用IBM的db2平台中的IM(Intelligent Miner)中的决策树和径向基函数进行建模和测试模型,再用IM Scoring进行预测。     

生存分析在词语记忆能力评定中的应用

本文把生存分析的理论和方法应用于神经精神疾病诊治领域的定量测定评估上,把经过几次测验以后能正确复述出十个词语的测验次数当作“生存时间”,对不同词语方案进行 Gehan 记分检验,给出平均通过次数和半数通过次数及其误差,对于通过次数正常值和非正常值给出界限,并估计出第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误的数值,比传统方法能充分利用有删失(Censored)的数据和提供更多信息.     

APARCH 模型在证券投资风险分析中的应用

本首先描述金融时间序列的一般特性，从收益率的波动性与分布两方面进行考虑，建立起计算时变风险值的VaR—APARCH模型，并应用VaR—APARCH模型在多种分布情形下测算了上证综合指数的风险，结果表明基于GED分布的VaR—APARCH模型能够较好地刻画高频时间序列的尖峰肥尾性及杠杆效应等特性。     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

贝叶斯方法在工程建设项目风险分析中的应用

本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。在工程建设项目中,各种风险会随时出现,不了解风险的存在形式,很难进行风险管理。贝叶斯方法提供了一种有效的风险预测手段,能够将主观估计与客观估计结合起来,并能随着资料的不断增加而不断进行预测,使得预测更加精确,有利于工程建设项目的动态风险管理。     

NGARCH模型在证券投资风险分析中的应用

应用NGARCH模型在三种分布假设下对上证综合指数进行了V aR风险值估计,并且与GARCH模型和APARCH模型估计结果作比较,通过返回检验,发现NGARCH模型应用于V aR估计是统计有效的,且优于GARCH和APARCH模型.     

蒋氏生存模型及其在剂量反应关系分析中的应用

生存分析是近年来蓬勃发展的一个统计方法,已产生了许多统计模型,比如寿命表,Weibull分布模型,Cox模型等,由此可分析大量的实际问题,但是,仍然存在很多实际问题无法用已有的模型来分析。蒋庆琅提出了一个新的生存分析参数统计模型,现将此模型基本原理作简要叙述,并用此分析接尘时间和发病之间的关系。一、模型的生物学基础与导出     

随机微分方程数值解在泄洪风险分析中的应用

根据泄洪过程中库水位过程的随机微分方程,利用数值解方法,模拟了随机干扰下的库水位及其波动状况.采用相应公式计算了洪水漫越坝顶事件的概率以及库水位过程在不同时刻的样本均值.并通过比较在同样强度的随机干扰下库水位的高低状况,确定出各种泄洪方案的优劣,从而对防洪工作具有重要的指导意义.     

生存模型及其在植物病害流行中的应用

本文利用统计分析中的生存模型导出一个新的植病流行模型,该模型具有一定的生物学意义和应用价值。此外,我们还使用正交表法给出了模型的参数估计方法以及应用实例。     

图论在传送网工程设计中的应用探讨

利用运用图论理论这一数学工具,对传送网环网工程设计中光缆路由和业务承载问题进行了分析,通过数学建模,提出了相应的解决方法.在理论总结的基础上,结合工程实例提供了定量分析.     

区间数排序法在土壤重金属生态风险分析中的应用

将土壤重金属含量以区间形式表示,并引入区间数排序法,建立了一种基于区间数排序法的土壤重金属生态风险分析模型,并对土壤重金属进行生态风险分析.结果表明,7种重金属的区间排序向量排序为PbCdAsZnCuCrNi,重金属Pb、Cd、As和Zn的生态风险较大.此分析结果符合当地的实际情况,同时与地积累指数法的结果相符,说明区间数排序法在土壤重金属生态风险分析的应用是合理的,其分析结果具有可靠性,也为土壤重金属的风险管理提供理论依据.     

生存分析讨论会在京召开

生存分析讨论会于2004年12月11日至12日在中国科学院数学与系统科学研究院举行．会议由中国现场统计研究会生存分析分会主办，得到中国科学院数学与系统科学研究院的大力支持．出席会议的有中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院研究生院、香港大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、北京理工大学、北京工业大学、南开大学、复旦大学、华东师范大学、东南大学、重庆大学、云南大学、广州大学、中日友好医院等单位的代表80余人．     

因素空间与因素藤在智联网中的应用

为了实现问题在线的智能分析和解答以及适应网络时代的大发展,智联网必须与因素空间的数学理论紧密结合,用因素空间的知识表示框架辅助智联网的需求制定,以因素空间思维定式算法、组织问题求解的程序与策略帮助构建智联网中的信息处理模型。本文一方面阐述因素空间和因素藤在智联网中的应用;另一方面直接深入到因素藤这一新领域,提出了从搭配关系中提取因素藤的具体算法,这一进展将对因素空间的应用产生实质性的影响。     

回归分析在敏感性分析中的应用

在项目经济评价的敏感性分析中，确定项目主要因素波动的临界点及寻找影响项目的最敏感因素是非常重要的内容．但目前在敏感性分析中主要是采用近似绘图来解决这一问题，本文应用回归分析法给出寻求因素临界点的简便方法，并且利用回归方程的斜率项来确定项目的最敏感因素，提高了敏感性分析的准确性．     

多元Copula-GARCH模型及其在金融风险分析上的应用

针对传统风险分析模型的不足,结合Copula技术和GARCH模型,提出了多元Copula-GARCH模型。指出该模型不仅可以捕捉金融市场间的非线性相关性,还可以得到更灵活的多元分布进而用于资产投资组合VaR分析。在详细探讨了基于Copula技术的资产投资组合的MonteCarlo仿真技术的基础上,运用具有不同边缘分布的多元Copula-GARCH模型,对上海股市进行了研究,结果证实了所提模型和方法的可行性和有效性。     

泛权网场结合的逻辑守恒性及其在人工神经网络中的应用

给出了泛权网场复合的几个定义,证明了泛权网场复合的一组有关逻辑守恒性的定理。结合均场模型,探讨了泛权网场在人工神经网络中的应用前景。     

神经网络在经济分析中的应用

本文对经济活动中一种时间序列进行小波分析,由神经网络计算方法确定其相关系数,并参照原有Ｘ－１１进行了对照说明其优越性。     

线性规划在回归分析中的应用

线性回归中,针对最小二乘法的两个替代准则一绝对离差和最小准则以及最大绝对离差最小准则,利用线性规划技术建立回归预测模型。实用分析表明,线性规划模型具有较好的预测效果,有郊地消除了统计数据中异常值对回归方程的影响。     

关联分析技术在刑事犯罪分析中的应用

介绍了数据挖掘的关联分析技术,对典型的关联分析算法进行了分析和研究,给出了刑事案件分析中应用关联分析的挖掘思路和方法,并以"两抢一盗"案件为例进行分析和验证.