多层次模糊综合判别法在煤层气资源丰度潜力评价中的应用

我国煤层气勘探开发尚处初级阶段,煤层气资源丰度潜力评价体系尚不健全.研究应用多层次模糊数学方法,通过对煤层气成藏条件分析探讨,建立多层次模糊判别模式,并根据国内外煤层气勘探开发经验,给出评价函数及函数拐点值.并将方法应用到选取的靶区盆地,定量计算煤层气资源丰度潜力,估算资源量,为靶区提供煤层气勘探决策依据.     

应用灰色关联法和模糊评判法结合评价特高含水期水驱开发效果

针对目前油藏特高含水期水驱开发效果评价难度大、各评价方法评价指标单一等不足,以杏一~三区西部乙块地质特征和油田开发实际数据资料为基础,采用灰色关联法分析确定油田开发指标主要影响因素,筛选水驱储量控制程度、水驱采收率等10项参数作为评价指标,进而应用模糊综合评判法对该区块特高含水期水驱开发效果进行评价.结果表明,评价结果符合开发实际.方法计算方便简单,结果全面可靠,可为同类油藏的特高含水期开发效果评价提供参考.     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于改进的模糊综合评价法的低渗油藏CO_2驱筛选体系的建立及应用

以某低渗透油藏为对象,首先在数据挖掘的基础上制定了低渗透油藏注CO_2驱筛选标准.基于模糊综合评价法,建立了适用于低渗透油藏CO_2驱适宜度评价的模糊综合评价模型,并运用该模型对目标油藏注CO_2的适宜度进行了评价.计算结果表明目标油藏注气驱开发适应性较好.评价过程有效地降低了直接进行注气开发的风险,为之后低渗透油藏注气开发提供了技术和经济上的指导.     

土工格室边坡侵蚀稳定性的模糊物元评价模型及其应用

随着土工格室在高速公路、河道边坡护坡工程中的逐渐推广,土工格室边坡侵蚀稳定性研究成为研究热点.为有效地对土工格室防止边坡侵蚀的能力进行评价,指导工程实践与应用,通过对土工格室特性、边坡特征以及施工养护等影响因素的分析,建立了土工格室边坡水力侵蚀稳定性评价的指标体系;针对评价等级相对模糊及单项指标评价结果的不相容性问题,引入模糊物元理论,构建了土工格室边坡侵蚀稳定性的模糊物元评价模型,利用层次分析法确定指标权重,最后进行关联分析,根据最大关联原则确定评价等级.研究表明模型将定性和定量相结合,考虑全面,计算简单,易于编程,结合工程实际案例对该模型进行验证分析,评价结果与实际情况符合较好.     

软件实现模糊评判法对特高含水期油田开发效果评价

针对目前油藏特高含水期水驱开发效果多项评价指标相互独立、关联性差的特点,编制软件实现各项评价指标及分级标准临界值的动态输入,后台利用模糊评判法将油藏开发状况因素中的一些定性描述定量化,最终以数值的形式判断开发效果并呈现在人机交互界面.将以杏一~三区西部乙块地质特征和油田开发实际数据资料为基础验证软件运行结果,评价符合开发实际.使用此软件评价方便简单,结果全面可靠,同时由于数据录入的动态性,可应用于同类型的其他油藏.     

榆树林油田CO_2吞吐采油目标井优选方法研究

CO_2吞吐是开发低渗透油田的有效方法之一,但进行CO_2吞吐前目标井的优选是关键步骤,它直接关系到CO_2吞吐措施的成败.首先分析了剩余油饱和度、油井含水率、油层厚度、渗透率、孔隙度、井底流压各因素对CO_2吞吐效果的影响,从而建立评价指标,然后利用层次分析方法确定各单因素的合理权重,最后根据模糊综合评判法优选出树11Y68-57和树11Y67-611两口油井适宜CO_2吞吐.优选出的油井具有良好的的油效果,表明该方法是正确可行的,具有一定的推广价值.     

基于物元模型的黄河流域水质评价

基于2016年全年中国环保部水质监测数据和地表水环境质量标准,运用物元分析理论,构建黄河流域水环境质量评价的物元模型.对评价标准和水质指标监测值进行归一化处理后,得到模型的经典域,节域,权重系数及关联度.并将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价法进行比较,其结果基本一致.结果表明,黄河流域整体水质情况较好,符合黄河流域实际情况.物元模型用于水质评价是合理可行的,且能对各监测断面水质评价结果进行排序,能较全面分析判别评价对象属于某一级别的程度.     

简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于组合权重法的页岩气水平井段评价模型及其应用

为实现页岩气水平井压裂层段精细开发,总结并筛选出了合适的段评价指标,利用测完井数据计算了水平井段各项指标参数,基于提出的段指标评价体系,采用层次分析法和熵值法相结合的组合权重方法开展了指标权重计算,通过乘法合成形式将标准化指标值和组合权重进行结合并建立水平井段评价模型,以重庆市涪陵区焦石坝A1井为例进行验证与应用,评价结果表明:A1井水平段整体处于中等甜点区,物性和可压裂性较好;与FSI产气剖面对比,段评价指数和与单段产气量具有较好的正相关关系,本评价模型能有效避免A1井第4段和第6段的无效性,以期为水平井精细开发时提供参考.     

基于组合权重法的建筑施工企业应急能力可拓评价研究

针对建筑施工企业应急能力评价缺少指导性方法的现状,采用可拓物元模型对施工企业应急能力进行评价.针对应急管理过程中的时间节点特征,使用层次分析法进行施工企业应急能力评价指标体系建构,通过三角模糊数与熵值法结合的组合权重法确定各指标权重系数,采用可拓物元模型进行施工企业应急能力评价,在此基础上以某施工企业进行实例验证,确定该施工企业应急能力等级.     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

基于灰色关联及模糊综合评价法的道路交通安全风险评价

针对我国道路交通安全风险评价问题,从交通事故发生率、交通事故严重程度和交通事故发生趋势三个方面,筛选出反映交通安全综合风险的9项指标.引入灰色关联分析法确定指标权重,运用模糊综合评价法定量计算风险值,并将方法应用于我国其中的31个省市2013年道路交通安全综合风险评价研究.结果表明:我国道路交通安全风险平均值为55.1679.西北地区和东南地区的9个省市属于高风险等级,中风险区域广泛分布于中部、东北和西南地区;低风险区域为吉林省、内蒙古自治区、贵州省和北京市.     

灰色理论结合专家系统预测煤层气井压裂效果

煤层气井水力压裂效果受煤层条件、煤层气井条件、压裂施工参数等影响,压裂效果难以预测.通过对煤层气井压裂后累积增产量分析,从中确定出煤层厚度、煤层深度、煤层渗透率等26个影响煤层气井压裂效果的因素.运用灰色关联法筛选主要因素和次主要因素,并分别建立不同的隶属函数用于专家系统的知识库建立,形成一种灰色理论结合专家系统的煤层气井压裂效果预测方法.将方法运用与鄂尔多斯某区块,对200组测试数据进行计算,预测错误率仅为3.5%.计算结果表明,方法预测结果准确可靠,可为煤层气井压裂优化提供指导.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

可变模糊集理论在江西省水资源承载力评价中的应用

结合江西省2009年自然、社会和经济以及水资源资料,选取降水量、灌溉率、水资源开发利用程度、生活用水定额、人均供水量、万元GDP用水量、生态环境用水率、缺水率作为评价指标,应用可变模糊评价模型对江西省11个市的水资源承载力进行了评价研究.能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.最后与模糊识别理论计算出的结果进行比较,评价等级基本保持一致.研究结果表明,江西省整体水资源承载力等级为1~2级,水资源开发利用已具有一定规模,部分区域水资源开发潜力较大.     

基于模糊综合层次分析法的唐山市可再生能源开发决策评价

为了准确地反映可再生能源开发决策评价中主观判断的不确定性,运用模糊综合层次分析法将可再生能源开发决策过程中的各种指标进行定量化处理,提出了可再生能源发电产业综合评价指标体系,介绍了模糊综合层次分析法的评价步骤,并应用于唐山市可再生能源开发决策中.结果表明,唐山市应重点开发风能,其次是太阳能和生物质能,有选择地发展水能.其研究结果符合区域实际情况,能够为唐山市可再生能源发电产业的发展提供理论支持.     

多元地学信息挖掘中分层动量增项自适应BP算法应用研究

地球化学元素分布规律的研究是揭示元素矿化富集及空间变化规律的重要途径之一,采用人工神经网络方法对东天山地区地球化学信息进行了研究,为矿区靶区预测提供支持.对传统BP算法进行了改进,采用分层动量增项自适应BP算法设计,并完成了样本区数据的预测分析,效果较好.